Google Earth的案例
歐特克發布Civil 3D 2007的Google Earth插件
歐特克公司基礎設施解決方案部副總裁Gary Lang談到：“結合Google Earth地理空間可視化能力，Autodesk的實用程序功能實現了飛躍，現在能夠用于與希望了解重要基礎設施項目的規劃、建設與管理情況的專業和技術人員，共享復雜的設計數據。
Autodesk Civil 3D? 2007 的Google Earth擴展件（預覽版）能夠讓技術專業人員快速與輕松地開展以下工作：
· 在Google Earth上發布：通過由向導指引的界面，工程師與勘測員能夠對想要發布的數據（如：點、地塊、路線、道路模型、曲面與排水管網）進行完全控制并決定如何展示這些數據
· 與擴展的團隊共享數據：此實用程序能夠創建一個可以直接在Google Earth中打開的.KML文件，允許同事在Web應用程序中查看和瀏覽設計項目。
· 豐富設計：在Google Earth中，團隊成員可以增加數據層，包括建筑、交通系統等，為一個場地增加更多的環境內容
· 場地導航：提供從不同地點觀看的項目視圖，設計師利用此功能可以獲得就像沿道路中心線“行駛”并查看不同位置的真實體驗
· 提供成功的演示：通過在設計點結合逼真的3D內容，如在街道上添加燈柱、房屋與汽車，Civil 3D模型能夠獲得更加真實的展示
下載信息
Autodesk Civil 3D? 2007 的Google Earth擴展件（預覽版）現在已可以免費下載。用戶必須安裝Civil 3D 2007軟件及Google Earth（Autodesk的extension兼容Google Earth免費版、Google Earth Plus以及Google Earth Pro），方可使用此實用程序。如欲下載此實用程序，請訪問： www.autodesk.com/google
展開 91衛圖助手Google Earth
免費版就能輕松下載Google Earth等幾十種無偏移影像、歷史影像,及使用包含在線標注、投影轉換（支持54,80,2000坐標系以及地方獨立坐標系）在內的數十種功能，而且是永久免費的！！本軟件可下載Google Earth影像、歷史影像、陸地及海洋高程，矢量路網建筑地名點,全國鄉鎮及街區行政區劃，影像無google字樣水印，并且有明確的拍攝日期。支持坐標系轉換、在線標注(勾繪)、等高線生成、圖幅下載、格式轉換、矢量套合等多種功能，支持與AutoCAD, CASS, ArcGIS, MapGIS,Eardas，GoogleEarth等主流軟件無縫對接。獲取免費軟件請加入91衛圖官方QQ群（群號：298044475）或登錄91衛圖官方網站www.91weitu.com詳詢。
展開 在 Qgis 中開發高分辨率 Rusle 模型 ￥9
6/2025
MP4 出版 |視頻： h264， 1280x720 |音頻：AAC，44.1 KHz
語言：英語 |大小： 8.03 GB |時長： 8 小時 52 分鐘
在 Google Earth Engine 和 SAGA 的幫助下，在 QGIS 中開發高分辨率 [10 m] 水蝕模型
您將學
到什么 在 Google Earth Engine
中使用機器學習進行土地利用和土地覆蓋分類 隨機森林
下載和使用高分辨率 DEM （ALOS PALSAR）
在 Google Earth Engine 中為 R 因子
開發代碼 下載和使用全球土壤數據（來自 FAO 和 ESDAC）
使用 SAGA （開源）
QGIS
中的數十種工具 土壤科學理論
侵蝕建模理論與實踐
RUSLE 模型
開源平臺
要求
基本GIS知識
首選：基本QGIS
首選：基本Java腳本
描述
土壤侵蝕仍然是對土地生產力、可持續農業和環境穩定性的最大威脅之一。在本實踐課程中，您將學習如何使用 SAGA GIS 和 Google Earth Engine （GEE） 的強大組合在 QGIS 中開發高分辨率（10 米）RUSLE （修訂的通用土壤流失方程） 模型。本課程專為希望使用現代開源工具對水引起的土壤侵蝕進行精確建模的 GIS 專業人員、環境科學家、學生和規劃人員而設計。您將學習如何計算 RUSLE 的五個核心因子 - R（降雨侵蝕率）、K（土壤侵蝕性）、LS（斜坡長度和陡度）、C（覆蓋管理）和 P（支持實踐）——并將它們整合到單個空間侵蝕地圖中。我們將使用 Sentinel-2 影像、ALOS PALSAR DEM 和經過現場驗證的方法來生成可靠的高分辨率結果。
展開 巖土工程設計與施工---巖土工程勘察步驟和風險管理(C2)
3 巖土工程勘察基本步驟
巖土工程勘察的基本步驟在【巖石邊坡工程課程---邊坡工程分析與設計(C4)】中討論過，在此稍作修改和補充：(1) 盡最大可能獲得項目信息, 例如圖紙, 載荷, 地形，高程等; (2) 室內文獻回顧, 查看有鄰近場地的巖土工程勘察報告，充分使用衛星地圖 (Google Earth)進行地形地貌解釋； (3) 現場探勘, 如果情況允許,最好與甲方人員一起踏勘,有問題能夠及時讓甲方知道和解決，查看現場地貌, 查看鉆機進入場地的可能性, 檢查地下管線,空中線路,人工回填等, 填寫踏勘檢查表(Field Visit Checklist)，如果有無人機可以拍些全局照片為將來分析使用；(4) 結合踏勘情況和項目預算制定現場勘察計劃和實驗室試驗計劃, 如果在有限的資金情況下無法布置理論的鉆孔數量，取樣和試驗, 必須充分發揮巖土工程師的技術才能, 利用受教育的猜想和工程判斷力合理布置試驗方案；(5) 綜合分析現場描述，現場試驗和試驗室試驗，劃分地層，對每層給出統計的物理力學參數值；(6) 基于事實性的數據，給出合理的地基設計建議和推薦。
4 巖土工程勘察的風險
作任何工程都有風險，有些風險是可以預見和管理的，有些風險則是無法預見的。巖土工程勘察最大的風險是鉆探到沒有探測出來的地下管線，如水管，煤氣管或電纜等。而在今年，巖土工程勘察最大的風險是鉆探時鉆孔打穿地鐵拱頂。從年初到現在已經發生了四起這樣的事故，因此有必要在這節課程中作一下強調，引以為戒。
[1] 2021年1月22日16時，南寧地鐵1號線百花嶺至埌東客運站下行區間隧道被巖土工程勘察鉆孔打穿，鉆頭直徑9厘米，深入隧道頂內98厘米，與當時正在運營的列車發生擦碰。事故并未造成人員傷亡，但導致百花嶺站至埌東客運站下行區間行車中斷1小時52分鐘；鉆頭對列車造成輕微損壞。
展開 
無人機航測如何正確布設像控點
6、布設完成像空點后需要生產像空點的Google Earth支持的.KML文件, 下圖示例中紅色為檢查點，黃色為控制點，空色框為測區范圍，圖中控制點均勻分布保證控制網具有一定的強度。
7、像控點布設的密度，像控點布設首先要考慮測區地形和精度要求。如地形起伏較大，地貌復雜，需增加像控點的布設數量（10%~20%）。很多飛機有RTK或者PPK后差分系統，理論上可以減少地面控制點的數量，可以根據項目測試經驗自行調整。
像控點示例1
像控點示例2
地物點照片示例
像控點的采集
像控點的采集無論平面控制點，還是高程控制點，其測量工作必須遵循“從整體到局部，先控制后碎部”的原則，即先進行整個測區的的控制測量，再進行碎部測量。常用的像控點采集方式有全站儀、GNSS靜態、RTK方式，在條件允許下GNSS靜態方式精度最高，全站儀次之，RTK方式最低。
目前GNSS已廣泛作用，利用GNSS可極大提高像控點外業測量工作效率。采用GNSS網、CORS站(連續運行衛星定位服務系統)，雙基準站、 RTK等方法，可迅速獲取像控點平面位置與高程。使用RTK方式已經可以滿足大部分的測繪作業需求。
像控點坐標的采集采用RTK的方法。為保證像控點和航測相片POS坐標系處于同一坐標系內，使用RTK網絡差分的方式采集數據的時候需要保證無人機連接的網絡CORS接入點、端口要和RTK接收機連接的一致。
展開 案例分享 | scSTREAM結合風洞測試使風工程的應用更多樣化
隨著3D應用程序的導入費和材料費的降低，周邊數據例如也能從Google Earth等下載的話，通過與CFD的交換可能性會進一步擴大”。
用于更常見、更實用的CFD模擬
松山在STREAM?分析更詳細的情況下，最初就預見到并行計算的重要性。“STREAM?的并行速度很快，比汽車和機械領域還要早，所以也很期待在建筑領域的使用。但是，雖然分析規模變大，建筑領域有特有的情況，但是許可證方面與其他領域相同，這是很大的障礙。因為這個強大的工具無法在許多項目中使用，盡管它在概念上通過分析可以給出指導建議，我感到很可惜”。 為這個問題制定了一個可能的解決方案。 從2014年秋季開始，一家日本云服務提供商以每日使用率提供Cradle產品*。“我想這是第一個CFD 由日本RM開發的軟件，可在按使用量付費下使用。這肯定會鼓勵更多地使用CFD。”
說起風環境的模擬，大家都只關心大樓風帶來的“風災”，在這一點上松山先生也很期待STREAM?的可能性。“模擬成為理所當然的事情的話，基于這個結果，設計者、施工者、行政以及附近居民等可以進行有意義的對話。我想對于客戶來說，在風險管理上也是有益的”。此外，松山先生還說，利用建筑物的風力發電以及采用自然換氣和通風的建筑設計也變得容易了。“活用CFD，有效地吸收風的話，很多地區即使關閉空調也能增加舒適的時間段。通過捕捉風的有效性，無論是什么樣的房子都能帶來舒適的自然風。CFD應該可以給予所有建筑物很大的附加價值”。
此外，松山先生還著眼于將風工程學擴展到一般社會。正準備著讓看不見的風無論是誰、無論何時、都能看見、感受、利用的“裝置”。“我覺得這個‘裝置’的核心是STREAM?，可以在各種各樣的場合使用。讓一般人切身感受到風，應該會產生新的使用方法和需求”。
展開 Qt簡介：我們為什么選擇Qt
Linux 桌面環境KDE
WPS Office 辦公軟件
Adobe Photoshop Album
Skype 網絡電話
Google Earth 谷歌地圖
VLC 多媒體播放器
VirtualBox 虛擬機軟件
Bitcoin 比特幣
咪咕音樂
極品飛車
以上就是對Qt的一些簡單介紹，希望通過這篇文章，可以讓你更清楚自己或公司為什么選擇Qt，以及Qt可以為我們帶來哪些好處。
深圳市優飛迪科技有限公司成立于2010年，是一家專注于產品開發平臺解決方案與物聯網技術開發的國家級高新技術企業。
十多年來，優飛迪科技在數字孿生、工業軟件尤其仿真技術、物聯網技術開發等領域積累了豐富的經驗，并在這些領域擁有數十項獨立自主的知識產權。同時，優飛迪科技也與國際和國內的主要頭部工業軟件廠商建立了戰略合作關系，能夠為客戶提供完整的產品開發平臺解決方案。
優飛迪科技技術團隊實力雄厚，主要成員均來自于國內外頂尖學府、并在相關領域有豐富的工作經驗，能為客戶提供“全心U+端到端服務”。
展開 本周十大科技前沿趨勢與產品
9、Amoeba——了解你喜好的單鏡片
一個英國的設計學生團隊設計了Amoeba，一個可以感應情緒的Google Glass。
它包含一個靠近嘴邊的熱感應器來檢測你的呼吸速率，一個攝像頭來檢測你的瞳孔大小，還有一個皮膚感應器來檢測你的發汗程度。將你的生理指標與你瀏覽的網頁聯系到一起后，Amoeba可以整理出你喜歡的站點和頁面。
經過測試，其初步樣品已經可以以九成以上的準確率檢測出被測者最喜歡或最不喜歡的東西。
10、KP1車禍記錄儀——汽車上的“黑匣子”
來自英國的一家汽車安全系統制造商SmartWitness公司推出了一款名為KP1的車禍記錄儀。
與其他的一些車載設備固定方式類似，KP1也是通過粘著墊固定在汽車的擋風玻璃上。KP1配備了兩個攝像頭，分別位于設備的前后兩端，用于同時記錄車外與車內情況。在內部，KP1
采用了 10Hz GPS 傳感器，結合 Google Maps、Google Street View 和 Google Earth
服務可以記錄
170°的視圖，以及車輛位置、速度、加速度、制動、轉向等等關鍵數據。交通事故一旦被它檢測到，它就會將事故發生10秒后的內容自動剪輯出來，并通過網絡將壓縮文件發送到授權收件人。
這項發明將會給交警和保險公司帶來極大的便利。
本文轉自虎嗅網，原文鏈接：https://www.huxiu.com/article/32625.html ，侵
展開 BIM二十年：模式思維與構件思維
從Google Earth開始，空間信息應用就分化為兩條道路：互聯網公司的IT路線和傳統GIS的地圖路線。IT之路借助互聯網突飛猛進，陣營不斷壯大；地圖之路仍在原地踏步。
尤其在我國，GIS應用帶著較深的測繪烙印，“空間化=地圖化=測繪化”的傳統思維將GIS應用的天花板拉低。在數字化時代，GIS混的風生水起；互聯網時代，GIS基本缺席；而大數據時代的到來，讓GIS陷入困境。
MIS這個名詞很快就“消亡”了，“各種表格”成為信息化的基本方法，以“無處不在”的方式“消亡”，正是其強大生命力所在。GIS的發展也是其“消亡”的過程，當初暢想的“大眾GIS”如期而至，用了當年意想不到的姿勢，“徹底融入IT”也將是GIS最終的歸宿。使GIS實現“無所不在”的理想之日，也是其“消亡”之時。
BIM何嘗不應該如此？
三、 模式思維
克里斯托佛?亞歷山大（Christopher Alexander）將模式（PATTERN）定義為“每一個模式描述了一個在我們周圍不斷重復發生的問題，以及該問題的解決方案的核心。這樣，你就能一次又一次地使用該方案而不必做重復勞動”。
根據定義，模式包含兩個基本的要素，問題以及解決方案的核心。我們首先來看問題。模式的目的是為了復用問題的解決方案，以減少解決問題的成本，這個前提是問題要能夠不斷的重復發生。如果問題本身不經常發生，那么問題及其解決方案就不能成為模式。再看模式的另外一個要素，解決方案的核心。為什么要加“核心”兩個字呢？
展開 關于我國地質災害風險易發性評價難點與方案的討論
▲ 西藏聶拉木樟木滑坡（來源于Google Earth 影像）
建議采用滑坡區域內公路總里程或公路總面積與滑坡面積的比值，即單位面積坡體的公路長度密度作為道路對地質災害影響的指標科學合理且具有可操作性。而對于坡耕地則可以采用單位面積的斜坡區擁有坡耕地面積的多少為指標來衡量。房屋建設則可以采用斜坡區房屋的面積的比例作為指標作為風險評估的參數進行。
▲安寧河流域照壁山滑坡體上的坡耕地
5 泥石流小流域的物源指標
在諸多的泥石流小流域中，決定其災害易發性的指標中有地形地貌條件和物源兩類條件（降水用于危險性評價中）。地形和地貌條件相對容易確定，這些指標包括流域面積、流域高差、主溝的溝床比降等，然而關于物源的指標確定難度較大。目前的風險調查評價工作中有取崩塌滑坡密度的，有取冰磧物面積密度的。然而現階段的滑坡隱患點都是在有人類活動的隱患區，而泥石流的物源大多發源于高海拔山區，這些物源點與目前的崩塌滑坡隱患點存在巨大的差異。所以，以崩塌滑坡隱患點為基礎的物源統計難以反映泥石流的真實物源的情況。一般地，泥石流的物源源于3個方面：首先為風化形成的物源，如干旱河谷區強烈風化形成的物源和高寒山區凍融風化形成的物源，這些因素已經在風化條件中得到體現；其次，人類活動因素也已經在之前介紹的道路、房屋與耕地的面積或長度比例得到體現；余下的為產生大量松散固體物質的歷史地震，目前已經將地震要素疊加到了危險性評價當中。此外，研究發現泥石流的起動與流域的中凹槽土體的起動有關，凹槽土體為發育在小支溝溝頭歷史時期崩滑體在地貌的相對凹陷區堆積的土體，所以溝道密度與凹槽土體的數量成正比關系，因此采用溝道密度來分析統計。
▲國內凹槽土體起動泥石流相關案例，紅色標注即為溝源凹槽土體(a.福建蘆庵坑溝; b.浙江樂清龍西溝; c.湖南賀畈溝; d.
展開 [重點]巖石邊坡工程課程---邊坡工程分析與設計(C4)
這個筆記簡要總結了C4的核心內容, 著重描述邊坡工程分析普遍的步驟和方法, 不涉及太多技術細節, 通過這節課, 能夠讓學生在頭腦中形成一個"big picture".
2 邊坡穩定性分析步驟
簡言之, 邊坡穩定性分析的基本步驟簡述如下:
(1) 盡最大可能獲得項目信息, 例如圖紙, 載荷, 高程等;
(2) 室內文獻回顧, 查看鄰近場地是否做過類似的工程, 包括研究鄰近場地的巖土工程勘察報告以及地圖(Google Earth)和照片解釋[航空照片解釋].
(3) 現場考察, 巖土工程術語稱為踏勘, 如果情況允許,最好與甲方人員一起踏勘,有問題能夠及時讓甲方知道和解決. 查看現場地貌, 查看鉆機進入場地的可能性, 地下管線,空中線路,人工回填等, 填寫踏勘檢查表(Field Visit Checklist). 如果有無人機可以拍些全局照片為將來分析使用.
(4) 結合現場考察情況和項目預算制定現場勘察計劃和實驗室試驗計劃, 如果在有限的資金情況下無法取樣和試驗, 那只能充分發揮巖土工程師的技術才能, 對場地進行詳細的工程地質調查, 然后利用受教育的猜想(Educated Guess)和工程判斷力[Terzaghi和Peck的科學哲學思想]獲得巖體物理力學參數和對邊坡是否穩定整體的把握. 對于有經驗的巖土工程師, 在大多數情況下不需要分析計算就能粗略地判斷出一個邊坡是否穩定.
(5) 分析計算. 在上述獲得資料和數據的基礎之上, 聯合使用不同方法對邊坡穩定性進行分析, 這是本節課程核心講解的內容, 將在下面的部分中進行詳細討論.
展開 
紐約人最鐘情的庭院設計
↗VIA 57 West 的鳥瞰圖（照片來源：Google Earth/ CityRealty）
我認為它最成功的元素是運用了紐約perimeter block且接受城市網格的規范，同時把這么正規和有限制性的建筑體塊剝開，揭示內部的庭院。它面向哈德遜河的角落降到街道水平，另一個東北的角落則有35層高，形象大膽創新。
↗VIA 57 West 的行人視角（照片來源：Iwan Baan/ Bjarke Ingels Group）
這不單是視覺的考慮，還是為里面的單位提供了光、河面吹來的風和河套景色，解決了紐約庭院房各個歷史先例的局限，為光與密度這競爭性的關系提出突破性的思維。
↗透過VIA 57 West 的庭院能眺望哈德遜河的美景（照片來源：Iwan Baan/Bjarke Ingels Group）
講起當代的作品，我想引用墨西哥事務所TEN Arquitectos的Mercedes House。同樣處于曼哈頓的上西城，雖然它不至于是Perimeter block，但它對庭院的創造性想象也非常值得研究。它的庭院分成兩份，分別面向南面與北面。設計以光影定義庭院用途，這些室外空間透過陽光的照射，在一天的不同時間發揮作用。
↗透過VIA 57 West 的庭院能眺望哈德遜河的美景（照片來源：Iwan Baan/ Bjarke Ingels Group）
此外，考慮到它在紐約的地域性，我為這設計提供了兩種解讀。第一，它運用對角線的建筑語言，打破了曼哈頓壓迫感強的網格傳統。網格于東西南北大致對齊，不少住宅項目的單位被迫面向一個方位，向北的單位便難以吸收陽光。Mercedes House引入對角的軸線，令住宅在日照的問題上有所解決。
展開 基于深度學習的無人機航拍目標檢測研究綜述
NWPU VHR-10[27]數據集有10個類別的對象，這些圖像是從Google Earth和Vaihingen數據集裁剪而來的，并且由專家進行了類別標注。VEDAI[28](Vehicle Detection in Aerial Imagery)數據集用于多種類車輛檢測任務，該數據集的航空圖像取自猶他州AGRC。UCAS-AOD[29]數據集用于航空圖像下車輛和飛機的目標檢測，圖像采集于Google Earth，車輛數據集共210張圖片，飛機數據集共600張圖片。DOTA[30]數據集是一個用于航空圖像中目標檢測的大型數據集，圖像的采集來自不同的傳感器和平臺，包含了不同比例、方向和形狀的目標對象。
使用無人機作為拍攝平臺而制作的數據集出現較晚。Stanford Drone Dataset[31]在2016年被提出，由無人機拍攝而制作的圖像/視頻數據集，為了提高挑戰性，影像采集于校園中目標較為擁擠的場景。Okutama Action Dataset[32]同樣使用無人機拍攝，是一個用于檢測人體動作的視頻數據集。CARPK[33]是一個停車場數據集，包含近9×104輛車，用于無人機對車輛的檢測和計數任務。VisDrone[34]數據集包含了不同天氣和光照條件下的288個視頻和104余張圖像，用于無人機圖像目標檢測、視頻目標檢測、單目標跟蹤和多目標跟蹤4種任務挑戰。DroneVehicle[35]是一個面向車輛檢測和車輛計數任務的數據集，包含了RGB圖像和紅外圖像，采集還涵蓋了晝夜時段以及目標的遮擋和尺度變化。
數據集對于深度學習來說有著至關重要的作用，然而對于無人機影像的目標檢測任務，目前缺少ImageNet、MSCOCO和VOC這些類型的數據集。
展開 珞珈一號衛星夜光數據的鄭州建成區識別與分析
[13] 宋金超,李新虎,吝濤,等.基于夜晚燈光數據和Google Earth的城市建成區提取分析[J].地球信息科學學報,2015,17(6):750-756.
[14] 鄭洪晗,桂志鵬,栗法,等.夜間燈光數據和興趣點數據結合的建成區提取方法[J].地理與地理信息科學,2019,35(2):25-32.
[15] 劉源.成渝城市群空間擴展及內部要素特征研究[D].重慶:重慶師范大學,2019.
[16] 區強政.新時期國土空間規劃存在的問題與對策研究[J].智能建筑與智慧城市,2020(11):35-36.
引文格式: 劉艷華,王彥良,陳富強,等.基于珞珈一號衛星夜間燈光數據的鄭州建成區識別與分析[J].北京測繪,2022,36(9):1231-1236.
作者簡介：劉艷華(1982—),女,河南范縣人,大學本科,工程師,從事航空攝影測量方面的生產研究工作。E-mail:115947844@qq.com。
文章來源：測繪學術資訊
展開 自動駕駛車輛仿真模擬軟件盤點 附車輛工程仿真下載
通過從OpenStreetMap，Google Earth，Google 3D Warehouse和/或GPS導航設備讀取信息，可以快速表示真實道路。
模型傳感器
車輛模型可以配備不同的傳感器類型，包括雷達，激光，攝像頭，超聲波，紅外線，GPS和車輛到X（V2X）通信的天線。通過簡單的交換和修改傳感器類型和傳感器特性，便于傳感器設計和基準測試。
添加控制系統
Matlab / Simulink接口使用戶能夠設計和驗證數據處理，傳感器融合，決策制定和控制的算法以及現有的Simulink模型（如CarSim，Dyna4或ASM的車輛動力學模型）的重復使用。
運行實驗
3D可視化查看器允許用戶分析實驗的結果。它提供了多個視點，直觀的導航控件以及圖片和電影生成功能。此外，使用ControlDesk和LabView的界面可以用來自動運行實驗批次的場景以及運行硬件在環（HIL）模擬。
相關鏈接：
https://tass.plm.automation.siemens.com/prescan
http://www.cheyun.com/content/16897
（基于模型的智能駕駛性能開發和測試方法）
Panosim
PanoSim是一款集復雜車輛動力學模型、汽車三維行駛環境模型、汽車行駛交通模型、車載環境傳感模型（像機和雷達）、無線通信模型、GPS和數字地圖模型、Matlab/Simulink仿真環境自動生成、圖形與動畫后處理工具等于一體的大型模擬仿真軟件平臺。
展開 