課程背景： 啟發式算法是一類在可接受的計算資源下尋找問題近似解的算法，它們通常用于解決復雜的優化問題，特別是在傳統算法難以應用或者效率不高的情況下。以下是啟發式算法的一些主要應用前景： 復雜系統優化：在工程、物流和供應鏈管理中，啟發式算法可以幫助優化復雜的系統設計和操作。 機器學習：在訓練機器學習模型時，啟發式算法可以用來選擇特征、優化模型參數或者神經網絡的結構。

介觀尺度的新一代核心LBM算法案例實操講解 | 突破傳統CFD算法最大障礙網格劃分 適用人群：CFD流體工程師/專家；結構工程師（涉及流體及流固耦合等） 介觀尺度的新一代核心LBM算法案例實操講解突破傳統CFD算法最大障礙網格劃分（免費）【已結束】 直播時間：2022-03-10 19:30 本期研討會，我們將從算法入手，在梳理和分析當前CFD算法瓶頸的基礎上，為各位介紹“

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主要內容包括：非局部均值濾波類算法入門，基于濾波參數自適應的非局部均值濾波算法，基于積分圖像的快速非局部均值濾波及其對比分析，濾波參數函數擴展問題，算法數值指標含義及其算法研究綜合問題。 ????全部提供MATLAB代碼程序和PPT課件。 ????提供輔導答疑。

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基于matlab的爬行動物搜索算法（Reptile search algorithm, RSA）一種新型智能優化算法。該算法主要模擬鱷魚的捕食行為，來實現尋優求解，具有收斂速度快，尋優能力強的特點。程序已調通，可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。

主要內容包括：經驗模態分解（EMD）算法及其5個數值指標，總體平均（或集合）經驗模態分解（EEMD）算法及其模態混疊現象解決，EMD與EEMD算法對比分析7個典型信號及5個數值指標，基于EMD算法分析一維和二維海洋流場數據及原創建立最優降噪光滑模型，基于EEMD算法分析隨鉆測量泥漿信號及原創建立最優降噪整形模型，補充的經驗模態分解（CEEMD）算法及其加噪消除解決，自適應加噪的集合經驗模態分解（CEEMDAN

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sight中有很多算法，比如拉丁超立方、多島遺傳算法、多目標優化算法 等等，共計十幾種算法，相信大家在學習中一定犯暈。其實這么多算法中，按大類分的話包括：試驗設計、梯度優化、直接搜索、全局優化及多目標優化五類，各類優化算法有各自的優缺點，對于我們初級、中級使用者來說，只要學會選擇相應算法即可，而不必過于糾結各類算法的原理。 https://mp.weixin.qq.com/s?

基于matlab的全局路徑規劃算法中的快速擴展隨機樹RRT路徑規劃算法及其改進方法RRT Star、RRT_Conncet是一種具有狀態約束的非線性系統生成開環軌跡的技術，相比于其他算法可以輕松處理障礙物的問題。程序中的各參數已進行詳細說明，起點坐標，終點坐標，步長，迭代數等均可根據需求進行更改，程序已調通。 購買后可下載視頻中的源程序文件。

彈塑性本構的應力更新主要分為顯式算法和隱式算法，顯式算法也稱為向前歐拉算法，隱式算法又稱向后歐拉法。向前歐拉法計算效率高，簡單方便，不需要迭代，但是需要合適的校正系統，否則會引起誤差的累積。而隱式算法作為更為精準的計算方法，得到廣泛的應用。

21、MDP6_1EMD的模態混疊及3次改進算法簡介（10分鐘，有程序） 22、MDP6_2MEEMD基本思想及論文算法步驟細化（9分鐘，有程序） 23、MDP6_3函數cpemd1實現算法程序詳解（14分鐘，有程序） 24、MDP6_4程序6_1合成信號及算法參數設置（10分鐘，有程序） 25、MDP6_5算法3個及其結果圖像對比分析（11分鐘，有程序） 26、MDP6_6程序6_2

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