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帖子 54基于matlab的包絡(luò)譜分析
基于matlab的包絡(luò)譜分析,目標(biāo)信號(hào)→希爾伯特變換→得到解析信號(hào)→求解析信號(hào)的模→得到包絡(luò)信號(hào)→傅里葉變換→得到Hilbert包絡(luò)譜,包絡(luò)譜分析能夠有效地將這種低頻沖擊信號(hào)進(jìn)行解調(diào)提取。程序已調(diào)通,可直接運(yùn)行。
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matlab應(yīng)用與學(xué)習(xí) ??? 2年前
54基于matlab的包絡(luò)譜分析
視頻 1-54基于matlab的包絡(luò)譜分析
基于matlab的包絡(luò)譜分析,目標(biāo)信號(hào)→希爾伯特變換→得到解析信號(hào)→求解析信號(hào)的?!玫?em>包絡(luò)信號(hào)→傅里葉變換→得到Hilbert包絡(luò)譜,包絡(luò)譜分析能夠有效地將這種低頻沖擊信號(hào)進(jìn)行解調(diào)提取。程序已調(diào)通,可直接運(yùn)行。購(gòu)買(mǎi)后可下載視頻中的源程序文件。
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matlab應(yīng)用與學(xué)習(xí) ??? 1年前
1-54基于matlab的包絡(luò)譜分析
帖子 基于ADAMS的盤(pán)形軋制零件結(jié)構(gòu)優(yōu)化與故障診斷方法
圖4實(shí)驗(yàn)由于故障類(lèi)型為軸承外圈損傷,并通過(guò)計(jì)算得到其故障頻率為236 Hz, 因此研究引入包絡(luò)譜分析法來(lái)對(duì)第1532、第1533以及第1600個(gè)樣品進(jìn)行必要的包絡(luò)解調(diào),其結(jié)果如圖5所示。
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擺渡人張 ??? 2年前
基于ADAMS的盤(pán)形軋制零件結(jié)構(gòu)優(yōu)化與故障診斷方法
帖子 應(yīng)用沙龍 | 電動(dòng)零部件異響分析參數(shù)方案(二)
如下圖所示,紅色為載波信號(hào),黑色為調(diào)制信號(hào),經(jīng)過(guò)包絡(luò)分析后,即可得到右下角的調(diào)制頻率fm。包絡(luò)分析除了用于調(diào)制信號(hào)的解調(diào)分析以外,還適用于電機(jī)軸承的故障檢測(cè),能從軸承振動(dòng)噪聲信號(hào)中識(shí)別出微弱的故障信號(hào),在出現(xiàn)故障的早期階段即能發(fā)現(xiàn)故障。 如下圖右圖的例子中,對(duì)載波所在頻段(125±100Hz)進(jìn)行帶通濾波后,對(duì)包絡(luò)線(xiàn)時(shí)間歷程曲線(xiàn)進(jìn)行FFT分析。Y軸幅值為包絡(luò)線(xiàn)的頻譜幅值。
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HBK聲學(xué)與振動(dòng) ??? 2年前
應(yīng)用沙龍 | 電動(dòng)零部件異響分析參數(shù)方案(二)
帖子 249 基于matlab的MED、OMEDA、MOMEDA、MCKD信號(hào)處理方法
輸出信號(hào)處理結(jié)果及包絡(luò)解調(diào)特征頻率。程序已調(diào)通,可直接運(yùn)行。
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matlab應(yīng)用與學(xué)習(xí) ??? 2年前
249 基于matlab的MED、OMEDA、MOMEDA、MCKD信號(hào)處理方法
帖子 旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷分析方法介紹
25.包絡(luò)分析包絡(luò)分析是基于改進(jìn)的希爾伯特變換的方法。這種改進(jìn)的解調(diào)方法削弱了高頻成分的影響,并且更容易識(shí)別包絡(luò)頻率。
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機(jī)械發(fā)明愛(ài)好者 ??? 3年前
旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷分析方法介紹
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