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在傳統的汽車供應鏈中，不同的 ECU 來自不同的供應商，有著不同的嵌入式軟件和底層代碼。這種分布式的架構在整車層面造成了相當大的冗余，傳統汽車的軟件更新幾乎與汽車生命周期同步，極大地影響了用戶體驗。 如何加快軟件的創新與迭代？從傳統的分布式架構，逐漸進化為集中式架構，“域”的概念由此而生。

上汽集團早前推出了基于全新電子電氣架構的電動車平臺——Double E架構，核心亮點之一是采用了支持海量數據極速傳輸的以太網技術。阿里巴巴推出的AliOS智聯網汽車解決方案，其一大亮點是充分發揮了阿里云在云計算、大數據和人工智能的優勢，借助阿里巴巴的生態能力，賦能合作伙伴更好探索“數據x智能”驅動的新型業務模式。

▲圖1.通往高算力為核心的計算平臺架構迭代 Part 1 理想汽車的EE架構迭代 理想汽車的電子電氣架構目前分為三次迭代。

汽車制造商對硬件成本控制要求往往比較高，同時，可靠的軟件解決方案、提供核心的車輛功能兩方面也有很大的需求。當軟件變化率和供應商數量有限時，CP作為一個可靠的架構其工作效能尤其高，對于車輛來說汽車制造商和供應商選擇低成本的微控制器，RAM, ROM和CPU資源 可以預先配置和優化一些小資源資源的片子。

而現實情況是，核心零部件都是宇宙級Tier1在供，而宇宙級Tier1對非宇宙級OEM的態度是“隨便挑，隨便選，只賣產品，不賣服務，除非你付得起天價開發費”。這就導致架構平臺需要去適配宇宙級Tier1的零件，一些經常打補丁的零件開始瑟瑟發抖，又要為宇宙級Tier定制一版信號路由關系，增刪一路CAN終端電阻，啟用預留的Ethernet/CAN/LIN資源。

散漫說，純電動汽車高壓部件包括電池、電驅、電力電子及充電部件。本文通過分析純電動汽車高壓架構功能要求，對比目前典型純電動汽車高壓電氣架構，提出了一種全新高壓架構設計方案。以下為正文。1 純電動汽車高壓電氣架構功能要求圖1 高壓電氣原理圖純電動汽車高壓部件包括電池、電驅、電力電子及充電部件。

通過軟件定義汽車不再是空話，軟件將逐步成為車廠核心。汽車開放系統架構將持續影響深遠。Google開放了Android，在手機系統中和蘋果聯手控制了移動設備的操作系統領域。基于通用化、模塊化、快速研發的考慮，汽車開放式系統架構目前高速在不同廠商中發展，這很可能變成汽車領域內的Android，并且沒有汽車領域內的蘋果，他可能會在汽車領域內一家獨大。

舉辦汽車算力技術論壇議程包括： AI與計算架構：汽車從“軟件定義”到“AI定義”的范式革命 核心硬件：自主車規級芯片（如艙駕一體SOC）的突圍與量產 軟件生態：車用操作系統開源共建與國產基礎軟件的跨越發展 跨界融合：數字孿生與研發數智化轉型、云計算車云協同 前沿探索：L4級高階智能駕駛與“出行智慧生命體”的終極形態 歡迎垂詢 AUTO TECH China

傳統上，這些較大SoC中的汽車MCU是基于RISC的架構。然而，為了滿足性能要求，系統需要一種具有最先進的安全功能的處理器架構，這種架構是一種平衡了性能、功耗、面積、安全等多個因素的組合。這種組合將為未來汽車行業內的先進安全設計以及未來其他生死攸關的安全應用奠定基礎（圖2）。 圖2.

傳統上，這些較大SoC中的汽車MCU是基于RISC的架構。然而，為了滿足性能要求，系統需要一種具有最先進的安全功能的處理器架構，這種架構是一種平衡了性能、功耗、面積、安全等多個因素的組合。這種組合將為未來汽車行業內的先進安全設計以及未來其他生死攸關的安全應用奠定基礎（圖2）。 圖2.

隨著汽車產業的快速發展，汽車功能需求越來越豐富多樣，車載電子器件數量越來越多，汽車通訊網絡越來越復雜，傳統汽車電子電氣架構已不能支撐汽車“四化”技術的發展需要, 汽車電子電氣架構需變革才能支撐未來智能汽車的相關配置。

下文將結合行業實踐，系統拆解多總線（CAN/LIN/100BASE-T1等）數據采集方案的核心痛點、架構設計、同步策略與系統搭建，為從事智能汽車數據閉環開發的工程師提供一套可落地的技術參考。二、關鍵技術挑戰多總線數據采集常被簡化為硬件連接問題，但在工程化落地時，需系統應對四重挑戰，這直接決定了數據能否真正用于算法迭代。

▲圖4.比亞迪的加入，進一步加速了智能汽車的競爭 它的架構總共包括汽車一連串的傳感器：車輛外部的14個攝像頭、9個雷達、3個激光雷達傳感器和20個超聲波傳感器，以及車輛內部的3個攝像頭和一個雷達。

● 功能定義必須完成或完成哪些動作/活動才能獲得預期結果 ● 操作是塊的屬性 ● 塊是系統任何部分的抽象表示，如物理硬件或信號 ● 功能通過與各個子系統和組件的邏輯關系相互關聯 ● 邏輯架構描述了系統將如何實現 ● 邏輯架構抽象地定義了基于系統所需的子系統、組件及其關系的技術解決方案 ● 邏輯架構只能在明確定義系統的功能和需求后創建

下一代智能駕駛汽車需要進行面向服務的SOA設計，這一過程需要控制單元參照其所承擔的服務功能（車身舒適、AC、底盤、HCU 等）層面進行接口統一、服務轉化和封裝管理。

新能源汽車試驗T型槽平臺：電池包碰撞與電機耐久測試專用方案 在新能源汽車研發與質檢領域，電池包碰撞測試與電機耐久測試是評估核心部件安全性與可靠性的關鍵環節。新能源汽車試驗T型槽平臺作為測試的核心基準載體，其結構設計與性能參數直接決定測試數據的性與測試過程的安全性。

隨著汽車芯片計算能力的提升，汽車電子產品正從分布式向中央計算及物理區域控制方向發展。國內多數主流OEM新一代E/E架構，采用物理區域控制單元實現區域智能傳感器執行器配電、網關路由、信號采集以及執行器的控制。

在智能汽車快速演進的過程中，數據體系正面臨深層次挑戰。過去，數據是輔助模型開發的工具；如今，它已成為限制感知系統性能上限的核心因素。尤其是在感知系統廣泛應用于自動駕駛和智能座艙場景之后，數據的廣度、深度、時效性與結構化程度，已直接決定模型是否能夠真正實現落地部署。在數據獲取難度持續上升、標注成本不斷攀高、法規限制日益收緊的背景下，合成數據正逐步成為智能汽車感知系統開發的重要突破方向。

隨著汽車“新四化”進程的不斷深入，智能座艙作為人車交互的核心載體，正以前所未有的速度迭代演進。多屏互聯、智能語音、手勢識別、人臉監控等創新功能紛紛落地，在提升駕乘體驗的同時，也為測試驗證帶來了巨大挑戰。海量的功能場景、嚴苛的響應精度和頻繁的OTA更新，迫切需要一套高效、精準且自動化的測試解決方案。 智能座艙功能測試平臺正是應對這一挑戰的關鍵工具。

架構樣車裝車方案已經考慮了多款動力總成性能帶寬，架構樣車的整車熱管理系統試驗驗證結果具備較強的代表性，熱管理系統方案合理性已在架構樣車上得到比較充分的驗證。另外拓展車型可以在模塊化庫中選擇熱管理相關模塊和核心零部件，與架構樣車的熱管理相關模塊和核心零部件具有很強的共用性、繼承性和拓展性。