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帖子 LS-DYNA參與計算的CPU數目與求解效率詳解
問題1答案:計算機上只有1個8核16線程的CPU,在計算LS-DYNA SMP版本的算例時,CPU數目分別使用4、8、16,求解的效率會是線性增長嗎?在單顆8核16線程的CPU計算機上,SMP求解器建議在2、4、8時效率會提升,但是不建議超過8(不要超過物理核數,建議關閉線程),超過物理核數8后,效率沒有任何提升!
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王毅 ??? 2年前
LS-DYNA參與計算的CPU數目與求解效率詳解
帖子 Abaqus電腦配置】CPU選Intel還是AMD?
最近幾年官方也逐漸意識到并承認了這一事實,所以Abaqus2022版已經做了更改,不管你的BIOS設置有沒有啟用線程技術,通通只識別【物理核心】,很多人問為什么最新版調用最大線程會報錯,就是這個原因。
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USim ??? 4年前
【Abaqus電腦配置】CPU選Intel還是AMD?
帖子 CAE高性能計算的實踐經驗
是否需要關閉線程?這個同樣是有爭議的一點。打開線程,不同的CPU、內存下的結果可能都不一樣。如32核心的計算機,關閉線程,使用32數目進行分析,則CPU會一直處于滿載狀態,此時計算機可能會變得很慢很卡頓。而如果打開線程,使用32數目進行分析,則CPU會剩下10~20%的資源,計算機可以處理其他工作。而兩者的分析速度幾乎相同或線程稍慢一點。
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ACMT協會 ??? 2年前
CAE高性能計算的實踐經驗
帖子 AMD EPYC 128核心256線程 CPU計算服務器/GPU服務器仿真計算、HPC計算、大數據分析、
處理器參數: 共 128 核心 256 線程,3.1GHz~3.75GHz; 4. 芯片組: System on Chip 5. 系統內存:768GB DDR5-4800 R.ECC 容量分析: 768GB是相當大的內存容量,足以容納大型數據集,滿足絕大多數科學計算、虛擬機集群和內存數據庫的需求。
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高性能工作站服務器 ??? 6月前
AMD EPYC 128核心256線程 CPU計算服務器/GPU服務器仿真計算、HPC計算、大數據分析、
帖子 UniVista EDM Pro電子設計自動化檢查與評審解決方案:賦能高可靠性設計流程的專業工具
交互式定位技術:檢查結果可與Cadence Virtuoso、Mentor Calibre等工具無縫交互,點擊問題報告中的鏈接可直接跳轉至設計文件的對應坐標。在5G基站射頻模塊設計中,該技術使問題定位時間從30分鐘/個縮短至2分鐘/個。
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圖元TOPBRAIN ??? 6月前
UniVista EDM Pro電子設計自動化檢查與評審解決方案:賦能高可靠性設計流程的專業工具
帖子 仿真結果可信嗎?V&V驗證與確認全鏈路技術解析及高性能計算配置指南
UQ 方法 核心算法 計算特點 適用場景 蒙特卡羅模擬(MC) 偽隨機數采樣 + 大數定律統計 需數百至數千次完整仿真,計算成本極高,但高維通用 高維不確定性傳播 拉丁立方采樣
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UltraLAB ??? 19天前
仿真結果可信嗎?V&V驗證與確認全鏈路技術解析及高性能計算配置指南
帖子 【JY】YJK前處理參數詳解及常見問題分析:二階效應和分析求解(四)
實際測試結果顯示,線程并不能提高計算效率,一般建議取值-2。3、設定內存此參數用于指定求解器所使用的的內存數量,單位是MB。一般建議填0,由軟件內部根據數據規模、樓層數量等自動設置內存數量。特殊(大規模)工程求解不順利時可調整該參數,提高內存的用量。4、自定義控制參數自定義求解器的控制參數,一般情況下不需要填寫。
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建源之光 - 減隔震 ??? 3年前
【JY】YJK前處理參數詳解及常見問題分析:二階效應和分析求解(四)
帖子 CAD隨機球體插件 專業版
專業版插件進行了投放算法的優化,與普通隨機投放相比,當投放球體數量過萬時,模型計算效率可提升200倍以上,更適合高體積占比、多球體的建模。 適用版本 插件可運行在Windows7、8、10、11系統上,支持AutoCAD2010~2025及以上版本。
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淵魚 ??? 1年前
CAD隨機球體插件 專業版
帖子 【JY】ETABS與Perform3D彈塑性分析功能對比示例
案例—天然橡膠隔震支座豎(軸)向力學性能【JY】Abaqus6.14-4如何關聯fortran?
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建源之光 - 減隔震 ??? 3年前
【JY】ETABS與Perform3D彈塑性分析功能對比示例
帖子 UNAT加速庫:突破異構計算瓶頸,實現跨平臺高效仿真
在迭代器中,我們進行了數據結構的預處理、多線程加速算法實現以及算子的施加。
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神工坊(高性能仿真) ??? 2年前
UNAT加速庫:突破異構計算瓶頸,實現跨平臺高效仿真
帖子 一篇文章入門“求解器”開發(全篇)
在商業軟件開發中,盡可能參考類似Nastran BDF以及ABAQUS INP文件格式,而不要使用開源軟件的文件設計。主要原因是開源軟件設計不會考慮擴展性和性能問題,如果使用開源軟件結構,在商業軟件后期開發中是個非常大的瓶頸。
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仿真客 ??? 3年前
一篇文章入門“求解器”開發(全篇)
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