【時序預測】Transformer模型在時間序列預測領域的應用 
今天又是一篇Transformer梳理文章，這次應用場景是時間序列預測。Transformer的序列建模能力，讓其天然就比較適合時間序列這種也是序列類型的數據結構。但是，時間序列相比文本序列也有很多特點，例如時間序列具有自相關性或周期性、時間序列的預測經常涉及到周期非常長的序列預測任務等。
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牛頓家的計算機 ??? 3年前
使用支持向量回歸進行時間序列預測
時間序列預測是數據分析的一個關鍵方面，其應用范圍從金融市場到天氣預報。近年來，支持向量回歸 （SVR） 因其處理非線性關系和高維數據的能力而成為一種強大的時間序列預測工具。 在本項目中，我們將深入研究使用 SVR 進行時間序列預測，特別關注預測未來 10 個月的電力生產。
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仿真資料吧 ??? 1年前
ABAQUS中疲勞模擬時間問題？
對于我的疲勞模擬，一個循環周次就花了半天時間，而我的模型需要循環幾萬甚至幾十萬次，這是不是代表著我的模型要花費好多天時間？麻煩老師們解答下，謝謝
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Taiger ??? 3年前
已知1s的時間序列，如何獲得10s的時間序列，使兩個序列的均方根值盡可能接近？
各位大佬，有一個疑問，就是現在有一個1s的信號，但是需要10s的信號，要使前后的頻譜相一致，均方根值等描述信號特征的值盡可能一樣，那么應該應用什么方法進行預測？之前考慮頻率密度Δf=1/時域長度T，所以考慮在頻率之間等距插值來增加時域長度T，但是通過逆變換獲得的時域信號完全變了。所以有沒有其他的方法進行計算
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亦凡亦不凡 ??? 3年前
28基于MATLAB的針對LSTM的時間序列分析預測 
基于MATLAB的針對LSTM的時間序列分析預測，可進行多步預測，其中訓練結果，測試結果，迭代過程，預測結果如圖。模型已調試完畢，替換自己的數據可直接運行。需要直接拍下。
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matlab應用與學習 ??? 2年前
1-28 基于MATLAB的針對LSTM的時間序列分析預測 
基于MATLAB的針對LSTM的時間序列分析預測，可進行多步預測，其中訓練結果，測試結果，迭代過程，預測結果如圖。模型已調試完畢，替換自己的數據可直接運行。購買后可下載視頻中的源程序文件。
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matlab應用與學習 ??? 1年前
1-112基于matlab的多輸入多輸出時間序列預測 
基于matlab的多輸入多輸出時間序列預測，案例采用兩輸入三輸出進行預測，即MIMO-MRI。程序已調通，可直接運行。購買后可下載視頻中的源程序文件。
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matlab應用與學習 ??? 1年前
1-107基于matlab的模糊推理系統（ANFIS）的時間序列預測 
基于matlab的模糊推理系統（ANFIS）的時間序列預測，輸出訓練集、測試集和預測數據結果，數據可更換自己的，程序已調通，可直接運行。購買后可下載視頻中的源程序文件。
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matlab應用與學習 ??? 1年前
1-96基于matlab的GMDH神經網絡對YPML120 時間序列進行預測 
基于matlab的GMDH神經網絡對YPML120 時間序列進行預測，輸出訓練數據和測試數據的結果，及預測均方根誤差結果和正態分布。數據可更換自己的，程序已調通，可直接運行。購買后可下載視頻中的源程序文件。
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matlab應用與學習 ??? 1年前
一個案例學會ncode：彎扭組合載荷下的試件疲勞分析，附帶詳講視頻和案例模型 
1.3添加應變疲勞分析系統1.本案例中使用時間序列載荷進行應變疲勞計算。在分析系統選擇中選擇nCode EN TimeSeries (DesignLife)系統，然后將其拖放到單元B6（靜態結構系統）上。 DesignLife系統被整合到項目中，與結構分析模塊系統共享材料工程數據，并從結構計算中導入計算結果。
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孫一凡仿真 ??? 9月前
化工新能源中的機器學習建模中的時間序列建模算法 
直播大綱：本課程主要介紹已經完成過的一些化工新能源系統或者器件的機理及機器學習建模案例，手把手教你用numpy實現機器學習的RNN/LSTM/GRU，并講解序列建模的seq2seq算法。配備若干案例進行演示。
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技術鄰直播 ??? 1年前
Ansys Mechanical內嵌nCode疲勞仿真工具 
本模型測得的軸承位置載荷為時間序列，因此僅設置一個事件，并在其下設置一個時間序列載荷，時間序列及曲線. 4、求解及結果提取現階段版本可以提取的疲勞分析結果如下圖所示，包括疲勞壽命、疲勞損傷、安全因子及其它，其它選項中包括屬性ID、材料ID、損傷等。本模型計算得到的壓縮機外殼疲勞如圖所示，僅在SolutionGroup選中的面才給出了疲勞壽命分析結果。
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仿真客 ??? 3年前
如何能更好地預測和評估座椅的長期乘坐疲勞度 
基于時間序列的客觀物理測試 動態壓力分布追蹤： 不再只測量某一時刻的壓力圖，而是在長達1-2小時的模擬測試中，持續記錄壓力分布的演變。觀察壓力峰值是否隨時間推移而增高、壓力分布是否從均勻變得集中、接觸面積是否因疲勞而減小。這是評估血液循環與局部舒適度的關鍵指標。
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德基西瓜 ??? 7月前
基于MATLAB的直接序列擴頻通信系統的仿真模型 
移位寄存器序列是由移位寄存器單元輸出的1和0所組成的序列，以及它相應的時間波形是由1和-1構成為時間的函數。幾乎所有的PN碼序列都是用移位寄存器來產生的，其中最大長度線性移位寄存器簡稱為M序列，其成為直接序列擴頻系統中常用的擴頻序列，該序列是由多級移位寄存器或其他延遲元件通過線性反饋產生的最長碼序列。
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Matlab心得交流 ??? 2年前
基于simulink和Python的PEMFC動態時間序列建模 
采用simulink和Python分別對質子交換膜燃料電池進行動態數學建模Simulink與Python求解微分方程（組）PEMFC的動態機理基于機理模型的人工智能簡要敘述通過Python開發人工智能模型課程源代碼微信聯系我獲取，微信號在我的最后一節課里面
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蘑菇寫手 ??? 4年前
MBSE建模學習之五：交互和序列圖 
對交互進行說明的圖主要是序列圖（Sequence Diagram, 在UML標準中還有使用時間圖、通訊圖或交互概覽圖對其進行說明，SysML標準只使用序列圖）。
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一起學MBSE ??? 2年前
跨越行業邊界：機械、汽車、電子產品的疲勞耐久測試差異與定制化方案解析 
需要基于現場數據采集，構建高度逼真的載荷-時間序列，并在伺服液壓試驗系統上實現多通道協同加載，以驗證整個結構件的整體壽命。 2、汽車行業：綜合耐久性與駕乘體驗并重 測試焦點： 汽車測試是極度復雜的系統工程，涵蓋結構耐久（底盤、車身）、零部件壽命（發動機、變速箱）以及性能耐久（異響、振動平順性NVH）。它不僅關心“會不會壞”，還關心“好不好用”。
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德基西瓜 ??? 8月前
ZEMAX | 如何優化非序列光學系統 
但值得注意的是，雖然 OD 算法的優化時間比 DLS 稍長，但所獲得的性能優于 DLS 優化和30分鐘錘形優化。事實上，優化一個包含22個變量和幾個不同照度目標的系統只需要幾分鐘！我們已經在短時間內從一個平面鏡得到一個完全優化的解決方案，之后將需要我們進行公差分析和生成系統的圖紙。對具有相同數量變量的序列系統均方根半徑進行優化需要同樣的時間。
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宇熠科技 ??? 4年前
Ansys Zemax | 如何優化非序列光學系統 
但值得注意的是，雖然 OD 算法的優化時間比 DLS 稍長，但所獲得的性能優于 DLS 優化和30分鐘錘形優化。事實上，優化一個包含22個變量和幾個不同照度目標的系統只需要幾分鐘！我們已經在短時間內從一個平面鏡得到一個完全優化的解決方案，之后將需要我們進行公差分析和生成系統的圖紙。對具有相同數量變量的序列系統均方根半徑進行優化需要同樣的時間。
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宇熠科技 ??? 9月前
運動線纜疲勞壽命分析 
隨著時間的推移，線纜的每個部分都會經歷多次應力應變循環。此外，由于線纜通常布置在有限的空間內，其彎曲半徑受限，導致局部應力較高，進一步加劇疲勞損傷。尤其是在驅動機構長時間運作、載荷變化較大的情況下，線纜的疲勞壽命可能會大幅縮短，最終導致斷裂或失效，影響驅動機構的正常運行。本文通過第四章有限元軟件分析獲取了運動線纜的多種工況的最大應力值和危險區域。
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力學AI有限元 ??? 1年前
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