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磁共振成像(MRI)系統必須產生高分辨率的圖像，使醫生能夠準確地為病人診斷。為了獲得這種高水平的圖像質量，在磁共振成像儀和它的組件(如鳥籠線圈)內必須有一個已知的穩定的基礎磁場分布。這就是仿真發揮作用的地方。通過用 COMSOL Multiphysics? 軟件設計核磁共振鳥籠線圈，我們就可以控制和優化磁場，改善磁共振儀產生的掃描數據。

磁共振成像(MRI)系統必須產生高分辨率的圖像，使醫生能夠準確地為病人診斷。為了獲得這種高水平的圖像質量，在磁共振成像儀和它的組件(如鳥籠線圈)內必須有一個已知的穩定的基礎磁場分布。這就是仿真發揮作用的地方。通過用 COMSOL Multiphysics? 軟件設計核磁共振鳥籠線圈，我們就可以控制和優化磁場，改善磁共振儀產生的掃描數據。

1H核磁共振波譜(圖1b)表明了線性poly(PEGMEMA- r-GMA)的自由基聚合成功。Poly(PEGMEMA- r-GMA)和CHDN的傅里葉變換紅外光譜(FT-IR，圖1c)證明了交聯劑與線狀共聚物的成功反應以及動態網絡的形成。

他認為，深度學習非常適合讀取核磁共振（MRIs）和 CT 掃描圖像，因此人們應該「停止培訓放射科醫生」，而且在五年內，深度學習明顯會做得更好。 時間快進到 2022 年，我們并沒有看到哪位放射科醫生被取代。相反，現在的共識是：機器學習在放射學中的應用比看起來要困難，至少到目前為止，人和機器的優勢還是互補的關系。