基于matlab的傳統濾波、Butterworth濾波、FIR、移動平均濾波、中值濾波、現代濾波、維納濾波、自適應濾波、小波變換，七種濾波方法，可替換自己的數據進行濾波，程序已調通，可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。

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基于matlab的一維信號濾波（限幅濾波、中值濾波、均值濾波、遞推平均濾波），程序已調通，可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。

主要內容包括：粒子濾波算法入門實例及數學基礎知識復習，粒子濾波在一維非線性信號跟蹤問題的應用，四種重采樣方法及其在粒子濾波的效果分析，粒子濾波與擴展及無跡卡爾曼濾波的效果對比，粒子濾波(PF)在無剛性視覺目標跟蹤問題的應用，粒子濾波(PF)在電池壽命問題中的參數估計及其壽命預測的應用，粒子濾波算法理論推導與分析，輔助粒子濾波跟蹤非線性系統及大氣下落物體，微分方程狀態變量跟蹤3自由度質量彈簧系統，正則化粒子濾波分析非線性跟蹤系統

【內容簡介】《非局部均值濾波與應用和MATLAB程序詳解視頻》共6章28節視頻，總學時698分鐘，合11.6小時。主要內容包括：非局部均值濾波類算法入門，基于濾波參數自適應的非局部均值濾波算法，基于積分圖像的快速非局部均值濾波及其對比分析，濾波參數函數擴展問題，算法數值指標含義及其算法研究綜合問題。 ????全部提供MATLAB代碼程序和PPT課件。 ????提供輔導答疑。

基于matlab的圖像濾波，濾波方法包括算數均值濾波器、幾何均值濾波器諧波均值濾波器、逆諧波均值濾波器、中值濾波器、最大值、最小值濾波器、中點濾波器、修正的阿爾法均值濾波器、自適應局部降低噪聲濾波器。可替換自己的數據進行濾波。程序已調通，可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。

主要內容包括：卡爾曼濾波數學模型及MATLAB程序輕松入門，標準卡爾曼濾波處理線性離散隨機系統算法再提升，卡爾曼濾波理論簡介與算法主要參數作用，卡爾曼濾波在定位和視頻跟蹤與估計實際信號等方面的應用，擴展卡爾曼濾波(EKF)處理非線性微分隨機系統及其應用3例，無跡卡爾曼濾波(UKF)處理非線性離散隨機系統及其應用，交互式多模型(IMM)濾波及其應用與推廣問題。

基于matlab的雙卡爾曼濾波算法。第一步使用了卡爾曼濾波算法，用電池電壓來修正SOC，然后將修正后的SOC作為第二個卡爾曼濾波算法的輸入，對安時積分法得到的SOC進行修正，最終得到雙卡爾曼濾波算法SOC估計值。結合EKF算法和安時積分法的優點，能夠得到更穩定、更精確的估計結果。程序已調通，可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。

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基于matlab的擴展卡爾曼濾波（Extended Kalman Filter，EKF），通過卡爾曼濾波算法近似計算系統的狀態估計值和方差估計值,對信號進行濾波。程序已調通，可直接運行。

介紹FIR濾波器與IIR濾波器的使用方法以及對原始信號產生的影響。 歡迎關注微信公眾號：NVH實用工具與技巧

Hypermesh-Abaqus聯合仿真-通過濾波實現計算條件中止 1、濾波 *Filter功能講解及實現計算條件中止的方法 2、hypermesh中設置及案例演示 視頻中資料見附件

基于matlab的自適應信號濾波降噪，利用自適應濾波器對心音信號進行降噪，包括了LMS算法，歸一化LMS，變步長LMS和RLS算法，其中RLS的降噪效果最好。程序已調通，替換自己的數據可以直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。

基于matlab的粒子濾波進行鋰離子電池的循環壽命預測，輸出實驗、粒子濾波及自然預測數據結果。程序已調通，可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。

基于matlab的鋰電池的模型構建、參數識別和驗證、SoC估計，Simulink采用擴展卡爾曼濾波器（EKF），m腳本采用（EKF和(無跡卡爾曼濾波)UKF）。程序已調通，可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。