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庫設計建庫及庫管理主要包括原理圖符號庫、IC裸芯片庫、BGA封裝庫、Part庫以及仿真模型庫等。原理圖設計原理圖設計包括原理圖輸入以及原理圖協同設計等。物理版圖設計通過網表導入、前向標注等手段將原理圖的連接關系、規則定義傳輸到版圖環境，同時調用相關庫元件放入版圖設計環境。

在GPU加速器和專門的系統級芯片（SoC）的幫助下，在臺式機上實現人工智能模型，可以減少云端訪問的要求。但在過去的幾年里，一個重要的轉變是AI處理從云端轉到設備級。這主要歸功于嵌入式設備/SoC的性能不斷提高和安全考慮。這種轉變催生了嵌入式人工智能的概念——機器學習和深度學習在設備級嵌入式軟件中的應用。嵌入式人工智能使設備能夠在邊緣運行簡單的人工智能模型，并立即重復使用計算結果。

張金等提出一種根據容量退化速率優先確定整數變量的條件三參數容量退化經驗模型，并通過不同退化速率的鋰離子電 池退化實驗數據對模型的可性行及實用性加以驗證，為鋰離子電池的壽命預測提供了理論支撐。

AI模型的規模正在以前所未有的速度增長，傳統架構（銅基電互連）的芯片對芯片或板對板能力將成為擴展ML的主要瓶頸。因此，HPC及其新的分散架構出現了新的、非常短的光互連。分散設計將服務器卡上的計算、內存和存儲組件分開，并分別對其進行池化。

多年來，Ansys 一直通過基于模型的系統開發和分析產品參與這一進程。此次演講將總結 Ansys 在應對這些關鍵挑戰方面取得的最新進展。嘉賓簡介：Olaf Kath 博士于 2001 年在柏林洪堡大學計算機科學研究所獲得博士學位，自2001 年起，他致力于將工具支持的基于模型的技術和方法引入功能安全與信息安全保障流程。