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分享幾個我司為客戶提供的高性能計算服務器案例，LSDYNA軟件提速數(shù)倍。1. 如下圖，客戶采用自有的工作站進行射流沖擊仿真，運行至250微秒用時3天多，我司服務器運行至250微秒只需3小時，提速24倍+。2. LSDYNA爆炸仿真，客戶自己電腦用時28小時，我司集群3小時完成，提速8倍。3.

波前的計算當我們說波前時，事實上通常是指波前 “差”，或是光程差，指的是同一件事。OpticStudio預設使用出瞳作為波前差的計算參考。因此，當我們要計算一條光線的OPD時，此光線會從物面出發(fā)後一路追跡穿過光學系統(tǒng)，最終到達像面後，在循原方向後退追跡到 “參考球面”。此參考球面的球心是主光線與像面的交點，半徑是主光線與像面交點到主光線與出瞳面的焦點。

Agentic HPC 的發(fā)展之路試想這樣一種高性能計算：能夠持續(xù)自適應、自主優(yōu)化、彈性擴展，以更高效率、更強韌性與更快速度，助力企業(yè)突破復雜性與人工干預的束縛，加速探索與創(chuàng)新進程。Agentic HPC 并非簡單地將人工智能疊加于高性能計算之上，而是實現(xiàn)二者深度融合，讓系統(tǒng)本身具備更強的適應性、韌性與易用性。

Agentic HPC 的發(fā)展之路試想這樣一種高性能計算：能夠持續(xù)自適應、自主優(yōu)化、彈性擴展，以更高效率、更強韌性與更快速度，助力企業(yè)突破復雜性與人工干預的束縛，加速探索與創(chuàng)新進程。Agentic HPC 并非簡單地將人工智能疊加于高性能計算之上，而是實現(xiàn)二者深度融合，讓系統(tǒng)本身具備更強的適應性、韌性與易用性。

在云超算平臺上，CADD可以利用高性能計算能力來進行大規(guī)模模擬和分析，提高藥物設計的效率和準確性。例如，可以使用CADD來模擬藥物分子與靶分子之間的相互作用，預測藥物的活性和毒副作用，并優(yōu)化藥物分子的結構，以提高其治療效果。總的來說，CADD在云超算平臺上的應用可以幫助研究人員快速開發(fā)出更有效的藥物，推動醫(yī)藥研發(fā)的進步。由于CADD技術需要大量的計算資源，計算過程常常非常耗時。

類似地，儘管可以追蹤“非有效”的順序光線，但沒有計算出繞射效率，因此沒有辦法知道雜散光路中的功率比。Figure 1 在OpticStudio中設計 DOE /超穎透鏡的可能工作流程1.2 相位 -> 微觀結構 ->用POP + FDTD驗證為了解決先前流程的缺點，即在製造之前無法模擬系統(tǒng)性能，可以使用物理光學傳播（POP）和 FDTD 來精確計算PSF。

2023年8月24日，以“算力互聯(lián)·智領未來”為主題的第十九屆全國高性能計算學術年會（CCF HPC China 2023）在青島·紅島國際會議展覽中心拉開帷幕。

RISC-V衡山系列服務器是針對高性能計算領域設計的計算型服務器。衡山系列預裝澎峰自研的高性能計算行業(yè)解決方案HPC SDK：數(shù)學計算庫PerfMPL、異構計算框架PerfXAPI、科學計算軟件PerfXPy等，使能先進計算硬件，賦能科研創(chuàng)新與行業(yè)應用，適用于科學計算、工程計算、AI計算、融合計算等應用場景，助力實現(xiàn)高效和綠色的算力成本。

「北鯤云」將利用新資金加速產(chǎn)品創(chuàng)新，拓展行業(yè)廣度及深度，聚力打造Cloud-HPC領先品牌。「北鯤云」成立于2019年，總部位于中國深圳，自研的北鯤云一站式Cloud HPC平臺，為用戶提供不同業(yè)務場景和研發(fā)環(huán)境下的高效穩(wěn)定多云互聯(lián)高性能超算平臺。

“神工坊”秉持“算力賦能、協(xié)同創(chuàng)新”的理念，爭做“先進算力到仿真算能的轉換器”、“離散機理和垂直仿真場景的連接器”，助力我國工程仿真技術實現(xiàn)跨越發(fā)展，支撐重大裝備研制創(chuàng)新和工業(yè)設計研發(fā)數(shù)字化轉型。

但是，在此限制下，使用 Laguerre-Gaussian DLL 在 OpticStudio 中對這些模態(tài)進行建模在計算上更有效。隨著 e 接近 ∞，當由 Ince-Gaussian DLL 計算的特徵值解發(fā)散時，就會到達一個點。這種發(fā)散行為是計算算法的限制。當達到發(fā)散點時，Ince-Gaussian DLL 產(chǎn)生的結果變得不準確。

北鯤云超算平臺憑借自身在云計算領域多年的技術積累，將會在云計算與仿真技術融合的問題上進行不斷嘗試。讓云計算在仿真模型中進行更好的融合，從而不斷優(yōu)化仿真軟件的運行效果。首先，降階模型與仿真技術的融合是仿真技術的重要發(fā)展方向之一。

/$jouFile 我們搭載AMD EPYC 7H12處理器，在神工坊高性能仿真平臺上對算例進行了系列測試，以下為測試結果： 根據(jù)上述結果可以明顯看出，AVX2指令集具備加速性能，尤其在較小規(guī)模下，加速效果更為顯著。然而，隨著并行規(guī)模的擴大，加速比例逐漸降低，這可能是由于并行計算存在固有的開銷，從而降低了加速比例。當然，其他因素也可能影響結果。

高性能計算機（HPC，High Performance Computer，又稱超級計算機）是國之重器。從核爆炸模擬、油藏模擬，到極端天氣預報等，高性能計算都守護著國家安全和安寧。因此，高性能計算也成為衡量國家之間綜合實力的基準之一，被視為國家實力的象征。

隨著計算流體力學（CFD）仿真的規(guī)模和復雜性不斷增長，高性能計算（HPC）對于航空航天、汽車等眾多行業(yè)的重要性也日益凸顯。過去，HPC依靠強大的中央處理單元（CPU）來求解復雜的CFD分析任務。然而，當GPU憑借卓越的并行處理功能而大受歡迎時，其也正在重新定義工程師開展仿真的方式。

一維兩色染色二維四色染色（考慮對角也有臨近關系）四、試結果展示01算子性能測試 在算子性能測試中，我們選取了單向量累加、向量乘加、向量取倒數(shù)、計算調(diào)和級數(shù)4個算子進行測試。此次測試是在單核環(huán)境下完成的，以確保測試結果的準確性和可靠性。

（來源：《基于大功率密度熱源的芯片級微流道散熱技術研究》） 03高效散熱手段根據(jù)文獻報道，液體的導熱性能是傳統(tǒng)風冷效果的15-25倍，隨著ChatGPT的出現(xiàn)，算力表現(xiàn)出的爆發(fā)式提升，散熱面臨著嚴峻的挑戰(zhàn)。液冷有望代替風冷從而可以實現(xiàn)更加高效的散熱效果。

他帶領團隊研發(fā)的高性能仿真平臺“神工坊”，是專為工業(yè)制造領域提供高性能工業(yè)工具開發(fā)、應用服務的在線平臺，能滿足用戶快速物理建模、仿真軟件架構體系優(yōu)化和仿真軟件快速眾核加速等多層次需求，助力國產(chǎn)仿真軟件的推廣和替代。

ParaView通過庫中sort-last算法進行并行渲染，算法將圖像分割成多個小塊，每個處理器都獨立地渲染它所負責的塊，并生成局部圖像。然后，利用通信庫（MPI）將這些局部圖像組合起來，形成最終的合成圖像。 03 GPU性能加速對比分析本文通過展示水下機器人算例流場的可視化過程，對GPU性能加速效果進行對比。

按行業(yè)慣例，但凡比較AI算力，必會拿英偉達最新旗艦GPU作為衡量標準。 英偉達也不例外，先“碾壓”一下自己兩年前發(fā)布的上一代A100 GPU。 作為全球首款基于Hopper架構的GPU，英偉達 H100接過為加速AI和高性能計算（HPC）扛旗的重任，F(xiàn)P64、TF32、FP16精度下AI性能都達到A100的3倍。