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基于matlab的奇異值分解、小波降噪、zoom細化。程序已調(diào)通，可直接運行。

基于matlab的頻率切片小波變換程序（FTWT）。從一種新的角度出發(fā)，通過自由選擇頻率切片函數(shù)、引進新尺度參數(shù)，在頻率域?qū)崿F(xiàn)小波變換，該變換能夠很好地刻畫信號各成分之間的相對能量關(guān)系。此外，頻率切片小波變換的時頻窗中心頻率就是觀測頻率，而無需進行尺度換算。程序已調(diào)通，可直接運行。

基于matlab的經(jīng)驗小波變換(EWT)的自適應(yīng)信號處理方法.其核心思想是通過對信號的Fourier譜進行自適應(yīng)劃分,建立合適的小波濾波器組來提取信號不同的成分，EWT1D和EWT2D方法。程序已調(diào)通，可直接運行。

基于matlab的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測，通過權(quán)值參數(shù)更新得到誤差較小模型，進行多輸出單輸出預(yù)測。輸出預(yù)測可視化結(jié)果。程序已調(diào)通，可直接運行。

基于matlab的可調(diào)Q因子小波變換故障診斷，可用在軸承、齒輪、活塞等故障診斷中，程序中包含了原始TQWT工具箱和軸承振動信號信號的譜包絡(luò)的求取。通過仿真數(shù)據(jù)、實際軸承數(shù)據(jù)說明了方法的效果。程序已調(diào)通，可直接運行。

基于MATLAB的短時傅里葉變換( STFT),連續(xù)小波變換( CWT),程序已調(diào)通，可以直接運行。

文章復(fù)現(xiàn)：基于matlab的微震圖像去噪，利用同步壓縮連續(xù)小波變換進行自動微震去噪和起始檢測，SS-CWT 可對時間和頻率變化的噪聲進行自適應(yīng)過濾，可以去除小幅值信號中的大部分噪聲，檢測地震事件并估算地震發(fā)生時間。程序已調(diào)通，可直接運行。

基于MATLAB的小波降噪，默認閾值消噪，強制消噪，給定軟閾值消噪方法，數(shù)據(jù)直接替換后就可以跑。

基于MATLAB的小波降噪，默認閾值消噪，強制消噪，給定軟閾值消噪方法，數(shù)據(jù)直接替換后就可以跑。

將偏振沿著yz分解為藍色和紅色箭頭，穿越一個介質(zhì)（作用等效為四分之一波片）后，黃色的線偏振轉(zhuǎn)換為黃色的圓偏振光。</p><p>傳統(tǒng)的波片效果跟厚度密切相關(guān)，而且往往尺寸也大，肉眼可見。為了實現(xiàn)更小的尺度上構(gòu)造波片，有利于集成化小型化各種光學(xué)器件。利用超表面來構(gòu)造波片是一個不錯的idea。比如很傳統(tǒng)的L型金屬三明治結(jié)構(gòu)的反射型超表面就可以實現(xiàn)玻片功能。

在小波分析中對于任意調(diào)頻出力信號 [ n]都可將其小波分解為低頻部分 L[ n]和高頻部分 H[ n]，低頻部分 L[ n]在下一層小波分解又可以再次分解為低頻部分和高頻部分，最后形成多分辨率框架，如圖2所示。