英文學習的案例
『下載』我有的兩個TECPLOT學習資料（英文）
這段時間要用TECPLOT，找了好久才找到的個人覺得兩個比較好的學習資料。
第一個：‘ Data Format Guide’
第一次發貼請大家支持……
Data Format Guide.rar
Tecplot Reference Manual.rar
DEFORM3D 6.1英文版 我在學習中!感恩老大的幫助!
以我菜包的心情來和大家一起分享和共同學習DEFORM3D 6.1
和我一樣的人剛剛入門的一起學習吧!QQ:28256545
當然也很歡迎高手們也來指點和教導。人多后我會開DEFORM3D 6.1專門的QQ群。
發貼主要是為了共同學習，共同進步！
Python機器學習經典實例(中英文版本)PDF高清文檔下載 Python小白龍
在如今這個處處以數據驅動的世界中，機器學習正變得越來越大眾化。它已經被廣泛地應用于不同領域，如搜索引擎、機器人、無人駕駛汽車等。Python機器學習經典實例首先通過實用的案例介紹機器學習的基礎知識，然后介紹一些稍微復雜的機器學習算法，例如支持向量機、極端隨機森林、隱馬爾可夫模型、條件隨機場、深度神經網絡，等等。
用最火的Python語言、通過各種各樣的機器學習算法來解決實際問題！
書中介紹的主要問題如下。
探索分類分析算法并將其應用于收入等級評估問題
使用預測建模并將其應用到實際問題中
了解如何使用無監督學習來執行市場細分
探索數據可視化技術以多種方式與數據進行交互
了解如何構建推薦引擎
理解如何與文本數據交互并構建模型來分析它
使用隱馬爾科夫模型來研究語音數據并識別語音
全網最全Python必讀書藉合集（PDF文檔免費下載）
目錄
第 1 章 監督學習
第 2 章 創建分類器
第 3 章 預測建模
第 4 章 無監督學習——聚類
第 5 章 構建推薦引擎
第 6 章 分析文本數據
第 7 章 語音識別
第 8 章 解剖時間序列和時序數據
第 9 章 圖像內容分析
第 10 章 人臉識別
第 11 章 深度神經網絡
第 12 章 可視化數據
展開 為方便大家學習以及增加本版人氣，特上傳大量教材（中英文都有）在精華區
為方便大家學習以及增加本版人氣，特上傳大量教材（中英文都有）在精華區，另外在本版上傳教材均放在精華區，便于查詢，并防止重復，希望對大家能夠有幫助！！
管道應力工程（Pipe Stress Engineering）-中英文對照教程（上）
管道應力工程(上)
(第1-7章) ￥51
本人也是在學習管道應力分析的過程中找到了這本書的英文版，邊學習邊翻譯，目前完成了一半，發出來供大家學習。
Ansys FluentTUI系列教程0-簡介
如果你按照教材示例操作都能完成，但是合上教材就無從何下手，這很可能是不了解Fluent的操作邏輯，建議學習TUI命令，再使用GUI就能豁然開朗。
(3)方便重用
將TUI操作保存為文檔后，通過對TUI命令進行適當修改，就能用于類似項目。
3、如何學習TUI ？
目前關于FluentTUI的資料非常少，除了軟件自帶的《ANSYS Fluent Text CommandList》(文本命令列表)外，很少有其它資料，這也是寫本教程的原因之一。
建議按照下面的方法學習TUI:
(1)通過實例學習
學習TUI最快的方法是實例。最好是從頭至尾全流程的實例。本教程選擇了19個與流體相關的TUI實例，每個實例涉及不同的領域，大家根據需要進行選擇即可。
(2)通過對比學習
主要是與GUI進行對比。學習某個TUI命令對于GUI界面的哪個設置、哪個選項，這樣方便取長補短、提高效率。
按照個人的經驗，TUI在材料定義、邊界條件定義、求解設置等方面效率較高；GUI在生成網格、后處理(生成動畫等) 等方面效率更高。
(3)學習順序
a、按照英文教程通過GUI完成實例
建議使用英文教程，學習TUI命令與GUI選項的對應關系。
b、使用TUI腳本文件完成實例
使用提供的批處理文件和腳本文件完成實例，學習TUI腳本的使用方法。
c、打開TUI腳本逐條輸入命令
打開GUI菜單，并逐條運行TUI命令，觀察命令的效果，學習命令功能和邏輯順序。
（未完待續）
展開 ANSYS Fluent 示例教程（中英對照1） ￥29
《Ansys Fluent Tutorial Guide》中共27個英文示例，在學習過程中將其翻譯為中文，由于內容過多計劃分為3個文件。
跟市面的書籍相比，這套示例教程的特點如下：
1、示例涵蓋范圍廣，包含了Fluent 2020R2的大部分功能；
2、示例由淺入深，步驟非常詳細；
3、由于是軟件自帶教程，示例中參數設置講解清楚，可以做到“知其所以然”。
教程部分內容：
ANSYS Fluent Tutorial Guide 2020R2（ZS）.pdf
Elecosoft (Asta) Powerproject V17無資源項目實操教程
Elecosoft (Asta) Powerproject V17無資源項目實操教程 更新時間：2024 時長：7小時 大小：7.6GB 語言：英文+字幕 學習內容 掌握使用Elecosoft (Asta) Powerproject V17創建無資源項目的方法。 學會用該
CATIA 設置小筆記
以下為環境的路徑詳解
https://github.com/XiangyunHuang/fonts/blob/master/FangSong_GB2312.ttf
1先進入管理員模式
2在環境設置路徑下設置好：管理員選項路徑、個人設置路徑、標準儲存路徑
里面設定CATReferenceSettingPath的值就可以，其值可以隨便設定一個存在的文件夾（文件夾名必須是英文），設置好后，win+R里輸入 cnext（這里有一個空格）–admin 就可以進入CATIA的管理員模式，當然也可以win+R里輸入 cnext 可直接啟動CATIA。
建議也設置一個CATcollectionstandard的路徑，方便后續其它個人環境調用標準，等創建好其它個人環境時，將這個路徑改為統一后，便可正常調用，不然例如工程圖里面可能出現能識別到你自己創建的標準，但是在實際進行標注的時候無法進行使用。
注意：在設置CATIA的環境編輯器時需要在系統管理員模式下運行才可以，如果進行系統提示你不是系統管理員，你是無法對環境編輯器進行編輯的
3可再度另存為或者點擊確定，他會保存在你上圖設置的CATcollectionstandard文件夾里面，完成如上設置，便可以在其它個人設置里面成果調用，可設置多個CATIA，每個CATIA 不同設置。但是可以調用同一標準。
我自己設置了幾種不同配置的CATIA設置，例如一個中文，一個英文，對照學習，一個是初始默認設置的CATIA我沒有改過設置，用作備份，萬一后面的被我修改混亂了可以用它來復原。
展開 學習心得
6 參照學習文件的時候，要知其然且知其所以然，不能只是傻乎乎的按照資料模擬一遍就算數了，把簡單的例子多模仿幾遍，每次都有收獲的。
7 要有恒心，不被困難嚇倒！
相信自己，盡管是英文軟件，美國人能學好，我們中國人同樣能學好！
希望大家以后有什么心得，能及時上傳到論壇里，共同進步。
一個大牛詳談如何做機器視覺
或許有的朋友會這樣說：我雖然是第三類人，但我對機器視覺有興趣，想自己學習啊!。這就是我想討論的：到底如何學習機器視覺?我個人認為，應該先確定自己的身份，從自己具體的需要入手來學習。舉個例子：大家一定都有學習英文的經驗，而且也一定都有同樣的感覺----怎么學也學不好----我就是這樣。我們拋開所謂的語言天分不說，大家學不好的原因其實很簡單：沒有語言環境。一語中的啊!學而不用，怎么也不會學好。
同樣，學習機器視覺，無論你在書本上看了多少理論，你自己若沒有實際動手操作、編程的經驗也是枉然。還不如從你每天能接觸得到的東西開始學習。教游泳的教材隨手可得，但為什么并非人人都下得了水呢?!不客氣的說，目前國內搞這行的朋友似乎都有些好高騖遠。不少從事第二部分工作朋友(搞二次開發的第二類人)對于機器視覺有關知識的了解，尚不如國外第三類人的知識水平(我是從大家所問的問題感覺到的)。而國內第三類朋友知識水平就更可想而知。
可是奇怪的是，每個人所問的卻都是第二類人要問的，有些甚至是一類人才會問的問題。好象，機器視覺是個十分簡單的技術，憑大家隨便問幾個“關鍵性”的問題，再由所謂的“專家”三言兩語的回答一下。大家就一夜之間都可以自己搞底層開發，成第一類人了。
要成為第一類人，又分硬件及軟件兩種。要對自己所負責的這個模塊非常了解，搞軟件要知道算法及運行速度;搞硬件要明白公司所選用芯片的特點等等。同時還要清楚對手公司的優缺點以及機器視覺這一行的種種動態和最新技術。
想成為第二類人，你一定要是個通才。就是說什么都要知道一點。不僅要了解第三類人的要求，而且也要知道各種第一類人(不同品牌的視覺卡及軟件包)的水平。
要成為第三類人，不僅要有機器視覺基本的相關知識。而且，要對自己所工作的行業及領域的機器視覺系統非常熟悉。
展開 
阿里面試官親授，Python入門看完這些就夠了
Python Cookbook 3rd Edition Documentation——適合中級學習者，不適合初學者
非常推薦！強烈推薦！這本書是《Python Cookbook》3rd Edition 的在線中文版。內容真的非常不錯，側重編程思想。書的內容比較多，但是絕對值得慢慢品味，仔細學習。
《Python Tricks》——英文，適合中級學習者
也是一本不錯的書，里面介紹了一些實用的 Python 特性，和一些編程的技巧。
（PS：在 csdn 有下載，雖然要的積分很高，但是淘寶搜索"csdn下載"就能發現新世界）
wtfpython-cn——適合中級學習者
這是一個國外 Github 項目的中文翻譯項目，介紹了一些 Python 中可能會出現的各種奇葩問題，并說明背后的原理。因吹絲汀~~~
《Effective Python——編寫高質量Python代碼的59個有效方法》——適合中級高級學習者
看名字就知道內容啦，里面有一些方法和思路還是很不錯的。
《流程的python》——適合中級高級學習者
豆瓣上評分高達 9.4，書中包含了很多作者的思考和經驗，內容有深度但是不難，即使看原版英語也能看懂，值得好好品讀。
500LineorLess_CN——適合高級學習者
這是國外大名鼎鼎的 Github 項目 500LineorLess 的中文翻譯項目，各路大神在 500 行代碼之內實現一個牛掰的功能，學習一下他們的寫法思路，絕對能學到很多，當然前提是你有不錯的基礎，能看得懂他們的代碼...
大家可以看到，上面的推薦是以網站和書籍為主的。關于視頻推薦沒什么涉及，因為我基本是通過看書和網站來學習的，所以在此就不給出相關推薦了。
展開 Bilingual Learning---巖石邊坡工程雙語教學的構想: 方法論和技術
在這個教學環節，集成了兩種文本總結技術，一種是提取式(extractive)總結【
geotech-PyTextRank-keywords-summarization.py】，即從文本中抽取出最關鍵的幾句話作為文本的中心思想；另一種是抽象式(abstractive)總結，利用目前最先進的文本生成技術，產生出不同于原文句子的總結，這是一項非常具有挑戰性和創造性的任務，通過再造段落，一方面使得學生更深刻地理解原文內容，另一方面也學習了與原文不同的表達方式。
6 段落相似
在這個雙語教學構想中，使用的第三項關鍵技術是段落相似。對于我們要學習的內容，從GeotechSet數據集中自動查詢與之最相關的內容作為擴展閱讀材料。使用C(n,3)的組合算法[geotech-flashtext-passages.py和geotech-flashtext-words-combination.py]對數據集內的段落或單句進行聚合。
7 英漢互譯
在這個雙語教學構想中，使用的第四項關鍵技術是英漢互譯。對英語不好的學生這是最受益的一項技術，通過使用先進的深度學習技術，能夠在課堂上實時對任何中英文段落實現機器翻譯而不需要人工處理。[中英文機器翻譯模型(Machine Translation)]目前正在訓練更多的專業術語，使得翻譯質量更加準確和專業。
8 結束語
在這個雙語教學構想中，我們也逐步引入問題對答，完形填空，文本生成等更先進的教學模式。總之，通過這個改進的雙語課程學習模式，不僅能讓學生在有趣的教學環境下學習到邊坡工程的專業知識，同時也能夠快速提高學生的英文水平和邏輯思維能力，并能在短時間內掌握閱讀本課程英文文獻的技巧。
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