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5、數字孿生技術中CFD降階方法在電子設備散熱分析中的應用 作者： 上海安世亞太 鏈接：https://www.yqgqt.org.cn/content/post/1826481 數字孿生體是現有或將有的物理實體對象的數字模型，通過實測、仿真和數據分析來實時感知、診斷、預測物理實體對象的狀態，通過優化和指令來調控物理實體對象的行為，通過相關數字模型間的相互學習來進化自身

全空間風險可視化：可實時追蹤與定位熱點、高應力區域，實現風險預警從“點監測”到“場感知”的升級，顯著提升運維決策的主動性與可靠性。仿真正在從研發的“后期驗證環節”走向產品全生命周期的“實時決策核心”，打破速度枷鎖成為迫切需求。

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