273 基于matlab的改進(jìn)型節(jié)點(diǎn)重構(gòu)小波包頻帶能量譜與 PNN（概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）的聯(lián)合故障診斷新方法 
基于matlab的改進(jìn)型節(jié)點(diǎn)重構(gòu)小波包頻帶能量譜與 PNN（概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）的聯(lián)合故障診斷新方法。針對(duì)風(fēng)電機(jī)組故障信號(hào)的非平穩(wěn)性以及故障與征兆的非線性映射導(dǎo)致的故障識(shí)別困難問題，提出了改進(jìn)型的節(jié)點(diǎn)重構(gòu)小波包頻帶能量譜與PNN（概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）的聯(lián)合故障診斷新方法。文章深入分析了傳統(tǒng)小波包頻帶錯(cuò)亂的問題，借助傅里葉變換與傅里葉逆變換改進(jìn)了小波包，消除了小波包頻帶錯(cuò)亂的缺陷。
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matlab應(yīng)用與學(xué)習(xí) ??? 1年前
1-80基于matlab的小波包熵與模糊C均值聚類的故障診斷 
基于matlab的小波包熵與模糊C均值聚類的故障診斷，以凱斯西儲(chǔ)大學(xué)軸承數(shù)據(jù)為例進(jìn)行分析。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行小波包分解后重構(gòu)，然后提取各頻帶能量分布，后計(jì)算小波包熵進(jìn)行故障診斷。輸出特征可視化結(jié)果。數(shù)據(jù)可更換自己的，程序已調(diào)通，可直接運(yùn)行。購(gòu)買后可下載視頻中的源程序文件。
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matlab應(yīng)用與學(xué)習(xí) ??? 1年前
小波分析和MATLAB程序詳解視頻與科研顯微鏡 
主要內(nèi)容包括：傅里葉變換提升到小波分析及小波函數(shù)等基本概念，一維和二維離散小波變換等命令的功能及語法，靜態(tài)離散小波變換等命令的功能及語法，小波包分解及最優(yōu)小波樹等概念與降噪應(yīng)用，小波分析在一維信號(hào)降噪方面的應(yīng)用問題，小波分析在圖像降噪與壓縮及紋理增強(qiáng)等方面的應(yīng)用問題，小波分析理論與基本概念再深入，小波分析工具箱GUI操作及其功能解讀。? ? ?
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鄭一 ??? 8年前
153基于matlab的滾動(dòng)軸承故障診斷 
基于matlab的滾動(dòng)軸承故障診斷，基于小波包分解，得到數(shù)據(jù)峭度值，以正常與故障數(shù)據(jù)峭度差值進(jìn)行最大尺度重構(gòu)，對(duì)重構(gòu)信號(hào)進(jìn)行包絡(luò)譜分析。程序已調(diào)通，可直接運(yùn)行。
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matlab應(yīng)用與學(xué)習(xí) ??? 2年前
【技術(shù)】風(fēng)電機(jī)組齒輪箱狀態(tài)監(jiān)測(cè)及故障診斷 
本文采用了更為精簡(jiǎn)的第二種故障分類方案，即通過WPT小波包分解技術(shù)處理原始時(shí)序信號(hào)，在此基礎(chǔ)上通過小波能量計(jì)算得到維度較小的間接特征，作為后續(xù)分類模型的輸入（分類模型選擇了SVM支持向量機(jī)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）。圖6右展示了分類模型為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)的訓(xùn)練情況。
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天洑軟件 ??? 4年前
楊文強(qiáng) 等：計(jì)及多影響因素的發(fā)電側(cè)混合儲(chǔ)能系統(tǒng)容量配置方法及配置工具 
文獻(xiàn)[ 3-4 ]討論了輔助新能源場(chǎng)站開展一次調(diào)頻時(shí)儲(chǔ)能系統(tǒng)的協(xié)調(diào)控制策略，但未指出儲(chǔ)能輔助新能源場(chǎng)站參與一次調(diào)峰時(shí)所需配置的功率及容量；文獻(xiàn)[ 5]提出了利用小波包分析風(fēng)功率預(yù)測(cè)誤差信號(hào)，并結(jié)合SOC分區(qū)二次功率修正的混合儲(chǔ)能控制策略，實(shí)現(xiàn)利用儲(chǔ)能對(duì)風(fēng)場(chǎng)功率波動(dòng)的平抑，提升其對(duì)電網(wǎng)的頻率支撐能力，但未詳細(xì)討論參與調(diào)頻時(shí)所需的儲(chǔ)能系統(tǒng)配置策略
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能源阿陽 ??? 3年前
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