是否可以把函數值（你所說的坐標值）取log對數， 因為log坐標具有放大小量級，壓縮大量級的作用，這樣就避免了數量級懸殊導致誤差把小量級淹沒的情況。機器學習常常要將原數據歸一化處理也是這個原因，但顯然歸一化不能解決你的問題。