網格生成工具的案例
高效網格生成的終極工具GridPro
GridPro 是美國PDC公司專為NASA開發的高質量網格生成軟件，是目前世界上最先進的網格生成軟件之一。它可以為用戶提供導入幾何模型、高效、互動地構建拓撲，修改幾何，設置邊界條件，查看網格和生成網格等CFD前處理所有功能。 GridPro可以為航天、航空、汽車、醫藥、化工、能源、油氣勘探等領域的CFD 分析提供最佳網格處理解決方案。它能夠快速而精確地分析所有復雜幾何型體，并生成高質量的網格，對任何細部結構都能提供精確的網格劃分，使得CFD的求解精度與實驗結果的吻合程度大大提高。 GridPro作為一款專業的結構網格生成軟件，以其高效地生成非常高質量的結構網格著稱。GridPro以比其他軟件高出約70%的效率，生成更高質量高的結構網格，得到NASA、洛克希德?馬丁和Grundfos（格蘭富）等著名機構和企業的青睞。歐洲航天局用GridPro進行網格處理對火箭的前錐形體進行了模擬仿真，發現仿真結果與飛行試驗的測試結果非常接近。格蘭富流體機械部經理Christian說：“網格質量在CFD分析中至關重要，而自動化對于節省時間獲得更短的設計周期十分重要，GridPro具有這兩種優點。”
Gridpro是一個自動的、目標導向的網格生成工具。
它提供給用戶高效、交互的能力去構建一個拓撲，編輯用戶界面，設置CFD邊界條件，觀察網格并啟動網格生成工具。
用戶與Gridpro 的交互可以通過Az-Manager來實現，易于使用，動態的3D環境，集成了強大的腳本語言以及友好的前臺用戶界面。自動化的進程使得手工操作的工作量最小化，同時也減少了網格規范的錯誤。
Gripro能夠自動產生你的網格模板，使得能夠實現快速優化，從而滿足某些特定標準。
為了確保能夠生成高質量的網格，軟件引擎中集成了獨有的采用了先進的數學技術的運算法則。
展開 陸陸訪談|胡坤老師的陸陸云網格生成工具體驗小記
胡老師組織學生開展了一期網格生成工具的學習交流會，會中師生一起體驗：陸面體科技云平臺的網格生成工具，以下是胡老師使用心得墨寶：
1 網頁打開
輸入網址https://www.caesky.cn/，打開速度挺快，用時不到1秒，感覺不錯。
首頁感覺比較清爽，不過右側的浮動窗我覺得還有很大的美化空間。不過圈圈里面的內容挺好的，我很喜歡：）
2 注冊
登錄和注冊都很簡單，只需要手機號就OK。
雖然不用密碼提供了方便，但是每次登錄都要等手機去收驗證碼還是挺麻煩的。綁定微信還需要掃碼，也挺麻煩。個人覺得還是可以加個密碼登錄的。
3 新建項目并導入幾何
新建項目比較明顯，還是不錯的，一眼就清楚從哪里開始
點完新建項目按鈕后彈出項目信息對話框，如下圖所示，簡單的填入信息、項目描述及選擇項目分類后，可點擊
確定按鈕創建項目
之后就進入了下圖所示的界面
誰能告訴我現在該怎么辦？沒有導航，沒有任何的指示標志，瞬間冷場。
展開 容積式旋轉機械前處理網格劃分工具TwinMesh應用介紹
對于此類旋轉機械的CFD仿真計算來說，由于工作腔內幾何結構復雜，內部流體區域隨著轉子轉動在不停地發生變化，同時又存在極小的間隙，這就使得對網格的要求極為苛刻，需要高質量、快速的網格生成工具，來滿足求解器準確地預測主流流動、邊界層流動和間隙內的流動。
德國CFX-Berlin公司在多年的容積式旋轉機械仿真咨詢經驗的基礎上開發出了一款高效的前處理網格劃分工具——TwinMesh。
TwinMesh是針對容積式旋轉機械內部流動仿真的網格生成工具，該工具可自動生成高質量的六面體網格，與ANSYS CFX求解器結合，可以對齒輪泵、羅茨泵、擺線泵、雙螺桿式壓縮機/膨脹機/泵、偏心螺桿泵、渦旋壓縮機/膨脹機、汪克爾轉子發動機、滑片泵等容積式流體機械實現其內部流場的CFD仿真。
TwinMesh網格應用的各類模板
首先我們來看一下TwinMesh和ANSYS CFX是如何協作來完成容積式旋轉機械的流動仿真問題。
前處理中，轉子部分的六面體網格由TwinMesh創建，非轉子部件可由ANSYS Meshing /ICEM CFD等模塊生成網格，在TwinMesh中可一鍵生成CFX的求解def文件進行計算。
展開 陸面體云平臺|網格自動化生成功能已上線！
網格生成平臺已上線
2019/10/31
寫在前面：
陸面體科技有限公司開發出的網格自動化生成工具部署于云端，用戶無需安裝直接在web登錄即可使用，具有多用戶多項目管理的功能。
網格生成工具采用CfMesh開源代碼，并設計出簡潔友好的交互界面，具有自動化程度高、支持并行等特點，實現上傳轉換幾何（stl, stp, iges, brep格式）、面加密、體加密、創建邊界層和定義拓撲集等關鍵功能。
我公司后續還會繼續引入OpenFOAM和ParaView等開源工具，搭建一個集上傳幾何、網格自動化生成、仿真求解和結果后處理于一體的全流程操作云平臺。
展開 
Griddle---FLAC3D和3DEC的高級網格劃分工具
3 Griddle組件
使用Rhino工具創建和處理點、點云、曲線、曲面、網格和實體，生成復雜的隧道模型，還可以定義施工階段，從AutoCAD導入幾何圖形；使用偏移、陣列和軌道工具為襯砌、樁基、鋼筋混凝土和巖石錨桿添加結構元，然后將這些生成的模型直接導入FLAC3D或3DEC。Griddle可以快速地對非常復雜的地質和工程結構進行網格化， 如斷層和節理。這些結構，包括自由的內表面，在FLAC3D中自動取為網格面，在3DEC模型中被自動取為節理；快速形成高質量的模型域; 細化表面網格; 修復質量差的網格; 創建非結構化的體積網格填不漏水的區域；結構化的體積網格填充Rhino實體； 為對象分配名稱，這些名稱在FLAC3D和3DEC中作為組名。
Griddle插件共有10個可操作的組件，如下圖所示。Griddle使用網格劃分工具BlockRanger創建結構化的六面體網格，用網格劃分工具GVol創建非結構化的四面體或六面體網格。結構化網格的特點是單元之間有規則的連接，而非結構化的網格則由不規則的連接來識別。相對而言，結構化網格比非結構化網格能提供更精確的應力計算結果。然而，非結構化網格的生成速度通常要快得多；它們可以為任何復雜的幾何體創建，而且它們對尖銳的邊緣和角落更為有效。
展開 Cadence Fidelity Pointwise通過自動化應對網格生成和幾何訪問挑戰
作者Cadence CFD 解決方案
Fidelity? Pointwise? 將 NASA CFD Vision 2030 研究視為一份重要文件，重點關注 CFD 和網格生成過程的研究。網格生成和自適應性是 CFD 工作流程中的重大瓶頸，政府在這些領域的投資很少。商業網格生成軟件供應商正在開展業務，提供為工程過程提供價值的軟件工具。隨著工程過程隨著幾何、物理和分析能力的日益復雜而發展，網格生成工具也必須不斷發展。CFD 中許多具有挑戰性的領域的關鍵是幾何。幾何圖形不僅是網格生成過程所必需的，而且在分析過程中起著關鍵作用。幾何還可以通過屬性信息提供管道，將所有學科聯系在一起。
CAD 互操作性和對幾何圖形的訪問
所有 CFD 分析都從幾何模型開始。它來自多種表現形式的多種來源。網格生成程序應正確讀取和處理幾何圖形，以便用戶成功創建網格。對幾何模型的訪問主要是通過網格生成程序進行的。
A. CAD 互操作性
并行工程和外包提高了高效產品數據交換的重要性。Mechanical CAD (MCAD) 模型旨在從制造角度定義幾何形狀。它們包含的信息比大多數 CFD 應用程序所需的信息多得多。MCAD 及其表示、有限公差和轉換方面的問題是眾所周知的。此外，當由 MCAD 模型數據驅動時，網格生成的魯棒性較差，因此需要額外的用戶參與且可重復性較低，從而導致設計研究的不確定性增加。
CAD 拓撲和網格拓撲的分離是必要的，CAD 拓撲的構建是為了最小化幾何誤差，網格拓撲的目的是最小化求解誤差。一種有前途的方法是將所謂的 Pre-CAD（包括概念設計參數空間）和 MCAD 數據相結合。在這種方法中，概念設計參數空間將用于以穩健且可重復的方式構建網格拓撲，而網格點和面將位于幾何精確的 MCAD 模型上。
B.
展開 網格階數詳解：高階網格生成
完成相關表面的多項式曲線定義后，可以用插值法高效生成任意密度的網格。網格的精度可以通過調整插值后的網格密度或不同的插值方法來進一步優化。下圖左可見插值后高階網格的示例。下圖右可以看到一些插值法可能在生成的插值網格中產生偽影，所以選擇正確的插值方法也是生成高精確曲線網格的關鍵。
插值后的多項式曲線網格與插值法導致偽影的線性網格
Cadence Pointwise 網格生成工具可以幫助 CFD 工程師創建復雜幾何模型高精度模擬所需要的高階網格，且不會顯著增加計算復雜性。
文章來源Cadence楷登PCB及封裝資源中心
展開 《TrueGrid六面體網格劃分工具》(Scientific.Truegrid)V2.1.0
TrueGrid 提供了工業界最先進的映射網格劃分功能, 使用戶快速完成他們想做的工作。可以快速而有效地創建頂級優質的網格模型。TrueGrid創立的網格模型可以導入到有限差分軟件或有限元軟件中進行模擬計算。此外，TrueGrid不僅僅是一個網格生成工具，它還可以針對大多數分析軟件生成輸入文件。在TrueGrid中定義網格的同時，用戶可以指定有限元網格模型的物理特性，甚至可以指定與網格劃分無關的一些模擬參數。一旦完成了整個網格的劃分工作，TrueGrid會自動生成輸入文件。
TrueGrid可以生成多塊體、結構化的優質網格模型。此外，TrueGrid還提供了許多有用的工具來輔助生成高質量的網格，包括：多線性插值、無限插值、橢圓過渡工具等。TrueGrid使用特殊的投影方法將塊體結構的網格劃分投射到一個或者多個表面上。這種投影方法消除了繁重的手工網格劃分操作的煩惱。TrueGrid不斷增加了很多更靈活更方便的智能化工具，一旦整個模型的網格劃分完成，TrueGrid的診斷工具會對你最終得網格模型進行綜合評價。
TrueGrid 擁有一個先進便捷的圖形用戶界面，可以通過點擊鼠標完成所有操作。圖形界面充分利用顏色的區別來建立幾何模型和網格模型。提示、對話框，以及在線幫助均可以直觀地引導用戶創立高質量的網格模型菜單。TrueGrid使用成熟的圖形技術來隨時觀察網格建立的情況。UNDO命令可以讓你隨時方便地修改你的模型。這種互動式的操作特性將給你快速的反饋信息,來幫助你完成網格劃分的過程。
展開 GridPro功能介紹
關于 Gridpro
高效網格生成的終極工具
Gridpro是一個自動的、目標導向的網格生成工具。
它提供給用戶高效、交互的能力去構建一個拓撲，編輯用戶界面，設置CFD邊界條件，觀察網格并啟動網格生成工具。
用戶與Gridpro 的交互可以通過Az-Manager來實現，易于使用，動態的3D環境，集成了強大的腳本語言以及友好的前臺用戶界面。自動化的進程使得手工操作的工作量最小化，同時也減少了網格規范的錯誤。
Gripro能夠自動產生你的網格模板，使得能夠實現快速優化，從而滿足某些特定標準。
為了確保能夠生成高質量的網格，軟件引擎中集成了獨有的采用了先進的數學技術的運算法則。該法則使得每一個網格都被充分優化，每一個元素都是平滑和正交的，貫穿于整個幾何型體。
Gridpro能夠運行于所有主流操作系統和硬件環境。
不一樣的網格
依靠GridPro網格生成程序，你可以快速而精確的分析復雜的幾何模型。
GridPro最初為NASA開發, 能夠為任意網格解算提供最高質量的網格。
GridPro生成具有精確細節的精密網格。依托獨有技術快速生成復雜網格。
確保您將獲得準確符合真實情況的結果。
為什么使用GridPro?
GridPro的優勢
高質量
GridPro生成的高質量網格可以極大的提高解算的精度。GridPro需要的數據點非常少，約只需其它網格生成系統數據點的1%。即便是低質量的CAD輸入，GridPro也能很好處理。
高效率
GridPro能夠使求解器的收斂快3-10倍，自動化的過程使用戶能夠大大減少交互時間，通常這也是網格生成過程中最慢也是最花時間的部分。原來需要花數月完成的網格劃分，現在只需要幾天甚至幾小時就可以完成。
獨有的技術
獨有的算法能夠在任何復雜幾何型體中生成分塊網格，并能夠很容易地修改和測量這些網格。
展開 star-cd簡介!
工業領域中復雜流動的流體分析商用軟件包----STAR-CD
STAR-CD是Computational Dynamics公司開發出來的全球第一個采用完全非結構化網格生成技術和有限體積方法來研究工業領域中復雜流動的流體分析商用軟件包。
網格生成工具軟件包Proam軟件利用“單元修整技術 ”核心技術，使得各種復雜形狀幾何體能夠簡單快速地生成網格。CD公司還開發了各種特殊用途的網格工具軟件：用于發動機內部熱分析的es-ice軟件、汽車空氣動力學分析es-aero軟件等es系列軟件，用于曲面分析、非結構化網格生成的專業軟件ICEM CFD Tetra, 適用于渦輪機械流體分析的旋轉體網格自動生成工具軟件TIGER, 以及用于攪拌器內流體分析的專業網格生成軟件Mixpert。
STAR-CD能夠對絕大部分典型物理現象進行建模分析，并且擁有較為高速的大規模并行計算能力，還可以應用到工業制造、化學反應、汽車動力、結構優化設計等其他許多領域的流體分析，此外STAR-CD可以同全部的CAE工具軟件數據進行連接對口，大大方便了各種工程開發與研究。
產品特點:
·具備最新的物理模型
·完全不連續網格、滑移網格和網格修復等關鍵技術
·領先業界的多面體網格技術
·后處理簡單便捷
·分析計算的GUI清晰明了
·可與各種CAD、CAE系統對口，進行數據套用
·具有并行計算能力，包括內存共享模式和內存分散模式
·完全融入MSC.SimOffice軟件體系
直升飛機表面的壓力分布
展開 什么是網格劃分或網格生成？
龐雜的幾何文件、復雜的幾何結構，使得 CFD 仿真在網格制作上極其耗時。如何解放工程師的雙手， 把更多的精力投入到結果分析和創新性能設計上，答案就在 Cadence Fidelity AutoMesh。
什么是網格劃分或網格生成？
網格劃分或網格生成可將幾何表面和立方體分割成多個單元。根據這些單元，使用偏微分方程計算所需的變量。在網格劃分過程中，二維表面用三角形和四邊形來表示，而三維立方體被分割成四面體、四棱錐、三棱柱和六面體。
網格劃分有三種類型：
1、結構化網格劃分
結構化網格的基本表示形式是三維數組，也就是說，將單元中心的（x,y,z）位置簡單映射到數組中的（i,j,k）數值。因此，如果我們知道某個單元的（i,j,k）坐標，就自然會知道相鄰單元位于（i±1,j±1,k±1）。結構化網格非常有助于進行高速仿真，因為求解器不需要存儲相鄰單元的查找列表，這將降低大量的成本。
從幾何角度看，結構化網格的模塊僅限于二維四邊形或三維六面體單元，這些單元是用各種明確定義的數學技術生成的，從代數到共形映射再到偏微分方程的解。不過，結構化網格在幾何上受限，對于復雜的形狀，難以生成網格。現代的結構化網格通常是模塊結構，包含多個縫合在一起的結構化網格。我們經常會發現，與其他單元類型相比，在四邊形和六邊形結構化網格上計算 CFD 的解要更為精確。
2、非結構化網格劃分
非結構化網格是指其基本表示方式中包括一個相鄰單元的查找列表。非結構化網格在幾何上是不受限制的，可以包括多邊形（二維）或多面體（三維），面和邊的數量不受限制。最常見的是借助 Delaunay 或陣面推進法生成的四面體網格。
展開 
目前流行的CFD網格劃分軟件，你了解幾個？
ANSYS Fluent Meshing
是一款高級流體仿真前處理工具，具備從幾何到求解的完整工作流程。其前身是Tgrid非結構體網格生成工具，并在最近的幾個版本新增了Fluent風格的操作界面與幾何導入技術，目前已經成為ANSYS主推的流體前處理軟件。
3 如何選擇
其實上述的任何一款軟件都能滿足工程需要，但考慮到各軟件的易用性及功能側重點，針對自己的工作環境選擇合適的軟件及其組合，還是可以考慮的。
最基本的原則：能輸出目標求解器支持的網格文件類型，除此以外還可以采用以下方案：
單純的CFD環境。可以考慮ANSYS ICEM CFD或POINTWISE或者。就學習成本來講，這兩款軟件差不多。
涉及多物理場計算。如果ANSYS系列軟件，則建議使用ANSYS Mesh或者ANSYS Fluent Meshing ，可以同時劃分流體網格和固體網格。
比較流行的工程組合TGrid+ANSA及TGrid+Hypermesh，主要是利用ANSA及Hypermesh生成面網格，之后利用TGrid生成體網格。這種方式充分利用了兩個軟件各自的優勢，但缺點是需要購買兩款軟件，成本比較高。
免費的方案。不少人出于成本考慮，可能更希望找到一些免費的網格工具，這里推薦salome。這是一款基于opencascad的開源軟件，同時具備幾何建模及網格劃分功能，是一款功能全面的前處理軟件。
4 網格劃分學習
對于網格劃分，重要的是練習，對于網格小白來講，需要了解以下一些東西：
網格生成的基本流程。雖然當前網格生成軟件眾多，但是實際上網格生成流程都差不多，無非是：【幾何準備】—【尺寸控制】—【局部控制】—【網格生成】—【質量評價】—【網格修改】—【網格輸出】
評價網格好壞。對不同形式的網格，能快速評判其好壞，并配合軟件對壞網格進行修補。
展開 無面生成網格及網格編輯
無面生成網格.gif
生成GROMACS拓撲文件的各種工具
力場
工具
說明
AMBER GAFF
AmberTools+ACPYPE
推薦的標準做法
MKTOP
簡單腳本, 需要提供電荷
CHARMM
[url=]SwissParam[/url]
CGenFF
用于CHARMM的通用力場, 待考
GROMOS
PRODRG
自動生成拓撲的網絡服務器, 經典工具, 輸出文件需要檢查
ATB
自動生成拓撲的網絡服務器, 可能更好, 輸出文件仍需檢查
OPLS-AA
TPPMKTOP
目前最好
MKTOP
簡單腳本, 需要提供電荷
Topolbuild
將Tripos.mol2文件轉換為拓撲
TopolGen
將全原子的pdb文件轉換為拓撲
UFF
OBGMX
近似UFF力場, 可作參考
生物分子力場
pdb2gmx
GROMACS通用工具, 只用于蛋白質, DNA, RNA的生物分子
所有力場
展開 優模型：數學模型生成及部署工具
產品特點
支持數據處理算法自定義開發的數學模型開發環境
提供多種數學模型的建立方式，靈活性高
數學模型通過FMU進行部署
內置完整的FMU生成工具鏈
生成的FMU支持在Windows與Linux下運行
產品模塊
代碼編譯模塊：提供Python與C++的代碼模板，引導用戶利用代碼將算法實現。模塊中的編譯鏈工具可將代碼編譯為FMU。
數據訓練模塊：具有機器學習數據訓練與以FMU文件部署的工具鏈，可實現從數據導入、處理、訓練到模型部署的全流程。
機器學習模型部署模塊：對通過其他機器學習框架生成的機器學習模型進行封裝，將其模型以FMU文件的形式進行部署。
產品優勢
優飛迪數學模型生成器提供三種模型建立的方式。
1、使用編程語言：用戶可通過數學模型生成器，使用Python或者C++編寫算法，生成FMU文件。數學模型生成器提供Python和C++的模板與編譯工具。按照模板去編寫算法，并做相應的配置，即可編譯成FMU文件。
2、機器學習訓練與部署：數學模型生成器具有機器學習訓練與部署的工具鏈。用戶可通過工具鏈實現從數據導入，數據處理，模型訓練與模型通過FMU文件部署的全流程。
3、第三方機器學習框架模型導入：數學模型生成器具有TensorFlow與PyTorch等框架生成的模型的讀取器，可將通過這些框架生成的機器學習模型導入到數學模型生成器，生成該模型的FMU文件。生成的FMU可在Windows與Linux下運行。
應用場景
數據分析，數字孿生，數學建模
小結
優飛迪數學模型生成器通過提供將數學模型轉換為FMU文件的能力，解決了數學模型在仿真軟件中部署的復雜性問題。這一工具的應用，不僅提高了仿真軟件的實用性，也為數學模型的集成和應用開辟了新的可能性。
展開 