批量提交的案例
ABAQUS批量提交任務-Python腳本
總結：
首先第一種方法是不推薦的，僅僅說明這也是一個批量提交任務的思路。具體為什么不推薦的原因如下：
1. 任務不在一個模型下，就比較難處理。首先我們需要把幾個模型放在一個ABAQUS界面下，然后遍歷各個模型，最后再各個模型中拿到所需要的Jobs再提交。
2. 當任務提交后，ABAQUS/CAE界面無法做其他操作
第二種方式是比較不錯的，可以很輕松的處理不同模型的job，因為他是使用inp直接提交的，和bat的方式類似。提交的方式也比較相似，將ABAQUS command的路徑轉到存放腳本和inp文件的文件夾。使用abaqus cae nogui=xxx.py提交命令。且可以實現運算結束后自動關機的功能。
【PS】喜歡本文的朋友不妨加一下本人的微信公眾號，不定時會推出技術文章。^_^
展開 ABAQUS批量提交Job與Python讀取ODB結果應力應變數據
今天完成了一些節點性工作，下午有些時間，回答一個后臺有網友的提問：
這個問題具有一定的普遍性和通用性，普遍性是很多人都會遇到，通用性是指應用場景很廣泛，尤其是現在很多人趕時髦搞深度學習和機器學習什么的，需要進行大量計算和數據處理來構建數據集，這就不可避免的要進行批量化處理了，因此對這些問題進行基本的講解也就有了意義，我原來也寫過一些相關文章，點擊下面圖片可以跳轉。
該網友的問題，實際上是兩個問題：
問題1是如何批量提交job；
問題2是如何從ODB結果文件中讀取計算結果數據。
因此本文也從兩個方面來進行介紹。
問題1
如何批量提交job——計算任務
批量提交計算任務這個問題實際上是老生常談了，可以用兩種基本的方式實現。
方法1：
在cmd中使用命令行的方式，這種方式也可以保存為bat文件的方式運行，這個方式我并不常用，可參考幫助文檔中的如下部分，很詳細。
方法2
采用python程序進行批量提交
如果你的若干個job已經在job界面建好了，并且打算每算完一個job自動的進行后處理的話，采用python腳本會很方便。
展開 基于PERL語言的MS中CASTEP模塊批量提交計算腳本
為了滿足廣大科研工作者在材料科學、化學、物理等領域日益增長的計算需求，我們特別推出了一款基于Perl語言的MS CASTEP模塊批量提交計算腳本。
一、批量提交，高效處理
該腳本支持MS CASTEP模塊的批量提交計算，您可以一次性提交多個計算任務，無需逐個手動操作，從而大大節省了時間和精力。通過并行計算，該腳本還能充分利用計算機資源，提高計算效率，讓您更快獲得研究成果。
二、靈活定制，滿足個性需求
該腳本具備高度的可定制性，您可以根據具體的研究需求和計算條件，靈活設置腳本參數，實現個性化的計算任務配置。無論是結構優化、性質計算還是動力學模擬等，該腳本都能為您提供全面而精準的支持?？梢允潜籉orcite、dmol、castep等不同模塊。
三、穩定可靠，值得信賴
我們深知科研工作對于計算結果準確性和可靠性的高要求。因此，該腳本在開發過程中經過了嚴格的測試和驗證，確保在各種計算環境下均能穩定運行。同時，我們還提供完善的售后服務和技術支持，確保您在使用過程中遇到的問題能夠得到及時解決。
在一般的計算中，我們要實現對結構的計算需要依次打開每一個結構文件，進行參數設置和計算，并獲得計算結果文件。如：
特別是需要獲取結果的能量等信息的時候，要進入每一個結果文件進行查找，當你面對少量的模型時，能量提取還能hold住。
然而，我們的計算往往是相同的參數進行大量的計算，面多幾十甚至幾百個結構的計算量時，這種手動尋找能量的方式就難以使用。，因此，使用我們所提供的腳本，可以批量的提交計算任務，獲得計算結果。
當然，您也可以進行參數的自我定義，只需要修改腳本中的恰當部分即可。
展開 Abaqus批量提交inp文件計算
當有多個模型需要計算時，或者一個模型需要多次修改本構參數計算時，可以使用bat文件批量提交inp文件計算。
在txt文件里寫入如下內容，另存為bat文件，雙擊運行就可以批量提交inp文件計算了。本例是提交1.inp、2.inp和3.inp依次計算，可根據自己需要修改。
call abaqus job=1 int cpus=4
call abaqus job=2 int cpus=4
call abaqus job=3 int cpus=4
pause
shutdown -s -f -t 60
注意：
（1）1、2、3是inp文件的名字；
（2）int是interactive的縮寫，可以讓inp文件依次進行計算；
（3）cpus=4是多核計算；
（4）pause是計算完成不關閉cmd窗口；
（5）shutdown -s -f -t 60是計算完3.inp文件（最后一個）后60秒關機，如不關機刪去即可；
（6）如果使用了子程序的，如pqfiber，則如下call abaqus job=1 user=pqfiber.for cpus=4 int ；
（7）如果多個inp文件在不同的文件夾下，加入cd/d C:\a（a為文件夾名字）進行切換即可。
Abaqus批量提交inp文件計算的視頻操作，可以點擊如下鏈接，觀看視頻的章節11。
http://www.yqgqt.org.cn/college/video/c14934
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展開 
ABAQUS批量提交任務
ABAQUS可以使用Python代碼進行批量提交任務
第一步：
新建文本.txt，復制Python代碼到文本，代碼如下
# -*-coding:UTF-8-*-
from abaqus import *
from abaqusConstants import *
import time
print "==================== 【開 始】 ====================="
jobs = mdb.jobs.keys() #獲得所有任務名稱
for i in jobs: #遍歷所有任務
myJob = mdb.jobs[i] #獲得任務對象
#判斷任務的狀態是否為None，避免重復提交
if myJob.status == None:
t0=time.time() #記錄提交前的時間
myJob.submit() #提交計算
myJob.waitForCompletion() #等待計算完成
print '【%s】計算完成，耗時 %f 秒'%(i,time.time()-t0)
print "==================== 【結 束】 ====================="
第二步：文本格式.txt 修改為 .py
第三步：創建好任務，且任務顯示狀態為 None，不允許有其他狀態，否則提交不成功（可修改代碼值靈活變化）
批量提交有兩種方式：
1、file>Run Script，打開前面保存的.py文件，任務會自動進行
2、直接復制代碼到Abaqus
展開 ABAQUS批量提交任務的兩種方法
相信大家在研究過程中都會有這個需求，進行大量工況的批量運算時，怎么讓其自動的一個一個進行提交，而無需手動提交？
這里介紹兩種方法，兩種方法各有優劣，可以根據自己實際情況進行選擇：
Bat文件提交方法；
Python提交方法。
Bat文件
Abaqus command中有一些基本的程序調取命令，經常使用服務器的小伙伴估計都不陌生。在幫助文檔《Abaqus Analysis User's Guide》的3.2.2節中詳細介紹了inp文件提交過程中的關鍵字用法，如下圖所示：
這里給出一個最簡單的inp文件提交格式如下：
abaqus job=job-name int
其中int 為 interactive的縮寫，幫助文檔解釋：在運行過程中反饋進程，隱式求解輸出log文件；顯式求解則輸出status和log文件。Interactive還有一個重要功能是：讓任務一個一個提交，而不是一次性提交運算。
為了批量提交計算，我們可以將任務提交語句寫入bat文本文件，雙擊bat文件即可提交運算；但經常會由于輸入格式錯誤而無法實現預期效果。
錯誤示例：
這也是網上經常遇到的錯誤答案：使用call作為開始關鍵字，或沒有采用int關鍵字。運行后會發現多個任務同時提交，且僅前幾個任務被提交；
正確示例：
以cmd/c為開始，并包含int或interactive關鍵字，此時任務可以順序提交。
展開 免費工具 | 一種ABAQUS inp文件批量提交的工具
本次推薦simwe論壇榮譽版主garethz前輩在2009年共享的inp文件批量提交工具Abaqus-bat（V1.3）
Abaqus-bat V1.3 能批量提交選定目錄下的所有inp文件，適用于所有版本的ABAQUS軟件，無需手動編寫bat批處理命令，界面操作簡單，非常的方便，親測可用。
軟件具體的使用說明參考simwe論壇，網址（可下載軟件）如下：
http://forum.simwe.com/forum.php?mod=viewthread&tid=894456&highlight=Abaqus-bat
考慮部分道友沒有注冊simwe，故提供網盤下載地址，如下：
鏈接:
https://pan.baidu.com/s/1gTe_lrqYjEdkf75mKaNnug
提取碼:
z98c
特別說明：
1、該工具發布時間較早，新手一般不會留意，容易被埋沒，所以才斗膽挖出來推薦給大家，不是炒冷飯；
2、在論壇原帖中garethz版主未收取仿真幣，其目的就是方便更多道友，故下載一份通過網盤傳播，零差價，造福更多道友，應該不構成侵權，請大家明鑒。
3、歡迎關注微信公眾號：ABAQUS在線（ID：Abaqus）交流。
展開 ABAQUS批量提交作業-BAT文件
本文主要介紹關于ABAQUS怎么不使用CAE界面提交作業，以及批量提交作業。那么為什么我們需要用命令行來提交作業而不直接從ABAQUS/GUI中提交？畢竟ABAQUS的GUI界面可以說是有限元分析軟件中做的最好的最人性化的界面。
可能的原因如下（個人感受）：
Inp中少數關鍵字不為ABAQUS/CAE識別
多個INP需要被提交，且來自于不同的模型不同的分析任務，這就導致無法在CAE界面中同時提交作業
【01 相關命令的介紹】
首先介紹幾個ABAQUS/命令行的幾個重要命令，以及各個命令的含義和須知事項：
提交任務：abaqus job = jobname1 int/interactive, 這個命令是用作提交Job的，命令行中輸入此命令就會直接調用abaqus求解器進行求解。后面跟上的int或interactive含義一樣，加上DOS窗口會顯示任務運行的階段。另外一個功能就是讓任務一個一個交，而不是一次性全部提交。
殺死任務：abaqus terminate job = jobname int, 終止任務一般不可以恢復，但是如果有restart文件，可以重啟動計算
任務暫停和恢復：abaqus suspend/resume job = jobname int, 暫停任務，以及恢復任務，從上次暫停的地方開始接著算。
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ABAQUS批量提交inp自動計算bat程序
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<pre class="ql-syntax" spellcheck="false"># -*- coding: utf-8 -*-
from abaqus import *
from abaqusConstants import *
import os
import time
def clean_residual_files(job_name):
"""清理殘留文件函數"""
residual_ext = ['.lck', '.prt', '.sim', '.sta',
'.abq', '.com', '.dat', '.msg','.odb',
'.log', '.odb', '.inp']
for ext in residual_ext:
file_path = job_name + ext
if os.path.exists(file_path):
try:
os.remove(file_path)
 
展開 
abaqus批量提交inp文件進行計算
但只有一臺電腦的話需要人守著一個一個提交模型文件，耗費大量人的精力。
實際上只需要幾行代碼，就可實現電腦一個接一個自動計算模型。
話不多說實現方式如下：（不需要下載任何軟件）
（1）新建一個txt文件，將以下內容作為表頭固定輸入。
【公益貼】 ABAQUS批量提交CAE計算（非inp）
,Case100.cae 求解文件
保存于H:\ABAQUS\Dir001, H:\ABAQUS\Dir002, .......H:\ABAQUS\Dir100 工作路徑下
需要編寫python腳本分別調用各個路徑下的CAE文件，創建JobXXX任務并提交計算
Python腳本如下：
for M in range(1,5): #案例只 做Case001到Case004
import os # 導入os 用于修改工作路徑
JobName='Case'+str(M).rjust(3,'0') #CAE文件名稱Case+3個阿拉伯數字
Dir1='H:/ABAQUS/'+'Dir'+str(M).rjust(3,'0') #工作路徑定義
os.chdir(Dir1) #修改工作路徑
pathName=Dir1+'/'+JobName+'.cae' #工作路徑+用戶名稱 用于調用CAE文件
openMdb(pathName=pathName) #調用CAE文件
#
from abaqus import * #
展開 ABAQUS中利用Python批量創建提交多個分析任務
ls-run使用詳解 ￥14.9
概述
LS-DYNA 始終通過執行命令行來啟動k文件的計算，不管是通過ansys接口還是ls-run接口還是ls-dyna的launch manager最終提交給計算內核的都是同一段帶參數的命令（這也方便了二次開發）。本文暫時只介紹ls-run的使用，后續介紹二次開發ls-dyna的相關內容。實際使用中可以使用各種命令行選項來激活 LS-DYNA 中的不同選項。具體請參閱 LS-DYNA 手冊，了解完整的可用參數集。下介紹ls-run的詳細使用方法。
1.2. LS-Run 主要功能
Ls-run的主要功能如下：
1、用于構建將啟動 LS-DYNA 的命令的通用接口。
2、具有基本隊列功能的 Job 表，用于批量提交計算。
3、顯示正在運行和已完成作業的狀態。
4、在 Windows 和 Linux 系統上支持 SMP/MPP LS-DYNA
1.3. 界面概覽
Ls-run主要的界面如下。
圖1-1 Ls-run運行界面
界面通俗易懂，如果想快速開始一個計算分析，則必須具備兩個前提條件。
1、裝了lsdyna。
2、有一個能跑通的k文件。
往簡單了說，最快的方法就是：
1、通過input選擇k文件路徑。
2、點擊黑色三角符號，則，文件立馬運行。
另一方面，如果更清晰的了解各參數意義以及ls-run的整體使用邏輯，那么對你批量分析，以及后續自己開發調用ls-dyna的軟件將會有顯著的幫助。
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