Google Earth Engine
關注創建者：匿名 創建時間：2025-12-01
Google Earth Engine的實例教程
6/2025
MP4 出版 |視頻： h264， 1280x720 |音頻：AAC，44.1 KHz
語言：英語 |大?。?8.03 GB |時長： 8 小時 52 分鐘
在 Google Earth Engine 和 SAGA 的幫助下，在 QGIS 中開發高分辨率 [10 m] 水蝕模型
您將學
到什么 在 Google Earth Engine
中使用機器學習進行土地利用和土地覆蓋分類 隨機森林
下載和使用高分辨率 DEM （ALOS PALSAR）
在 Google Earth Engine 中為 R 因子
開發代碼 下載和使用全球土壤數據（來自 FAO 和 ESDAC）
使用 SAGA （開源）
QGIS
中的數十種工具 土壤科學理論
侵蝕建模理論與實踐
RUSLE 模型
開源平臺
要求
基本GIS知識
首選：基本QGIS
首選：基本Java腳本
描述
土壤侵蝕仍然是對土地生產力、可持續農業和環境穩定性的最大威脅之一。在本實踐課程中，您將學習如何使用 SAGA GIS 和 Google Earth Engine （GEE） 的強大組合在 QGIS 中開發高分辨率（10 米）RUSLE （修訂的通用土壤流失方程） 模型。本課程專為希望使用現代開源工具對水引起的土壤侵蝕進行精確建模的 GIS 專業人員、環境科學家、學生和規劃人員而設計。您將學習如何計算 RUSLE 的五個核心因子 - R（降雨侵蝕率）、K（土壤侵蝕性）、LS（斜坡長度和陡度）、C（覆蓋管理）和 P（支持實踐）——并將它們整合到單個空間侵蝕地圖中。我們將使用 Sentinel-2 影像、ALOS PALSAR DEM 和經過現場驗證的方法來生成可靠的高分辨率結果。
展開 
Google Earth Engine的相關專題、標簽、搜索
Google Earth Engine的最新內容
6/2025
MP4 出版 |視頻： h264， 1280x720 |音頻：AAC，44.1 KHz
語言：英語 |大?。?8.03 GB |時長： 8 小時 52 分鐘
在 Google Earth Engine 和 SAGA 的幫助下，在 QGIS 中開發高分辨率 [10 m] 水蝕模型
您將學
到什么 在 Google Earth Engine
中使用機器學習進行土地利用和土地覆蓋分類
NWPU VHR-10[27]數據集有10個類別的對象，這些圖像是從Google Earth和Vaihingen數據集裁剪而來的，并且由專家進行了類別標注。VEDAI[28](Vehicle Detection in Aerial Imagery)數據集用于多種類車輛檢測任務，該數據集的航空圖像取自猶他州AGRC。
BENTLEY.Building.Mechanical.Systems.v8.05.04.30
BENTLEY WinNozl 03.00.00.07
BENTLEY.Microstation.Google.Earth.Plugin.v.05.02.47
BENTLEY.Powerdraft.Google.Earth.Plugin.v.05.02.47
Bentley.speedikon.Architectural.v07.06.00.07
.Win64 1CD
ClearTerra LocateXT v1.1 for ArcGIS ,Google Earth Win64 1CD
SIEMENS PLM NX 10.0.0 Win64-ISO 1DVD
Schlumberger.Visual.MODFLOW.Flex.2014.2.Win32_64 2CD
Bentley PowerSurvey V8i
