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這一特性徹底消除了傳統CFD分析中“數據格式轉換”的耗時環節，工程師無需在CAD與仿真軟件間反復切換，設計與仿真的銜接效率提升數倍。更重要的是，原生CAD幾何體的直接使用，避免了數據轉換過程中模型失真的問題，為仿真結果的準確性筑牢基礎。

培訓目標：?了解CFD仿真流程及規范：計算域的建立原則、分析條件設置、網格劃分原則、模型簡化原則等CFD解析中常見的規范性問題；?能采用SCFLOW完成通用流體CFD分析，如模型建立、前處理、計算過程、后處理，并完成部分旋轉機械典型的實例操作。

本文原刊登于Ansys.com：《Optimize CFD Simulations With Just a Click》作者：David Schneider | Ansys首席產品經理編輯整理：姚翔 | Ansys高級應用工程師計算流體力學（CFD）專家精通流體力學、數值分析和數據結構。

積鼎CFD仿真分析通過對這些反應器內部流體流動的準確模擬，為工程師提供前所未有的洞察力。從流速分布到湍流強度，使數據項清晰可見，助力工程師優化反應器設計。例如，通過調整沉淀池的形狀與尺寸，實現最佳沉淀效果，顯著減少懸浮物排放。此外，在攪拌器、泵等關鍵設備的選型與配置中，CFD模擬結果也提供了科學依據，確保設備高效運行，有效降低能耗，為污水處理廠節省寶貴的運營成本。

工程師，自2012年以來一直從事CFD相關工作。

基于從收購 NUMECA 和 Pointwise 中獲得的專業知識和技術以及積累的計算軟件專業知識，Fidelity CFD 將所有先進技術結合在一起，助力 CFD 工程師通過簡化的工作流程更好地仿真多物理場的系統性能。 Fidelity CFD 中包含幾個專門用于船舶和葉輪機械應用的流體求解器，以及用于多種流體類型的通用流體求解器。

前處理可實現提升10倍的生產率海克斯康工業軟件Cradle CFD讓工程師能夠通過下面列出的各種仿真功能來設計最佳實踐。CFD工程師經常遇到不完美或“臟”的CAD數據、求解時間（計算速度）和精度方面的挑戰。因此，他們通常需要花費大量時間清理不完美的CAD數據。Cradle CFD獨特的CFD網格劃分技術有助于消除處理臟的CAD數據的需要，從而將生產率提高10倍。

利用現代CFD（計算流體力學）技術模擬壓縮機的流量、壓力、傳熱、效率等參數，較快地確定壓縮機內部流動狀況、壓力脈動、溫度分布、間隙和泄露影響及容積效率等，可為工程師提供直觀、具體、準確的信息，使壓縮機設計方案的開發與優化設計有據可依。

相信大多數流體工程師在平時的工作中，總會被問道這樣的問題：“這個仿真算例的置信度如何？”“與實驗的誤差有多少？”“我們如何才能相信CFD模擬結果是正確的？”由此可見，CFD仿真分析的準確性，實際上是大家非常關注的。

本科及以上學歷，必須精通Fluent、CFX、Comsol、Star-CCM等主流CFD分析軟件中的至少一種；2. 深度完成過至少一個CFD相關研究項目，能獨立完成系統級CFD仿真工作；3. 能夠使用CAD、Solidworks等制圖軟件；4. 能接受不定期的短期出差；5. 有專利撰寫及授權經歷者加分，具備電化學、吸附分離、換熱過程模擬分析經驗者加分。

隨著計算流體力學（CFD）仿真的規模和復雜性不斷增長，高性能計算（HPC）對于航空航天、汽車等眾多行業的重要性也日益凸顯。過去，HPC依靠強大的中央處理單元（CPU）來求解復雜的CFD分析任務。然而，當GPU憑借卓越的并行處理功能而大受歡迎時，其也正在重新定義工程師開展仿真的方式。

本課程非常適合希望提升其 CFD 專業知識和在旋轉設備應用中基于仿真做出決策的工程師、研究人員、技術教育者和專業人士。

基于CFD仿真、元建模和貝葉斯推斷方法的離心泵優化設計

ACR首席執行官兼總裁Hiroshi Matsuoka先生建議使用計算仿真作為設計工具，近年來人們對技術水平大幅提升的仿真工具越來越有信心。 Kishishita先生和他的團隊最初使用了一家外國公司開發的CFD工具，但沒有將該工具應用到他們的設計過程中，因為操作起來太困難。

高階數值技術的使用實現了尺度解析湍流仿真，能充分發揮現有先進計算架構的優勢。 本田使用 Fidelity CFD 的高效工作流程，在保證高質量計算結果的同時將每位工程師的處理時間節省了數周。本田首席工程師 Takiguchi 博士表示：“我們對 Fidelity CFD 的計算精度非常滿意。

Altair ultraFluidX可以幫助工程師檢測現有樣機中的風扇噪音，并在新產品研發初期就可采用仿真的方法減少噪音源。 雖然CFD數值仿真更適合早期設計評估，但大多數傳統網格法CFD求解器模擬氣動噪聲周期長，代價高。

盡管存在不少挑戰，但仿真仍能夠滿足各種建筑設計、施工和評估需求，有助于為未來的建筑設計奠定基礎。下載地址：精通CFD工程仿真與案例實戰

</p><p><strong>3云端仿真后處理：從“望數興嘆”到“指間流沙”</strong></p><p>面對千萬級網格的CFD或FEA結果，本地工作站往往力不從心。戴西3DViz CAE將重計算任務全部放在云端服務器集群：工程師在瀏覽器中打開模型，漸進式流式傳輸技術讓低精度模型先顯示，幾秒內即可預覽全貌；隨著操作深入，高精度細節逐步加載。

這也正是我們開發 “CAE 仿真智能體” 的初衷。比如仿真中的幾何導入-網格劃分-模型設置-求解-結果處理，就是典型的流程性工作，很枯燥。比如CFD中的湍流模型選擇，就是典型的經驗性工作，很費神。再比如，網格劃分時的y+和邊界層高度選擇，也是典型的經驗性和流程性工作，很費腦。

CFD 建模和仿真適用于汽車、航空航天、制造業、電子、醫療保健和環境工程等領域。簡而言之，所有涉及流體的應用都可以使用 CFD 工具進行建模和仿真。CFD 建模和仿真廣泛使用的部分原因是出現了多學科的建模、分析和優化要求。為什么 CFD 建模和仿真很重要CFD 建模和仿真從根本上改變了設計和制造過程。