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▼總結(jié)直接柔性化功能在分析迭代過程中，利用其自身快速修改和更新的能力，可以有效提升工作效率，為剛?cè)?em>耦合解決方案提供更加靈活的處理模式。另外，如果進一步將直接柔性化功能與腳本結(jié)合的話，還能實現(xiàn)仿真進行中實時切換剛體和柔體狀態(tài)。當然，在應用中注意其運行機制，確保程序正常運行。

尤其是，為了實現(xiàn)在動態(tài)條件下流體和包裝袋之間的相互作用，通過多柔體動力學和粒子流體力學之間的雙向耦合進行分析。

0 引言 1996年，ADAMS推出ADAMS Flex模塊，實現(xiàn)了同時包含剛體和柔體的機構動力學分析。

▎仿真過程① 采用柔性體梁單元對扭矩扳手的長彈簧進行建模，其他零件用剛體建模② 定義接觸，包括柔性彈簧和銷的接觸③ 應用各種尺寸和特性的彈簧進行仿真④ 通過仿真，確定扭矩的大小，從而提高標尺的精度▎關鍵仿真技術? MFBD 支持包括剛體和柔性體在內(nèi)的仿真? 考慮剛體和柔體之間的接觸? 便于修改彈簧截面直徑和物理特性進行參數(shù)化建模

緊密集成多體和結(jié)構仿真求解器，可以同時求解剛體、柔性體、力實體和連接副的控制方程。適用于大規(guī)模自由度系統(tǒng)仿真分析，專門為剛體和柔體混合系統(tǒng)定制的稀疏矩陣求解器已驗證，可以很好地處理大規(guī)模自由度系統(tǒng)仿真分析 先進的3D面接觸算法，可以很好地支持3D面接觸，包括小面和NURBS兩種類型。

特點：剛?cè)?em>耦合分析快速建立離散量柔性體；與主流有限元軟件(包括Abaqus、Ansys、Nastran等)的雙向數(shù)據(jù)傳遞功能;基于優(yōu)化的柔性體積分技術， 實現(xiàn)高效、穩(wěn)定、精準的仿真分析;直接與Abaqus進行聯(lián)合仿真，實現(xiàn)在運動過程中非線性柔性體與多體動力學的相互耦合。

▎仿真過程① 采用柔性體梁單元對扭矩扳手的長彈簧進行建模，其他零件用剛體建模② 定義接觸，包括柔性彈簧和銷的接觸③ 應用各種尺寸和特性的彈簧進行仿真④ 通過仿真，確定扭矩的大小，從而提高標尺的精度▎關鍵仿真技術? MFBD 支持包括剛體和柔性體在內(nèi)的仿真? 考慮剛體和柔體之間的接觸? 便于修改彈簧截面直徑和物理特性進行參數(shù)化建模

剛?cè)?em>耦合與多學科集成能力· 獨創(chuàng)混合建模架構，可同時模擬剛體（齒輪、連桿）的剛性運動與柔體（殼體、軸類）的彈性變形，捕捉微米級變形與大幅度運動的耦合效應，適配精密機械、航空航天等高精度場景。

，對模型進行了精細校準? 使用調(diào)諧模型精確獲取壓縮機外殼的內(nèi)部負載▎結(jié)論? 使用實驗數(shù)據(jù)對虛擬模型進行了自動化校準? 多柔體動力學適用于廣泛頻率范圍內(nèi)的NVH分析? 多柔體動力學支持聲學分析▎其他應用場景 掃碼添加官方微信加入技術交流群

，還包括用于索驅(qū)機構建模所需的纜索滑輪約束、用于柔性體的MPC約束及節(jié)點固定約束等。

、Patch Set、Element Set、FDR、邊界條件、載荷類型、Output設置 柔性體顯示設置 創(chuàng)建柔性體接觸 非線性分析: 幾何非線性、材料非線性、邊界非線性 ☆ 案例演示 4/26MFBD 模態(tài)分析及RFlex介紹

MFBD剛?cè)?em>耦合分析后

-- 也稱為簡單的“柔性轉(zhuǎn)子” ? Jeffcott Rotor 2 -轉(zhuǎn)子安裝在非常柔的軸承上，形成“軸承模式” -- 與軸承和基礎支撐相比，轉(zhuǎn)子軸更加剛 -- 也稱為簡單的“剛性轉(zhuǎn)子” ●非旋轉(zhuǎn)

圖14 智能電網(wǎng)用高功率密度 IGBT 芯片結(jié)構、開通波形和關斷波形 隨著電力系統(tǒng)的電力電子柔性化進程加快，焊接型 IGBT 模塊在容量、效率、電路拓撲和可靠性等方面都難以滿足應用需求，而壓接型 IGBT 作為一種容量更大、更易串聯(lián)應用的新型封裝形式，是高壓柔性直流輸配電技術的關鍵核心器件。

隨著電力系統(tǒng)的電力電子柔性化進程加快，焊接型 IGBT 模塊在容量、效率、電路拓撲和可靠性等方面都難以滿足應用需求，而壓接型 IGBT 作為一種容量更大、更易串聯(lián)應用的新型封裝形式，是高壓柔性直流輸配電技術的關鍵核心器件。

橫流馳振一般發(fā)生在具有棱角的非流線型截面的柔性輕質(zhì)結(jié)構中，懸吊體系橋梁結(jié)構中的拉索和吊桿最有可能發(fā)生橫流馳振。 此外，對于寬高比較小的梁式鋼橋，高柔的大跨徑斜拉橋、懸索橋橋塔以及連續(xù)鋼構橋在最大懸臂施工階段的主梁，都存在著發(fā)生馳振發(fā)散的可能性。