ABAQUS并行計算CPU利用率低且不穩定，如何提升？
ABAQUS并行計算CPU利用率低且不穩定，設置30核心數并行計算，具體配置及CPU和內存利用率如下圖： 對比6核心，32G內存的筆記本工作站，同一模型（100萬四面體二階單元）計算時間只提升了1/3，感覺這配置效率有點低啊
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L_2194 ??? 3年前
雙核心CPU計算LSDYNA仿真，有一個CPU頻率很低，導致計算速度很慢？
實驗室配了一臺雙intel XRON 6430 CPU的電腦，系統是Windows Server 2022 Standard。跑LSDYNA仿真時（用的ANSYSY2022R1自帶的LS-RUN），計算了幾個小時后，其中一個CPU頻率會降很多，導致仿真整體計算速度大幅下降。有大佬碰到過這種問題嘛？或者有了解的大佬給點建議。萬分感謝！！！
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FENG-F ??? 2年前
ABAQUS顯式動力學仿真時CPU占用率和速度提不起來？
之前仿真的時候還是好的，CPU利用率可以提高到100%，速度也挺快；后來在一次仿真中突然最高只能到55%利用率，速度也只有1.6GHz左右，這是怎么回事
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楓林_5897 ??? 1年前
聚能射流仿真，藥形罩與炸藥能量轉換率過低？
，我做出的仿真數值偏小，只有7%左右，而文獻中的為13%。
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FENG-F ??? 4年前
使用digimat電導率仿真滲流閾值一直沒有出現？
使用digimat的FE模塊進行復合材料電導率仿真，改變不同的導電顆粒含量，但是電導率沒有變化，也沒有出現滲流閾值，有大神可以幫忙答疑一下嗎？
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用戶_39702 ??? 2年前
凌炫LE5039單路 XE5049雙路 EPYC 9754/9654/9554/9354工作站塔式服務器主機 仿真計算、HPC計算、有限元分析、CFD、ANSYS、CAE。 
硬件加速：支持自動OC超頻、IO高性能低延遲13. 軟件加速：可部署集群管理調度系統，支持橫向擴展；統一管理多節點，CPU平均使用率、內存平均使用率；監控集群作業運行狀態，顯示等待作業數、運行作業數、核時、在線用戶數，集群CPU總數等信息；資源監控：提供CPU平均利用率，內存平均利用率，磁盤IO速率等信息14.
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高性能工作站服務器 ??? 6月前
workbench進行顯示動力學分析時CPU利用率低 
如標題，進行靜力學分析時正常，基本在80%以上，甚至在100%，但是分析動力學就一直上不去，該怎么解決呢
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半個一 ??? 3年前
AMD EPYC 128核心256線程 CPU計算服務器/GPU服務器仿真計算、HPC計算、大數據分析、 
軟件加速：可部署集群管理調度系統，支持橫向擴展；統一管理多節點，CPU 平均使用 率、內存平均使用率；監控集群作業運行狀態，顯示等待作業數、運行作業數、核時、 在線用戶數，集群 CPU 總數等信息；資源監控：提供 CPU 平均利用率，內存平均利用 率，磁盤 IO 速率等信息 11. 操作系統：windows / linux 12.
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高性能工作站服務器 ??? 6月前
數字孿生數據中心與可視化計算設備硬件配置選型 
這些網絡可以提供高達100Gbps的帶寬和低延遲，從而能夠滿足數字孿生對于網絡性能的要求。數字孿生需要使用高性能計算、網絡和存儲設備，以滿足對于帶寬和低延遲的要求。這些設備通常比普通的計算機和網絡設備更加昂貴，但可以提供更高的性能和更快的計算速度。
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UltraLAB ??? 3年前
FCBGA封裝的 CPU 芯片散熱性能影響因素研究 
圖1為某國產CPU平 臺 和Intel CPU平臺近三代 CPU的熱設計功耗TDP(Thermal Design Power)增長趨勢圖。從圖1可以看出，其功耗年增長率接近20%。同時，芯片集成化和小封裝的需求也不斷增長，這就導致了芯片的功率密度(單位面積的功耗)越來越高，因此芯片散熱問題日趨嚴峻。
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熱管理博覽會 ??? 3年前
SPR光纖：使用comsol軟件進行光子晶體的仿真，有效折射率虛部為正的怎么解決？
問題1：當仿真的電場圖里面出現了x/Y方向的基模，要選擇哪個模式下的基模作為色散關系圖的作圖依據？問題2：光纖損耗：L(dB/cm)=8.686*k0*Im[neff]*10^4，其中k0=2Π/wavelength,其中的波長要以什么單位的代入計算？問題3：如何利用振幅靈敏度的公式得到波長跟振幅靈敏度之間的關系？問題4：仿真的結果出現有效折射率的虛部為正的，是什么原因？
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陳嘻嘻 ??? 2年前
設計仿真 | VTD傳感器仿真與RDMA技術的應用 
可有效降低CPU負載，尤其是在多傳感器仿真使用環境中可有效提升仿真性能，最大限度發揮CPU自身性能。內核BypassIO數據流程可繞過內核，在用戶層完成數據準備后即可直接通知硬件進行數據的收發，避免系統調用和上下文切換所帶來的時間和資源開銷。
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海克斯康設計與仿真 ??? 2年前
一期一會 | 光線追跡在光學和光子組件設計中的應用 
例如，光線從低折射率材料（如空氣）進入高折射率材料（如玻璃），會向法線彎曲。反之，進入折射率較低的材料則會使其偏離法線。光線追蹤本質上是跟蹤光在不同材料和全尺度光學組件（例如透鏡和衍射光柵等）中的基本物理行為。這是一種基于仿真的方法，可在系統中可視化光路徑，其不僅包括觀察光源附近的光是什么樣子的，而且還包括檢驗這些光線在穿過不同材料和幾何結構后是如何變化的。
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Ansys中國 ??? 1月前
什么是光線追跡？ 
例如，光線從低折射率材料（如空氣）進入高折射率材料（如玻璃），會向法線彎曲。反之，進入折射率較低的材料則會使其偏離法線。 光線追蹤本質上是跟蹤光在不同材料和全尺度光學組件（例如透鏡和衍射光柵等）中的基本物理行為。這是一種基于仿真的方法，可在系統中可視化光路徑，其不僅包括觀察光源附近的光是什么樣子的，而且還包括檢驗這些光線在穿過不同材料和幾何結構后是如何變化的。
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JXKJ ??? 3月前
Ansys Speos | 新型計算方法：使用 GPU 提升計算速率 
實時預覽需要GPU性能的支持，如果GPU性能差則相同時間渲染的精度會比較低。如果設置的探測器分辨率超過顯示器分辨率，在預覽生成之前會彈出警告提示，點擊確定后，會自動壓縮分辨率顯示。
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宇熠科技 ??? 3年前
成功案例丨仿真+AI技術為快消包裝行業賦能提速：基于 AI 的輕量化設計節省數十億美元 
計算耗時：使用 64 個高性能 CPU，需 7 小時完成求解 PhysicsAI 模型：基于 47 組仿真結果訓練而成 訓練時間：使用傳統 CPU，耗時 9 小時 瓶體頂部載荷擠壓應力與變形評估 仿真工具：采用 Abaqus 運行的動態顯式模型 計算耗時：使用 64 個高性能 CPU，需 35 分鐘完成求解 PhysicsAI
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技術鄰公告 ??? 4月前
LS-DYNA參與計算的CPU數目與求解效率詳解 
問題3：計算機上只有1個8核16線程的CPU，在計算LS-DYNA MPP版本的算例時，CPU數目分別使用4、8、16,求解的效率會是線性增長嗎？問題4：計算機上有2個32核64線程的CPU，在計算LS-DYNA MPP版本的算例時，CPU數目分別使用8、16、32、64、128, 求解的效率會是線性增長嗎？問題5：是不是計算時CPU利用率越高，計算效率越高？
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王毅 ??? 2年前
IT/CAD與EDA平臺解決方案 
；專業的 EDA 使用經驗：作為 Cadence 代理，SiP 設計全流程工具應用經驗豐富、專業程度高； 先進的封裝加工：與多家國內外主流的封裝廠建立了長期合作，提供最先進、最全的封裝加工； 高性價比：低設計費用、低 NRE 費用，高性價比加工。SiP設計趨勢隨著世界的高速發展，人們對于電子產品的需求越來越強烈，越來越多樣化。
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圖元TOPBRAIN ??? 2年前
‘神工坊’高性能仿真云平臺和其它云平臺的區別！ 
這里轉載了知乎某博主對于AWS各型號實例CPU超賣率的推斷(以下數據不代表本文觀點，請訪問https://zhuanlan.zhihu.com/p/24435587自行求證) 2.高效通信為了追求極致性能，超級計算機的所有節點都選擇集中放置，并通過高速低延遲的局域網進行連接。
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神工坊（高性能仿真） ??? 5年前
支持192核+4塊A100---2022年最強大AMD超算工作站GA660M上市 
、分子動力學、視頻后期、動畫渲染等 典型應用領域由于豐富強大的異構超算架構（192核+4塊GPU+20塊3.5寸硬盤位），完全勝任實驗室、設計與仿真部門---多用途、全能型小型超級計算平臺要求，例如：3D設計、三維建模、仿真計算、科學計算、計算化學、人工智能等，其多種能力集于一身，再加上專業級系統優化，保證機器性能高效能、高使用率，讓軟件計算速度大幅提升仿真計算
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UltraLAB ??? 3年前
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