條形圖的案例
MATLAB與Python繪圖區別2—條形圖
上次推文中，描述了MATLAB與Python在繪制折線圖上的區別。那么我們今天繼續學習，在繪制條形圖時，兩者之間的區別。
案例：
假設我們想統計2016到2021年6年時間中，考研報考人數及錄取人數的變化情況。為了學習條形圖中單個柱和兩個柱之間的區別，我們繪制兩個圖。第一個圖顯示報考人數隨著年份的變化，第二個圖顯示報考人數和錄取人數隨著年份的變化。
在這個案例中，MATLAB與Python繪制條形圖會有什么區別呢？
12 python數據可視化（精講柱狀圖&條形圖）
00 載入擴展庫
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
01 柱狀圖
x=[1,2,3,4,5]
y=[6,10,4,5,1]
colors=['r','b','g','m','c']
plt.bar(x,y,align='center',color=colors)
02 條形圖
x=[1,2,3,4,5]
y=[6,10,4,5,1]
colors=['r','b','g','m','c']
plt.barh(x,y,align='center',color=colors)
03 改變X軸和Y軸的坐標標識
x=[1,2,3,4,5]
y=[6,10,4,5,1]
colors=['r','b','g','m','c']
plt.bar(x,y,align='center',color=colors)
plt.xticks(x,['a','b','c','d','e'])
x=[1,2,3,4,5]
y=[6,10,4,5,1]
colors=['r','b','g','m','c']
plt.barh(x,y,align='center',color=colors)
plt.yticks(x,['a','b','c','d','e'])
04 堆積（疊加）
x=[1,2,3,4,5]
y=[6,10,4,5,1]
y1=[2,6,3,8,5]
colors=['r','b','g','m','c']
plt.bar(x,y,align='center',color=colors)
plt.bar(x,y1,align='center',bottom=y,color='k')
plt.xticks
展開 MATLAB與Python繪圖區別3—直方圖
上次推文中，描述了MATLAB與Python在繪制條形圖上的區別，那么我們今天繼續學習，在繪制直方圖時，兩者之間的區別。
案例：
隨機生成以10為中心的1000個正態分布的數，和1000個以12為中心的正態分布的數，然后將結果取值范圍劃分為30個等距離的區間，然后統計各個區間上數出現的個數。
在這個案例中，MATLAB與Python繪制條形圖會有什么區別呢？
Matlab圖形
繪制條形圖
bar命令繪制二維條形圖，下面舉個例子來演示如何使用。
示例
假設有10名學生，這些學生某次考試獲得分數是：75,58,90,87,50,85,92,75,60和95，使用這此分數來繪制條形圖如下。
創建腳本文件并鍵入以下代碼 -
x = [1:10];
y = [75, 58, 90, 87, 50, 85, 92, 75, 60, 95];
bar(x,y), xlabel('Student'),ylabel('Score'),
title('First Sem:')
print -deps graph.eps
運行文件時，MATLAB顯示以下條形圖 -
繪制等高線
兩個變量的函數的輪廓線是一個曲線，函數有一個恒定值。等高線用于通過連接等于高于某一水平的點(如平均海平面)來創建輪廓圖。
MATLAB提供了繪制輪廓圖的contour函數。
示例
下面演示如何生成一個輪廓圖，顯示給定函數g = f(x，y)的輪廓線。該函數有兩個變量。 所以，必須生成兩個獨立的變量，即兩個數據集x和y。 這可以通過調用meshgrid命令完成。
meshgrid命令用于生成在每種情況下給出x和y范圍以及增量規范的元素矩陣。
繪制函數g = f(x，y)，其中-5≤x≤5，-3≤y≤3。對于這兩個值，遞增0.1。變量設置為 -
[x,y] = meshgrid(–5:0.1:5, –3:0.1:3);
最后，需要分配這個函數。
展開 
在 Jupyter Notebook 中安裝 Python yfinance
yfinance
示例：在條形圖中獲取和顯示 Facebook 數據
在此示例中，我們使用 yfinance 庫下載 Meta（以前稱為 Facebook）和 matplotlib 的歷史股票數據，以創建條形圖。該代碼獲取 Meta 股票從 2023 年 1 月 1 日到 2024 年 1 月 1 日的收盤價，并將這些價格可視化為條形圖，日期在 x 軸上，收盤價在 y 軸上。
百年前科學家的數據可視化（轉載）
紙張和羊皮紙的發明使得數據可視化的發展到達了新的階段，除了地圖，其他形式的可視化也出現了，下圖是一張10世紀的一個圖表，描繪了行星的運動情況。
這個圖表表示的是行星軌道的傾角隨時間變化的曲線，為了達到這個目的，黃道帶被標示在一個平面上，水平線被劃分為三十個部分，作為時間或縱軸。垂直軸表示黃道帶的寬度。
到了十七世紀，隨著法國數學家笛卡爾和皮埃爾·德·費馬發明了解析幾何和二維坐標系，數值顯示和計算方法產生了革命性的改變，這為現代數據可視化鼻祖William Playfair 的工作打下了堅實的基礎。
我們現在熟悉的折線圖、條形圖和餅狀圖幾乎都是他一手創建。
在他1786年出版的《商業與政治地圖集》中，William Playfair 用34個條形圖展現了1781年蘇格蘭對17個國家的進出口情況。
在這本《商業與政治地圖集》中，William Playfair 還采用了面積圖來表示丹麥和挪威從1700年到1780年的進出口情況。
1801年，William Playfair 在倫敦出版的《統計短語》中繪制了歷史上第一張餅圖，顯示了1789年前土耳其人分布在亞洲、歐洲和非洲的比例。
現在我們有很多工具來實現數據可視化，比如 Excel 、PowerPoint 、Tableau ，都可以根據你的數據自動生成各種圖表，而且非常好看。
自動化貌似為我們省了不少事，但我們卻逐漸忘了數據可視化的本質，在這一點上，我們真還得跟幾百年前的科學家們好好學學。
大數據文摘授權轉載自Python專欄
展開 《Nano Letters》可生物降解的聚酯納米粒子的生理相關力學
（a）與（b）固定在聚-1-賴氨酸處理的玻璃蓋玻片上的聚合物NP的AFM高度圖相比，干散裝聚合物的示意圖。（c）塊狀聚合物薄膜中PLALMW的測得模量E，在空氣中測得的NPs，在水中測得的NPs以及在高溫下在水中測得的NPs，每個條形圖上都標明了實驗次數（n）。（d）水和空氣以及大塊PLALMW粉末中PLALMW NP的差示掃描量熱（DSC）熱分析圖。
有趣的是，壓痕實驗得到的E表明，盡管兩種材料都在水的存在下發生了軟化，但吸濕性更高的聚合物PLGA受到的影響更大（圖3a）。為了探索分子量在NP力學中的作用，對分子量為209 kDa，特性粘度為1.3–1.7 dL/g的高分子量PLA（PLAHMW）NP進行了一系列壓痕實驗。由于分子鏈長度的增加，如Flory-Fox關系所預測的，PLAHMW的所有條件（水中的NPs，空氣中的NPs和散裝粉末的Tg）都高于PLALMW的相應條件Tg。雖然在浸泡水中觀察到PLAHMW NP Tg降低，與PLALMW觀察到的Tg變化相當，但Tg仍高于37°C。這些壓痕實驗證實，即使在生理溫度下，水中的PLAHMW NP也呈玻璃態（圖3b）。
圖3.（a）25°C時水對PLALMW和聚丙交酯-乙交酯共聚物（PLGA）的NP E的影響。橙色條形圖表示在空氣中測得的NP的測得E，藍色表示在水中測得的NPs。（b）分子量對PLALMW和高分子量PLAHMW的NP E的影響，在空氣中25°C（橙色陰影線圖）和在水中37°C（藍色陰影線圖），其中n表示為每個條形圖。
水中的納米力學表征復雜化，因為NP之間的附著力以及在水中的下層底物比在空氣中的附著力低，通常導致顆粒的拖曳和積聚。盡管顆粒的拖曳和積累可能使識別單個顆粒變得困難，但是一旦在適當的成像條件下識別了這些顆粒，就可以對其進行可靠的表征。
展開 質量管理 | eMMA MDM 3D尺寸管理平臺2024.2版本正式釋放！
【Analyst/Inspector/Assembler】針對趨勢圖分析，如果多個評估方向的上下公差一致，則公差線也顯示在趨勢圖中（EMMA-6818）。
【Analyst/Inspector/Assembler】針對趨勢圖分析，現在使用與白色背景對比度更高的顏色表示圓直徑，這樣用戶更容易閱讀（EMMA-6957）。
數據分析效率提升
支持用戶通過同時選擇多個零件來取消收藏夾設置（EMMA-6991）。
每個特征軸都有單獨圖表的特征標簽，現在具有擴展設置：
常規設置中的新選項：
標簽通常可以垂直顯示，而不是水平顯示
標簽可以按軸分為單獨的圖表
在Pin手動標簽定位模式或者點選模式下，只需在標簽的標題欄中單擊，即可實現標簽水平和豎直顯示方式切換（EMMA-4531）。
箱線圖分析圖表支持的數據集數量從5組提升到13組(EMMA-6634)。
“自動場景生成”功能，除了現有設置：“裝配件”、“區域”、“3D模型”，新增“特征類型” 分組的選項（EMMA-6659）。
擴展“復合直方圖”顯示模式：現在最多可以選擇30個測量值，選擇條形圖時會出現工具提示，并且可以通過設置菜單配置統計參數的顯示（EMMA-6673）。
已知Bug修復
修復用戶提出的軟件Bug。
展開 MATLAB與Python繪圖區別1—折線圖
下期繼續推送matlab和python之間條形圖的區別。
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質量管理 | eMMA MDM 3D尺寸管理平臺2024.2版本正式釋放！
【Analyst/Inspector/Assembler】針對趨勢圖分析，如果多個評估方向的上下公差一致，則公差線也顯示在趨勢圖中（EMMA-6818）。
【Analyst/Inspector/Assembler】針對趨勢圖分析，現在使用與白色背景對比度更高的顏色表示圓直徑，這樣用戶更容易閱讀（EMMA-6957）。
數據分析效率提升
支持用戶通過同時選擇多個零件來取消收藏夾設置（EMMA-6991）。
每個特征軸都有單獨圖表的特征標簽，現在具有擴展設置：
常規設置中的新選項：
標簽通常可以垂直顯示，而不是水平顯示
標簽可以按軸分為單獨的圖表
在Pin手動標簽定位模式或者點選模式下，只需在標簽的標題欄中單擊，即可實現標簽水平和豎直顯示方式切換（EMMA-4531）。
箱線圖分析圖表支持的數據集數量從5組提升到13組(EMMA-6634)。
“自動場景生成”功能，除了現有設置：“裝配件”、“區域”、“3D模型”，新增“特征類型” 分組的選項（EMMA-6659）。
擴展“復合直方圖”顯示模式：現在最多可以選擇30個測量值，選擇條形圖時會出現工具提示，并且可以通過設置菜單配置統計參數的顯示（EMMA-6673）。
已知Bug修復
修復用戶提出的軟件Bug。
展開 16 python數據可視化（精講誤差圖）
,color='r',lw=1,
marker='^',ms=10,mec='b',mfc='m',mew='2',
ecolor='k',elinewidth=2,
capsize=3,capthick=3)
06 柱狀圖和條形圖上增加誤差棒
x=[1,2,3,4,5]
y=[6,10,4,5,1]
colors=['r','b','g','m','c']
plt.bar(x,y,align='center',color=colors,
yerr=[1,2,0.5,1,0.2],
error_kw=dict(ecolor='y',elinewidth=3,capsize=10))
x=[1,2,3,4,5]
y=[6,10,4,5,1]
colors=['r','b','g','m','c']
plt.barh(x,y,align='center',color=colors,
xerr=[1,2,0.5,1,0.2],
error_kw=dict(ecolor='y',elinewidth=3,capsize=10))
展開 
質量管理 | eMMA 2024.2新版本功能
eMMA 2024.2與 Q-DAS 2024.2正式發布，帶來諸多功能更新：不僅在eMMA 3D Analyst 優化了參數標簽展示、擴展了直方圖模式，還在 eMMA Server/Client 實現自動更新檢驗計劃。同時，新版本的eMMA強化了數據交互能力，與多款海克斯康數據采集軟件深度對接。eMMA 2024.2助力用戶在生產中把控3D尺寸數據更精準與高效！
01
eMMA MDM 更新介紹
1.1 eMMA 3D Analyst
被測參數標簽擴展設置：現在每個被測參數軸都有單獨的圖表，標簽可垂直或水平展示；標簽可按每個坐標軸劃分到各個單獨的圖表；對于單獨定位的標簽，只需點擊標簽標題欄，即可在水平和垂直對齊方式之間進行選擇。
“直方圖” 顯示模式擴展：現在最多可選擇 30 次測量，選擇條形圖時會出現工具提示，并且可通過設置菜單配置統計參數的顯示。
自定義排序測量項目對話框：現在可以使用箭頭按鈕手動對單個條目進行調整。
1.2 eMMA Server/Client
通過更新并配置 CAD 模型的 CATIA 插件，可以實現自動更新檢驗計劃的新功能。
在管理員客戶端中可以配置輸入和結果文件夾，以連接 CATIA 插件。激活后，eMMA 客戶端中會出現 “更新檢驗計劃” 功能。這會在收件箱文件夾中創建一個包含零件編號和所需索引的任務文件。然后系統會等待，直到 MPA 工具在結果文件夾中提供 CSV 文件后再繼續處理。
任務最后，eMMA Server/Client也可復制并更新到最新標準模板。
1.3 eMMA MDM導入 / 導出
與 Quindos 的接口：計量軟件中的數據可通過內部接口直接導出到 eMMA。
展開 RP Fiber Power 光纖激光器及光纖器件設計軟件——自定義表單
條形圖欄顯示帶顏色條形圖的值，其長度取決于數值。這可以顯示，例如摻雜光纖中的鐿平均激發度。
您可以執行腳本，例如按F8（包括圖形）或按F9（不帶圖形），但僅當所有輸入的值都有效時。例如，如果輸入的值超出了腳本中定義的有限范圍，則該欄將以紅色背景顯示，光標將放在該范圍內，并且無法繼續執行。在腳本執行之后，輸出欄將被更新，如果生成了任何圖表，則在這些圖表完成后將發生另一個更新。
更多提示：
輸入欄（不是輸出欄）的內容自動保存在單獨的輸入數據文件中。默認情況下，其文件名與腳本文件名相同，但文件擴展名為“.fpj”。（在腳本中，可以修改該名稱以訪問不同的輸入數據文件。）
也可以使用菜單項 File | Save as將輸入保存到其他文件。在這種情況下，原始數據文件將只包含存儲實際數據的文件的文件名。如果已經加載了與表單相對應的腳本，則也可以用File | Open從此類文件加載數據。
通過進入腳本編輯器模式，您可以查看腳本代碼，包括自定義表單的定義：按菜單下面的“Show editors”按鈕。在這里，您可以看到表單是如何生成的（并對其進行修改）、腳本中設置了哪些其他參數、如何定義圖表等。
按“Show custom form”按鈕，可以返回自定義表單模式。
創建自定義表單
本節詳細說明如何在腳本中定義自定義表單。有很多種可能性，讓你可以為各種目的制作美觀、方便的表單。
自定義表單的定義總是以命令Custom form開始。在最簡單的情況下，表單的命令行在其之后，在至少以3個減號（“-”）開頭的兩行之間。
展開 VISION控制器標定及網絡分析工具
標定功能
? 支持在沒有ECU的情況下離線標定
? 圖形化多維標定
? 支持多種標定數據項編輯方法
? 標定變化批處理
? 創建 / 編輯 / 導入 / 導出 ATI、DCM、VECTOR、Matlab、VAT2000 或ASAM CDF 格式標定文件
標定數據分析
? 后分析功能
? 數據統計分析，如均值、標準差等
? 通過創建模版對數據進行快速處理
? 創建基于數據的運算處理
網絡分析
? CANLab分析工具
? 兼容多種CAN硬件接口
? 能導入/導出多種數據庫以及記錄文件格式
? 無償提供分析及腳本功能
? 提供一個多功能的條形圖數據記錄器
? 修改設定時無需中斷通信 – 能在任何時候開始或停止
? 數據記錄
? 即插即用，無需中斷軟件運行
軟件擴展
? 支持面向車輛的標準和第三方軟件接口
? VISION API提供腳本擴展能力
? No-Hooks/OnTarget工具包快速原型開發
? Simulink模型集成
? AVL的IndiCom燃燒分析軟件
? KiBox燃燒分析測量系統
快速原型
? No-Hooks提供ECU參數的旁路功能
? OnTarget替換ECU參數的計算代碼
? 通過與Simulink集成構建基于ECU標定方式的快速原型
? 面向量產開發ECU的快速原型
硬件選項
? ATI標定解決方案提供多種接口方式連接設備
? 支持ATI的總線接口設備
? 支持第三方CAN接口
? IP67級別EMXTM系列數據采集模塊
? 基于Debug接口的ECU串行數據接口（A7、A8）
? 基于地址和數據總線的ECU內存仿真器（M5
展開 2D和3D技術打印的飲料
通過打印模具并使用它們來制作定制的冰塊，現在任何條形圖都可以有效地使用3D打印來為他們的體驗添加自定義觸摸。使用ByFlow等食品打印機也可以簡單地為雞尾酒添加獨特的調味料。
