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主要內容包括：神經網絡基本概念，BP神經網絡進行音樂信號識別分類及程序詳解(用語句型的程序同時用工具箱函數對比分析)，標準BP算法程序對比分析附加動量BP算法與變學習率BP算法，BP神經網絡算法的理論推導，BP神經網絡算法的MATLAB工具箱函數介紹及訓練窗口解讀，BP神經網絡作建模擬合預測，BP回歸預測分析未來幾天上證指數，BP神經網絡篩選主元空間降維，乳腺腫瘤診斷的建模及篩選主要影響因素，利用BP

噪聲源識別 適用人群：任何對噪聲源識別感興趣的人員 噪聲源識別【已結束】 直播時間：2023-04-18 14:00 課程內容 1. 噪聲源識別技術簡介 2. 聲強法噪聲源識別 3. 平面陣列Beamforming 4. 平面陣列聲全息 5. 球面陣列Beamforming

在參數識別章節中，從實驗數據出發，給出了在不同溫度下的壓縮及應力松弛實驗數據，并介紹了一種利用Origin擬合實驗數據獲取材料參數的“邪修”方法，手把手教學Origin自定義非線性擬合函數的操作方法。

基于Matlab的交通設施識別。 GUI設計+圖像處理 基于數字圖像處理，設計實現一個自然場景下公路交通限速標志分割和識別的程序。要求系統具有界面，并實現以下功能： 1）讀入自然場景下包含交通標志的圖像； 2）對圖像進行預處理； 3）限速交通標志的分割； 4）交通標志區域的定位。 5）對限速標志中的數字進行分離和識別。具有完整試驗文檔。數據可更換自己的，程序已調通，可直接運行。

基于matlab的BiLSTM分類算法，輸出迭代曲線，測試集和訓練集分類結果和混淆矩陣，程序有詳細注釋，數據可更換自己的，程序已調通，可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。

1、汽車模態分析及識別原理簡介 2、汽車模態傳統的識別方法流程及難點 3、基于四點法的車身彎曲及扭轉模態識別方法流程及難點 4、基于十點法的車身彎曲及扭轉模態識別方法流程及難點 5、基于二十四點法的車身彎曲模態識別方法流程及難點 6、汽車子系統模態識別方法流程及難點

基于ANSYS設計探索模塊的載荷反演識別

基于matlab的時鐘時間識別GUI。圖像去除背景-轉化為二值化圖像-找出對應的直線邊緣-找到秒針、分針、時針對應的直線，并算出斜率、角度-判斷時間，分針與時針（度數）。數據可更換自己的，程序已調通，可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。

對噪聲識別感興趣的所有用戶

基于matlab的以GUI實現指紋的識別和匹配百分比,中間有對指紋的二值化，M連接，特征提取等處理功能。數據可更換自己的，程序已調通，可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。

噪聲源識別與源路徑貢獻 適用人群：任何對噪聲源識別與源路徑貢獻分析感興趣的人員 噪聲源識別與源路徑貢獻【已結束】 直播時間：2022-10-25 15:00 課程內容： 1、噪聲源識別技術簡介 2、聲強法噪聲源識別 3、平面陣列Beamforming 4、平面陣列聲全息 5、球面陣列Beamforming 6、源路徑貢獻分析 如需咨詢產品信息，請點擊這里：https

適用人群：任何對噪聲源識別與源路徑貢獻分析感興趣的人員 噪聲源識別與源路徑貢獻分析【已結束】 直播時間：2021-11-16 15:00 1. 噪聲源識別技術簡介 2. 聲強法噪聲源識別 3. 平面陣列Beamforming 4.