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近年來，隨著科學家們不斷推動機器學習的邊界，訓練日益復雜的神經網絡模型所需的時間、能源和資金正在飛速增長。「模型能建，訓練太慢」成為困擾越來越多研究人員的一個頭疼問題。 最近，被稱為「模擬深度學習」的人工智能新領域有望以更少的能源實現更快的計算。 可編程電阻器是模擬深度學習的關鍵部分，就像晶體管是數字處理器的核心元素一樣。 通過在復雜的層中重復排列可編程電阻器，研究人員可以創建一個模擬人工神經元和
- 高性能計算(HPC)利用超級計算機和并行處理技術，快速完成耗時較長的任務或同時完成多個任務。 邊緣計算和人工智能(AI)等技術可以拓寬高性能計算的能力，并向各個領域提供高性能處理能力。 1、人工智能 個人和組織使用的設備收集了大量數據，這使人工智能成為技術顛覆的核心。如果沒有數據分析和人工智能，每天產生的大量數據幾乎毫無用處。企業對人工智能的使用正在增加，這推動了對高性能機器的需求。對HPC的重新
- 計算機科學家組成的科研團隊，為計算機領域中經典的最大流問題提出了一種速度極快的算法。最大流問題是一種組合最優化問題，討論如何充分利用裝置的能力，使得運輸的流量最大以取得最好的效果。 這個問題在網絡流理論中非常基礎。「新算法快的離譜。其實，我本來堅信這個問題不可能存在這么高效的算法，」來自耶魯大學的 Daniel Spielman 說道。 自 20 世紀 50 年代以來，人們一直在研究最大流量，當時
- 幾十年來，二進制是計算機進行計算的基礎，但對于量子計算機，二進制系統卻阻礙了其發揮真正的潛力。 近日，來自奧地利因斯布魯克大學的一個科學家團隊實現了一種新型的量子計算機，它成功突破了二進制的計算模式，而使用所謂的「量子數字」執行計算，從而以更少的量子粒子釋放更多的計算能力。 研究人員開發了一種量子計算機，可以通過使用量子位進行計算，充分利用鈣原子的潛力。研究表明，與經典計算不同，使用更多的量子態不
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PyCharm 是 JetBrains 開發的最流行的 Python-IDE 之一，用于以 Python 語言執行腳本編寫。PyCharm 提供了一些非常有用的功能，如代碼完成和檢查、調試過程、對各種編程框架（如 Flask 和 Django）的支持、包管理等。PyCharm 提供了各種工具，用于在 Python 中進行高效開發。 Git 是一個開源的版本控制系統。這意味著每當開發人員開發某個項目
PyCharm 是專為 Python 編程設計的集成開發環境 （IDE）。它由 JetBrains 開發，是 Python 開發人員中最受歡迎和使用最廣泛的 IDE 之一 。在本文中，我們將看到 PyCharm 中版本控制的集成。 1 PyCharm 中的版本控制集成 以下是我們可以將版本控制與 PyCharm 集成的步驟： 2 安裝 Git 如果尚未安裝，則需要在系統上安裝 Git 。您可以從官
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PyCharm 是專為 Python 編程設計的集成開發環境 （IDE）。它由 JetBrains 開發，是 Python 開發人員中最受歡迎和使用最廣泛的 IDE 之一 。在本文中，我們將看到 PyCharm 中版本控制的集成。 1 PyCharm 中的版本控制集成 以下是我們可以將版本控制與 PyCharm 集成的步驟： 2 安裝 Git 如果尚未安裝，則需要在系統上安裝 Git 。您可以從官
如何在 Python PyCharm 中執行調試？ 最后更新日期 ： 2024 年 3 月 20 日 調試就像查找和修復計算機代碼中的錯誤。PyCharm 是一個有助于實現此目的的工具，尤其是對于 Python 代碼。它具有特殊的工具，可以更輕松地進行調試。無論您是編程新手還是已經從事編程一段時間，擅長 PyCharm 中的調試都可以使您成為更好的編碼人員。在本文中，我們將了解如何在 PyChar
今天開始，木木帶著大家使用Pyqt5搭建工業軟件界面。 本期任務： PyQT環境搭建 界面編程習慣（實現邏輯代碼和界面代碼分離） 做一個簡易計算器界面（相當于“Hello,World!”） 序言 以有限元為例，整個軟件教學過程中圍繞著有限元的各個流程進行展開。在大家熟悉了整個設計流程后，可以對自己的代碼（有限元、離散元、虛擬元等等各種數值方法）加上一個漂亮的界面。 跟著我學習的人，可以保障大家都可
文章名稱：《Development of microstructure-sensitive damage models for zirconium polycrystals 》 doi：10.1016/j.ijplas.2021.103156 推薦理由：前面的推文中介紹了幾種典型耦合晶體塑性與損傷的數值策略，如連續損傷cdm，非耦合的jc損傷，內聚區方法以及相場法，這里推薦的文章使用了另一類損傷方
文章名稱：《Low-cycle fatigue life prediction of a polycrystalline nickel-base superalloy using crystal plasticity modelling approach》 doi：10.1016/j.jmst.2019.05.072 推薦理由：作者基于黃永剛原始程序加入AF背應力模擬了GH4169的疲勞失效問題，
Lsdyna材料umat子程序二次開發心得 -----技術鄰：小土它月半 一、lsdyna二次開發基本介紹 進行DYNA的二次開發，首先要知道相關的背景知識。下面對DYNA二次開發進行科普性的介紹。 （1）DYNA只是一個求解器（一個固定的可執行的exe文件），它可以讀取K文件，并進行計算，最終輸出結果 （2）DYNA開發過程：DYNA源代碼——DYNA.OBJ文件或DYNA.lib——DYNA.
有限元基礎編程（終結篇）——C3D8單元程序編制 本篇推文是有限元基礎編程的終結篇，講述C3D8單元的程序編制及實現。主要內容有：C3D8單元理論基礎、便于編程的“乘大數法”處理邊界條件、編制程序注意事項、云圖繪制函數、INP文件讀取函數、Abaqus仿真對比等，內容量大，慢慢食用~ 特別聲明：程序框架采用了吉林大學左文杰老師的腳本文件，計算單元剛度的核心計算程序仍延續我們以往編制程序的風格。代碼
本期內容轉載本人公眾號： 易木木響叮當，源代碼可在公眾號內回復： 創建數據庫，即可自動獲取 。 Python二次開發更新啦~ 最近由于木木學業壓力比較大，故更文速度有點小慢，請大家諒解諒解。廢話不多說，進入今天的正題： 本期內容將編寫腳本創建輸出數據庫，并向其中添加模型數據、場數據和歷史數據，在后處理模塊中顯示位移場變量計算結果，最后保存ODB文件。源腳本來自于曹老師的《Python語言在Abaq- 作者 | 一驥絕塵 出品 | 焉知 什么是大數據？ “大數據”這個詞相信大家都十分熟悉。從字面理解，這不就是很多很多的數據嗎？ 那什么是很多很多的數據呢？戰國時代，五輛馬車裝載的竹簡就是很多很多的數據。到宋代，壘起來跟人一樣高的書籍就是很多很多的數據。到我小時候，1.44MB的軟盤里就承載了很多很多的數據。時至今日，256GB基本是手機存儲容量的標配，1TB硬盤里的存儲空間也經常捉襟見肘。經常談論
- 本文以一個簡單的案例描述STAR CCM+中Macro的錄制過程。 1 案例描述 本案例演示以下過程： 利用STAR CCM+錄制一段創建幾何模型的腳本 開發一個GUI界面，實現幾何模型參數化建模 2 建立模型 本案例模型在STAR CCM+中創建。 啟動STAR CCM+，新建一個simulation 選擇菜單 File → Macro → Start Recording ，或點擊工具欄 Sta
- 機器視覺是一種利用機器模擬人類視覺系統來理解和識別圖像的綜合技術，在日常生活中的應用 十分廣泛 。本文將系統介紹機器視覺的關鍵技術和在工業中的典型應用，并盤點國內外主流的視覺廠商。 - 文章信息 - 本文由e-works研究院王麗偉原創發布，內容為簡版，全文報告請看文中獲取方式。 機器視覺是一種利用機器模擬人類視覺系統來理解和識別圖像的綜合技術，在日常生活中的應用十分廣泛。例如，人臉識別已經廣泛應
今天木木要給大家介紹一款大型的擴展有限元開源程序：PhiPsi。 2021年從一本書（《擴展有限元理論及Fortran編程》）中看到PhiPsi的介紹，當時就被它的XFEM功能所吸引。至今已經接觸該程序將近兩年時間了，解決了很多棘手的問題。 使用過程中也會咨詢程序開發者（@師訪）一些技術上面的問題，每次都會耐心解答，也會給我有限元編程方面很好的建議。 為感謝作者的幫助，木木現將程序的應用范圍做逐一
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