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【技術探討】AI賦能與數(shù)字孿生落地:盤點幾個值得關注的仿真應用前沿
現(xiàn)在的仿真已經不僅僅是
算
力度的比拼了,明顯感覺到“AI賦能”和“數(shù)字孿生”已經從概念走向了非常硬核的深水區(qū)。 整理了幾個個人覺得技術含金量比較高的方向,分享出來跟大家探討一下,看看咱們仿真工程師接下來是不是都要往這些方向轉。 1.汽車領域:不再只是跑跑強度,虛擬試驗場(VPG)正在解決“誤用”難題 以前做整車耐久,很多時候是臺架復現(xiàn)。
2575
用戶_137980
??? 6月前
帖子
負體積(節(jié)點速度無限大)解決辦法
dragonwen與ayke所說的幾點,注意使Hourglassing情形減少,有以下幾個方法可以試看看</p><p>1.避免單點loading=&gt;不要將force施在單一node上,最好是分散到幾個node上以pressure的方式等效施加</p><p>2.在容易出現(xiàn)大變形的地方將網格refine</p><p>3.使用全積分元素=&gt;全積分元素沒有Hourglassing問題,但
計
算
速度慢且還有其他問題
5443
9
不問出處
??? 1年前
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