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最近開展地震時程分析時需要使用到滿足相應地震反應譜的人工波，然而網上許多軟件都需要花錢購買license才能使用。有一款意大利教授Piero Gelfi開發的SIMQKE_GR可以免費使用，這款軟件是一款專門的反應譜轉地震波的軟件，用起來還是很方便的，生成的地震波還是很符合要求的。 但是在安裝SIMQKE_GR過程中，可能會發生如下錯誤，導致無法正常安裝軟件。

黃仁勛將深度解讀 NVIDIA 加速計算平臺如何推動人工智能、元宇宙、云技術和可持續計算的下一波浪潮。NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛的 GTC 主題演講將于北京時間 3 月 21 日 23:00 全球首播，3 月 22 日 10:00 中國重播。

研究價值與應用前景該文章的核心創新在于：以“機械補償三組元”實現靈活變倍，以“BK7/F2雙膠合透鏡”實現像差校正，以“Zemax多重結構優化”實現低波前差與緊湊設計的平衡，最終達成“2~6.4×變倍、≤250mm總長、0.1λ光程差”的綜合性能，較傳統系統在“變倍范圍”“波前穩定性”“結構緊湊性”上均有突破。

使用數量巨大的光線，重新發射光子的隨機方向模仿由點光源產生的球面波，等價于熒光輻射。平均自由程決定了入射光滲透到載玻片內部的深度。Intralipid膜由具有各向異性（g）和散射系數（(μs）的Henyey-Greenstein體散射模型來模擬。 圖3.包含一個熒光載玻片、一個Intralipid膜、一個1英寸透鏡、一個激光光源和一個探測器的光線光學仿真裝置。

其中有大量的常用地震波，如 1940 年帝谷地震獲得的 El Centro 波。從 NGA-West2可以得到其相關信息，包括該地震的發生時間、地點、震級、地震記錄的距離信息、反應譜、場地條件等。 NGA-West2 數據庫的數據具有極高的格式一致性，所有的數據都具有相同的格式。加速度時程記錄的文件后綴為“.AT2”。

在沒有校正板的情況下，焦平面上存在強烈的球差(真實彩色視圖)。 球差 在偽彩色中，可以更定量地評估校正效果。結果表明，修正后的焦點表現出大兩個數量級的能量密度。此外，所有波長的波前測量誤差從約從10λ減小到約0.1λ(在球面參考孔徑后測量)。 傾斜照明 為了研究其他像差，以較小的入射光傾角(0.25°)重復模擬。

此外，所有波長的波前測量誤差從約從10λ減小到約0.1λ(在球面參考孔徑后測量)。傾斜照明為了研究其他像差，以較小的入射光傾角(0.25°)重復模擬。結果表明，像差校正對非正入射光也有效。傾斜照明在傾斜照明的情況下，測量的像差在單個波長以下表現出非常小的彗差和散光值，因此不是很顯著。

此外，所有波長的波前測量誤差從約從10λ減小到約0.1λ(在球面參考孔徑后測量)。傾斜照明為了研究其他像差，以較小的入射光傾角(0.25°)重復模擬。結果表明，像差校正對非正入射光也有效。傾斜照明在傾斜照明的情況下，測量的像差在單個波長以下表現出非常小的彗差和散光值，因此不是很顯著。

性能優化 通過 OAS 專項功能針對性解決紅外物鏡傳統設計痛點：針對紅外波段像差校正難題，啟用軟件像差自動校正與多配置優化算法，結合 MTF、點列圖、波前圖等分析工具，優化透鏡面形參數與紅外光學材料組合，實現色差、球差的精準抑制，邊緣視場成像清晰度顯著提升； 針對紅外雜散光干擾問題，利用 OAS 雜散光分析模塊，識別透鏡表面反射、鏡筒內壁散射及紅外熱輻射等干擾源

自適應光學系統使用一個波前傳感器來測量進入的波前。波前傳感器對進入的波前進行測量并計算校正值，然后將其應用于光學元件中，對波前進行實時校正。光學元件和系統的關鍵部分主要是一個由連接到光學表面的執行器陣列組成的可變形鏡，這個光學表面隨執行器的運動而變形。 可以基于如磁、靜電或壓電等不同的方法來驅動可變形鏡。如今，最常用的方法是微機電系統（MEMS）可變形鏡。

2、可自動進行波形畸變校正，溫度校正（提供簡單的溫度校正和附加損耗 分別校正兩種方式），電壓校正（非額定電壓下的空載試驗），電流校正（非額 定電流條件下的短路試驗），非常適合沒有做稍大容量變壓器短路試驗條件的單 位。 3、可測量三相電壓、三相電流、平均電壓、平均電流、兩相有功功率（因 采用兩功率表法，在此只顯示 A、C 兩相的功率）、總功率。

電聲換能器使用超聲波信號兩兩相互通信，根據正交軸確定由氣流引起的波傳播時間差。CV7-OEM換能器彼此之間進行通信，提供四種獨立的測量，而頭風測量矢量則用于計算。結合這些測量結果計算出相對于參考軸的風速及風向。溫度測量是用于校準。傳感器的設計減小了傾角的影響（基于空間的形狀，傳感器傾角的影響被部分校正）。 CV7_OEM超聲波風速傳感器可提供4個獨立的測試數據。

性能優化 通過 OAS 專項功能針對性解決投影物鏡傳統設計痛點：針對多組透鏡引發的像差耦合問題，啟用軟件像差自動校正與多配置優化算法，結合 MTF、點列圖、波前圖等專業像質評估工具，優化透鏡材質組合與面形參數，實現球差、色差的精準校正，顯著提升邊緣視場成像清晰度； 針對系統內鬼像、散射等雜散光干擾，利用雜散光分析模塊識別光學表面反射、支架散射等干擾源，

三、哪些情況下仍建議人工校準？

圖7顯示了近乎完美的重疊圖，其意味著在兩種注入方法之間進行了非常好的校正。

這種畸變會使傳輸激光的波前劣化。通過在系統中引入自適應光學系統，可以對激光傳輸時拾取的低頻畸變進行校正，從而顯著提升傳輸激光的Strehl ratio。 圖1.激光通信系統示意圖 系統描述 本例介紹了大氣湍流像差對應命令phase/random/kolmogorov以及自適應光學命令adapt的使用。

所以如果一些合適的人工智能工具能一定程度代替仿真，讓我們少建模、少畫網格、少計算，甚至少做實驗，那真的是福音。今天咱們就身體力行，拿一款人工智能工具DTEmpower來試上一試。我拿的是船舶行業的一個案例，行業內的小伙伴應該知道減小船舶行駛過程中的興波阻力很重要，哪怕減小一丟丟，都能省很多燃料，省很多錢。

人工智能（AI）與深度學習為計算光刻注入新動能。新一代卷積神經網絡已深度應用于光刻工藝建模、掩模優化及SEM數據處理等關鍵環節：基于AI的OPC技術大幅提升校正速度，深度學習在光刻建模領域展現出卓越潛力，目前基于深度學習的建模工具已集成至部分良率綜合優化系統，并完成產線驗證。 算法復雜度提升推動算力基礎設施持續升級。