交互圖表
關注創建者：博集華仿 創建時間：2019-11-13
交互圖表的實例教程
modeFRONTIER具有自動報告功能，方便地選擇輸出一覽表、圖表（ html、pdf、rtf ）。另外，也可以基于WEB或第三方軟件批處理以XML形式輸出，此外，圖形用戶界面的認證和自動分析認優化認證證是分別進行管理的，可以憑單一認證實現多用戶使用。
二.搭載豐富的直接接口
為了從仿真軟件輸入輸出文件提取參數，modeFRONTIER通用的解析規則是通過文本文件方式和CAE軟件集成，這樣的集成操作方式有時候會非常困難，造成意想不到的麻煩，moFRONTIER軟件商和第三方CAD/CAE軟件商建立了良好的合作關系，提供了眾多CAD/CAE, Excel,matlab 直接接口。
三.簡單構筑并行計算環境
網格計算采用GridGain開源的網格計算框架，取代了以往的NQS(網絡排隊系統)，提供任務分布執行環境，縮短優化計算所需的時間，平衡各PC運算負荷。modeFRONTIER v4.2.1僅支持UGS NX和LabVIEW節點接口，其他的節點接口在今后版本中依次追加。
另外，在使用modeFRONTIER集成不同CAD/Mesher/CAE軟件時候，modeFRONTIER通過使用“節點排隊”運算機制，也能合理的優化計算資源成本。
四.活用實驗數據的虛擬優化
modeFRONTIER強大的基于實驗設計的虛擬優化，利用DATA WIZARD功能模塊即導入Excel中采用“宏命令”、“數據文件格式”、“其他交互圖表格式”保存的各種實驗數據到modeFRONTIER中進行優化分析，也可利用這些實驗數據生成響應面來進行基于響應面的優化分析。利用"DATA WIZARD"功能，從導入數據，創建工作流，到生成響應面都有操作向導。
展開 使用LightningChart Python，您可以將實時或靜態數據可視化為具有頂級性能的交互式圖表。
特色：
高性能：LightningChart Python針對性能進行了優化，能夠以最小的延遲呈現數百萬個數據點，確保在處理大型數據集時也能流暢且響應迅速地進行可視化。自定義：提供廣泛的自定義選項，用戶可以根據需要調整軸、系列和圖表的外觀，以滿足不同的可視化需求。
實時數據更新：支持可視化的動態更新，使其成為實時監控和數據分析的理想選擇。在實時地震監測和結構健康監測等應用中，能夠及時表示數據至關重要。
多種圖表類型：LightningChart Python提供多種圖表類型，包括線形圖、散點圖、三維圖表等，適用于不同場景的數據可視化需求。
功能描述
當處理大量靜態數據集或動態實時流數據時，可以使用LightningChart Python將它們轉換為具有流暢性能的完全交互和響應的圖表。LightningChartePython圖表通過利用圖形處理器的原始處理能力和利用WebGL渲染來實現這一目標，從而實現多達數百萬個數據點的平滑可視化。
對于希望增強數據分析能力的數據科學家、研究人員或教育工作者，可以將LightningChart Python無縫集成到您的工作流程中。無論您是編寫獨立腳本還是使用Notebook環境，我們的庫都使您能夠毫不費力地執行探索性數據分析。將LightningChartePython與流行的數據科學模塊(如numpy和pandas)無縫使用，釋放從數據集中收集有價值見解的潛力輕松制作視覺上令人驚嘆的動態儀表板，廣泛收集不同的圖表類型和外觀自定義選項，讓您掌握控制權。
展開 現在有了參數研究，您可以快速以交互方式確定優化值，以便根據您的需求選擇最佳設計。使用交互式圖表中顯示的輸出數據，您可以快速地對眾多變量進行排序，以確定哪些最為相關。參數研究運行的時候，您可以與圖表上的不同設計點進行交互，以進一步考察設計性能。這項改進可對 Discovery Live 支持的所有物理學分析提供。
仿真旋轉體
這次推出的版本包含了對旋轉壁和旋轉入口的支持。現在，您可以更精確地解釋風扇和輪子等對稱的旋轉物體，以便更好地捕捉附近的壓力、溫度和速度。例如，在仿真以旋轉風扇為來源的入口時，您不僅可以指定線速度，還可以指定角速度。這些和 Discovery Live 的其他改進將幫助您反映真實世界的條件，使您的仿真結果更有意義。
替代 CAD ——無縫 CAD 到仿真更新
這種增強使得實時模擬非本地 CAD 文件的迭代更加輕松。現在，您可以使用修改版的 CAD 文件更新 Discovery Live 仿真，而不必重新創建圖表或重新建立任何邊界條件或物理學輸入。通過改善 CAD 工具與 Discovery Live 的集成，您將節省寶貴的時間。
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網格自動化和快速結果
物理學感知網格——更快速、更便捷的高保真物理學設置
改進結構仿真的算法有助于在很少甚至是沒有干預的情況下創建高質量的網格。這種新的網格算法能更好地識別小孔和圓角等小特征，并能更精確地細化這些區域的網格。有了物理學感知網格自動細化相關區域，您就可以加速仿真流程。
快速結果——更快地洞察你的結果
ANSYS 19.1 引入了 Discovery AIM 的快速結果功能，可以幫助您快速收集后處理信息并做出關鍵的設計決定，而不必犧牲結果的精確度。
展開 Highcharts 是一個用純JavaScript編寫的一個圖表庫, 能夠很簡單便捷的在web網站或是web應用程序添加有交互性的圖表，并且免費提供給個人學習、個人網站和非商業用途使用。目前Highcharts支持的圖表類型有曲線圖、區域圖、柱狀圖、餅狀圖、散狀點圖和綜合圖表。Highcharts界面美觀，由于使用JavaScript編寫，所以不需要像Flash和Java那樣需要插件才可以運行，而且運行速度快。另外Highcharts還有很好的兼容性，能夠完美支持當前大多數瀏覽器[12]。
圖 3 分布式資源利用
更完善的后處理功能
AIPOD 2022R2開放了后處理圖表的交互配置功能，除了支持可視化圖表的諸如標題、坐標軸等繪圖信息的配置外，還支持通過單點大小、顏色等進行配置實現在高維數據的可視化，繪制的圖表可直接用于報告中。此外，R2版本還支持基于優化任務結果對設計變量敏感性進行分析，輔助用戶進行更好的優化決策。
圖 4 后處理圖表
其他
除上述主要功能更新外，AIPOD 2022R2還提供了代理模型下載，幫助文檔在線查看、優化任務監控中算例計算終止等大量新功能，并通過引入多種容錯機制進一步提升了軟件的穩定性。
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功能描述
當處理大量靜態數據集或動態實時流數據時，可以使用LightningChart Python將它們轉換為具有流暢性能的完全交互和響應的圖表。LightningChartePython圖表通過利用圖形處理器的原始處理能力和利用WebGL渲染來實現這一目標，從而實現多達數百萬個數據點的平滑可視化。
通常情況下，它也不是那種在整個屏幕上呈現單個場景，消耗所有可用的系統資源的獨立軟件，而是一個各類UI元素的捆綁包，如嵌入式應用程序和服務、小部件、圖表、交互區域和視圖，它們共存于一個或多個屏幕上，以并行的方式為用戶提供所需的多任務信息。在UI應用程序中，多個進程會競爭有限的系統資源，例如內存、運算能力、存儲，通常也包括低功耗設備的電能。
Highcharts 是一個用純JavaScript編寫的一個圖表庫, 能夠很簡單便捷的在web網站或是web應用程序添加有交互性的圖表，并且免費提供給個人學習、個人網站和非商業用途使用。目前Highcharts支持的圖表類型有曲線圖、區域圖、柱狀圖、餅狀圖、散狀點圖和綜合圖表。
圖 3 分布式資源利用
更完善的后處理功能
AIPOD 2022R2開放了后處理圖表的交互配置功能，除了支持可視化圖表的諸如標題、坐標軸等繪圖信息的配置外，還支持通過單點大小、顏色等進行配置實現在高維數據的可視化，繪制的圖表可直接用于報告中。此外，R2版本還支持基于優化任務結果對設計變量敏感性進行分析，輔助用戶進行更好的優化決策。
使用交互式圖表中顯示的輸出數據，您可以快速地對眾多變量進行排序，以確定哪些最為相關。參數研究運行的時候，您可以與圖表上的不同設計點進行交互，以進一步考察設計性能。這項改進可對 Discovery Live 支持的所有物理學分析提供。
仿真旋轉體
這次推出的版本包含了對旋轉壁和旋轉入口的支持。現在，您可以更精確地解釋風扇和輪子等對稱的旋轉物體，以便更好地捕捉附近的壓力、溫度和速度。
四.活用實驗數據的虛擬優化
modeFRONTIER強大的基于實驗設計的虛擬優化，利用DATA WIZARD功能模塊即導入Excel中采用“宏命令”、“數據文件格式”、“其他交互圖表格式”保存的各種實驗數據到modeFRONTIER中進行優化分析，也可利用這些實驗數據生成響應面來進行基于響應面的優化分析。
