【內容簡介】《第二版最小二乘法與應用和MATLAB程序詳解視頻》共7章45節視頻，總學時1065分鐘，合17.8小時。主要內容包括：一元線性回歸分析的基本概念、理論與方法及實現程序，可線性化的曲線模型處理方法及實現程序，多元線性回歸分析及實現程序，自變量選擇的多個方法與指標及實現程序，一元或多元多項式非線性回歸分析方法及實現程序，相關分析等擴充內容及多元線性回歸內容匯總和程序匯總。

    全部提供MATLAB代碼程序和PPT課件。

    提供輔導答疑

第一章  回歸分析或最小二乘法的影響力及其研究領域簡介

0.1_科研技術工程8個算法及9個問題全面說明兼顧開講說明（38分鐘，聯系客服）

0.2_店主預言先告必看第三版（4分鐘，聯系客服）

1、LSM1_百度知網碩博論文及視頻搜索看最小二乘法的現狀及結論(10分鐘，淘寶網免費試看)

2、LSM2__最小二乘法簡介及其特點應用領域和參考文獻來源與版(14分鐘，淘寶網免費試看)

3、LSM3_最小二乘法視頻講什么干什么及亮點與學習基礎說明(19分鐘，淘寶網免費試看)

第二章  一元線性回歸分析的基本概念 理論與方法及實現程序

4、LSM4-回歸分析的基本概念與線性回歸模型(24分鐘)

5、LSM5_1利用最小二乘法推導經驗回歸直線方程（24分鐘,有程序，淘寶網免費試看)

6、LSM5_2求實例經驗公式與MATLAB編程計算及重點總結(23分鐘,有程序) 

7、LSM6_1總偏差平方和的分解及推理分析檢驗統計量的形式(17分鐘,有程序)

8、LSM6_2F檢驗統計量及拒絕域與線性顯著性的筆算和程序計算(22分鐘,有程序) 

9、LSM7_1回歸分析用到點預測問題及其分析(11分鐘,有程序)

10、LSM7_2最小二乘法用到區間預測及預測區間的程序計算(37分鐘,有程序)

11、LSM8_1回歸分析MATLAB命令regress輸入輸出參數及其意義(31分鐘,有程序，聯系客服) 

12、LSM8_2用MATLAB程序計算實例的回歸方程與總結(25分鐘,有程序，聯系客服)

13、LSM9_1回歸分析MATLAB命令regress輸入輸出參數及其意義(23分鐘,有程序) 

14、LSM9_2用MATLAB程序計算實例的回歸方程與總結(18分鐘,有程序)

第三章  可線性化的曲線模型處理方法及實現程序

15、LSM10_1可線性化10種曲線類型及可線性化6個步驟(21分鐘,有程序) 

16、LSM10_2非線性雙曲線擬合與倒指數擬合的程序完整步驟及擬合優劣比較(32分鐘,有程序)

17、LSM10_3寫論文非線性擬合問題的MATLAB程序作圖形和數據處理(25分鐘，有程序，淘寶網免費試看)

18、LSM11_1回歸分析(最小二乘法)的基本概念理論方法和7個步驟(27分鐘)

19、LSM11_2回歸分析與相關分析及釋疑解惑和應用程序推薦（21分鐘)

第四章  多元線性回歸分析及實現程序

20、LSM12_1多元線性回歸問題及實例分析與程序建模(25分鐘,有程序) 

21、LSM12_2殘差圖及剔除奇異點做3次回歸及3維擬合圖顯示(23分鐘,有程序，淘寶網免費試看)

22、LSM12_3多元回歸顯著性檢驗及預測問題與回歸系數意義和總結(25分鐘,有程序) 

23、LSM13_多元線性回歸模型及最小二乘法得到回歸方程與配套程序(41分鐘,有程序)

24、LSM14_1多元線性回歸分析的顯著性及綜合評價與F檢驗方程顯著性(21分鐘,有程序)

25、LSM14_2決定系數及復相關系數及其意義和程序計算實例(16分鐘,有程序) 

26、LSM15_多元線性回歸自變量貢獻大小的偏回歸平方和檢驗法(35分鐘,有程序)

27、LSM16_1偏回歸系數顯著性F檢驗法及程序ci變形與作用(26分鐘,有程序，聯系客服) 

28、LSM16_2F檢驗拒絕域轉換大小關系及刪除xi的原理條件(24分鐘,有程序，聯系客服)

29、LSM16_3自變量顯著性檢驗法的偏回歸平方和的MATLAB程序詳解(43分鐘,有程序，聯系客服)

30、LSM17_自變量顯著性檢驗法的標準化回歸系數及其MATLAB程序(23分鐘,有程序)

第五章  自變量選擇的多個方法與指標及實現程序

31、LSM18_1選擇自變量的必要性及基本思路與方法綜述和全局擇優2個指標(20分鐘，有程序)

32、LSM18_2MATLAB程序計算2個指標及回歸方程含義解讀(26分鐘,有程序)

33、LSM19_1自變量選擇法之逐步回歸法及命令stepwise解讀(18分鐘,有程序)

34、LSM19_2逐步回歸法實例與stepwise工具箱操作及最優方程結果4點解讀(34分鐘,有程序) 

35、LSM20_1樣本數目及選自變量理想方法與共線性偏相關系數等注意問題(21分鐘，淘寶網免費試看)

36、LSM20_2交互作用及殘差分析和內容全面總結(22分鐘)

第六章  一元或多元多項式非線性回歸分析方法及實現程序

37、LSM21_1一元多項式非線性回歸的擬合及預測的4個命令與程序解讀(17分鐘,有程序) 

38、LSM21_2一元多項式非線性回歸實例及MATLAB程序詳解和2個思考問題(19分鐘,有程序)

39、LSM22_1多元多項式非線性回歸及命令rstool解讀與實例介紹(12分鐘,有程序) 

40、LSM22_2rstool工具箱操作純二次多項式與線性回歸的結果對比(20分鐘,有程序)

第七章  相關分析等擴充內容及多元線性回歸內容匯總和程序匯總

41、LSM23_1函數關系與相關關系及簡單線性相關關系介紹(20分鐘)

42、LSM23_2相關系數公式及實際意義和相關分析與回歸分析的聯系區別(30分鐘)

43、LSM24_1原始數據實際含義及3個方法計算偏回歸系數與奇異點剔除處理(27分鐘,有程序，聯系客服)

44、LSM24_2回歸方程顯著性的4個檢驗法與每個自變量顯著性F檢驗法程序分析(28分鐘,有程序，聯系客服)

45、LSM24_3自變量選擇3個方法與標準化回歸方程及實際意義說明(25分鐘,有程序)

五、附錄文件和參考文獻

附件1_必先看_最小二乘法與應用及MATLAB程序視頻學習指導及文件編號等問題.doc

附件2_最小二乘法PPT課件.rar

附件3_程序m及數據全部文件_鄭一.rar