，SVM的信息?；瘯r序回歸預(yù)測上證開盤指數(shù)變化區(qū)間，基于SVM算法進(jìn)行柴油機(jī)故障診斷，支持向量機(jī)(SVM)算法與其它算法結(jié)合思路與希望。 ? ? ?

RNN求解與RNN函數(shù)關(guān)系式寫法 57、RNN10_1學(xué)習(xí)目的及股票預(yù)測實際問題說明（10分鐘，有程序） 58、RNN10_2擬合預(yù)測問題及算法流程介紹（12分鐘，有程序） 71、RNN10_15總結(jié)擬合預(yù)測及其程序?qū)崿F(xiàn)等問題（4分鐘，有程序） 第七章? 意大利葡萄酒特征數(shù)據(jù)進(jìn)行識別分類及圖像識別分類 72、RNN11_1學(xué)習(xí)目的及葡萄酒識別分類問題說明（13分鐘，有程序） 79、RNN11

主要內(nèi)容包括：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本概念，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行音樂信號識別分類及程序詳解(用語句型的程序同時用工具箱函數(shù)對比分析)，標(biāo)準(zhǔn)BP算法程序?qū)Ρ确治龈郊觿恿緽P算法與變學(xué)習(xí)率BP算法，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的理論推導(dǎo)，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的MATLAB工具箱函數(shù)介紹及訓(xùn)練窗口解讀，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作建模擬合預(yù)測，BP回歸預(yù)測分析未來幾天上證指數(shù)，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)篩選主元空間降維，乳腺腫瘤診斷的建模及篩選主要影響因素，利用BP

主要內(nèi)容包括：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法工具箱三個函數(shù)功能與語法，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法應(yīng)用于非線性函數(shù)擬合與預(yù)測問題，遺傳算法三個算子與函數(shù)ga功能及語法，遺傳算法應(yīng)用于尋求多個極值點的最小值解問題，遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法流程與3個模塊與程序分析，遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法求解擬合及預(yù)測問題，遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法分析自己實際數(shù)據(jù)與程序通用，GAOT工具箱函數(shù)處理GA優(yōu)化BP分析預(yù)測及識別應(yīng)用問題，

有程序)? 14、LSM9_2用MATLAB程序計算實例的回歸方程與總結(jié)(18分鐘,有程序) 第三章 ?可線性化的曲線模型處理方法及實現(xiàn)程序 15、LSM10_1可線性化10種曲線類型及可線性化6個步驟(21分鐘,有程序)? 16、LSM10_2非線性雙曲線擬合與倒指數(shù)擬合的程序完整步驟及擬合優(yōu)劣比較(32分鐘,有程序) 17、LSM10_3寫論文非線性擬合問題的MATLAB程序作圖形和數(shù)據(jù)處理