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使用分布式計(jì)算，這些模擬可以在網(wǎng)絡(luò)中的不同機(jī)器上并行執(zhí)行，在我們的具體例子中，計(jì)算時(shí)間減少了91%。

目前需要解決多個(gè)獨(dú)立模擬的復(fù)雜任務(wù)，如參數(shù)掃描或優(yōu)化，仍可能需要大量計(jì)算時(shí)間。分布式計(jì)算可以大大縮短這一時(shí)間，分布式計(jì)算是一種使用多臺(tái)計(jì)算機(jī)和/或服務(wù)器來加快速度的概念，在這個(gè)概念中，一個(gè)大的軟件套裝中的每一個(gè)模擬任務(wù)是相互并行計(jì)算的。這個(gè)用例演示了如何在VirtualLab Fusion中使用分布式計(jì)算。

目前需要解決多個(gè)獨(dú)立模擬的復(fù)雜任務(wù)，如參數(shù)掃描或優(yōu)化，仍可能需要大量計(jì)算時(shí)間。分布式計(jì)算可以大大縮短這一時(shí)間，分布式計(jì)算是一種使用多臺(tái)計(jì)算機(jī)和/或服務(wù)器來加快速度的概念，在這個(gè)概念中，一個(gè)大的軟件套裝中的每一個(gè)模擬任務(wù)是相互并行計(jì)算的。這個(gè)用例演示了如何在VirtualLab Fusion中使用分布式計(jì)算。

其中最重要的一個(gè)部分，也是我們?cè)诒酒?jiǎn)報(bào)中所要突出的分布式計(jì)算套裝。 該套裝的目的在于大幅度提高那些由多個(gè)基本模擬任務(wù)組成的復(fù)雜問題的模擬時(shí)間，如參數(shù)掃描或公差分析。分布式計(jì)算套裝可以將單個(gè)基本任務(wù)分配給網(wǎng)絡(luò)中的不同機(jī)器(計(jì)算機(jī)/服務(wù)器)，以便進(jìn)行并行計(jì)算，從而減少總體模擬時(shí)間。

使用分布式計(jì)算，這些模擬可以在網(wǎng)絡(luò)中的不同機(jī)器上并行執(zhí)行，在我們的具體例子中，計(jì)算時(shí)間減少了91%。作為第二個(gè)例子，我們準(zhǔn)備了一個(gè)使用白光干涉儀的相干性測(cè)量。在這個(gè)例子中，多波長(zhǎng)以及干涉儀臂的位移會(huì)產(chǎn)生總共2904次模擬。通過分布式計(jì)算的應(yīng)用，我們可以將模擬時(shí)間從近1小時(shí)減少到僅3分鐘。這些例子演示了通過新的分布式計(jì)算包可以實(shí)現(xiàn)改變游戲規(guī)則的模擬加速。

如果沒有分布式計(jì)算，整個(gè)集合需要46?分55?秒。在由六個(gè)本地多核PC組成的網(wǎng)絡(luò)中，分布式計(jì)算由25個(gè)客戶端執(zhí)行，CPU時(shí)間減少到2?分50?秒。

組合所有波長(zhǎng)的基本任務(wù)使用分布式計(jì)算Parameter Run用于改變反射鏡位置，從而允許將各種迭代分發(fā)到網(wǎng)絡(luò)中的計(jì)算機(jī)。為了啟用分布式計(jì)算，只需導(dǎo)航到相應(yīng)的選項(xiàng)卡并配置可用計(jì)算機(jī)和客戶端的數(shù)量，然后像往常一樣啟動(dòng)模擬，將數(shù)據(jù)傳輸?shù)娇蛻舳撕褪占Y(jié)果都是自動(dòng)完成的(與本地執(zhí)行參數(shù)掃描的方式相同)。基于分布式計(jì)算的模擬模擬時(shí)間比較

前者內(nèi)存消耗大，但用時(shí)顯著少于后者，這就是ansys不建議用內(nèi)存共享計(jì)算的原因。注意此處分布式計(jì)算是軟件術(shù)語，不同于分布式機(jī)群(硬件概念)。

使用分布式計(jì)算參數(shù)運(yùn)行用于改變當(dāng)前視場(chǎng)模式的角度，這允許將各種迭代分發(fā)到網(wǎng)絡(luò)中的計(jì)算機(jī)上。為了啟用分布式計(jì)算，只需導(dǎo)航到相應(yīng)的選項(xiàng)卡，并配置可用的計(jì)算機(jī)和客戶端的數(shù)量。然后像往常一樣開始模擬，將數(shù)據(jù)傳輸?shù)娇蛻舳撕徒Y(jié)果的收集將自動(dòng)完成（與本地執(zhí)行的參數(shù)掃描的方式相同）。采用分布式計(jì)算方法進(jìn)行仿真客戶端數(shù)量：41臺(tái)（在5臺(tái)不同的計(jì)算機(jī)上）。

基于分布式計(jì)算的模擬 模擬時(shí)間比較

如果沒有分布式計(jì)算，整個(gè)集合需要46?分55?秒。在由六個(gè)本地多核PC組成的網(wǎng)絡(luò)中，分布式計(jì)算由25個(gè)客戶端執(zhí)行，CPU時(shí)間減少到2?分50?秒。

使用分布式計(jì)算參數(shù)運(yùn)行用于改變當(dāng)前視場(chǎng)模式的角度，這允許將各種迭代分發(fā)到網(wǎng)絡(luò)中的計(jì)算機(jī)上。為了啟用分布式計(jì)算，只需導(dǎo)航到相應(yīng)的選項(xiàng)卡，并配置可用的計(jì)算機(jī)和客戶端的數(shù)量。然后像往常一樣開始模擬，將數(shù)據(jù)傳輸?shù)娇蛻舳撕徒Y(jié)果的收集將自動(dòng)完成（與本地執(zhí)行的參數(shù)掃描的方式相同）。采用分布式計(jì)算方法進(jìn)行仿真客戶端數(shù)量：41臺(tái)（在5臺(tái)不同的計(jì)算機(jī)上）。

如果沒有分布式計(jì)算，整個(gè)集合需要46?分55?秒。在由六個(gè)本地多核PC組成的網(wǎng)絡(luò)中，分布式計(jì)算由25個(gè)客戶端執(zhí)行，CPU時(shí)間減少到2?分50?秒。

這導(dǎo)致整個(gè)圖像的估計(jì)總計(jì)算時(shí)間超過31小時(shí)。通過使用一個(gè)由8個(gè)多核PC組成的網(wǎng)絡(luò)，提供35個(gè)客戶端分布式計(jì)算，將模擬時(shí)間減少到1小時(shí)5分鐘。基本模擬任務(wù)基本任務(wù)集合：FOV使用分布式計(jì)算的集合模擬概述模擬時(shí)間節(jié)省96%的計(jì)算時(shí)間！！！

使用分布式計(jì)算參數(shù)運(yùn)行用于改變當(dāng)前視場(chǎng)模式的角度，這允許將各種迭代分發(fā)到網(wǎng)絡(luò)中的計(jì)算機(jī)上。為了啟用分布式計(jì)算，只需導(dǎo)航到相應(yīng)的選項(xiàng)卡，并配置可用的計(jì)算機(jī)和客戶端的數(shù)量。然后像往常一樣開始模擬，將數(shù)據(jù)傳輸?shù)娇蛻舳撕徒Y(jié)果的收集將自動(dòng)完成（與本地執(zhí)行的參數(shù)掃描的方式相同）。采用分布式計(jì)算方法進(jìn)行仿真客戶端數(shù)量：41臺(tái)（在5臺(tái)不同的計(jì)算機(jī)上）。

通過觀察多項(xiàng)式展開式的每一項(xiàng)的冪的規(guī)律，可以得到一種生成循環(huán)的方法，使得該算法從基于遞歸變成基于循環(huán)，但是必須是動(dòng)態(tài)生成的循環(huán)，于是利用一些Mathematica的元編程技巧，可以設(shè)計(jì)出一套基于Sum的代碼，而Sum又有ParallelSum作為其并行版本，可以直接無縫移植。對(duì)于4項(xiàng)式的300次方，代碼（已打碼）如下圖所示，可以在不到1秒內(nèi)完成。

這導(dǎo)致整個(gè)圖像的估計(jì)總計(jì)算時(shí)間超過31小時(shí)。 通過使用一個(gè)由8個(gè)多核PC組成的網(wǎng)絡(luò)，提供35個(gè)客戶端分布式計(jì)算，將模擬時(shí)間減少到1小時(shí)5分鐘。

這導(dǎo)致整個(gè)圖像的估計(jì)總計(jì)算時(shí)間超過31小時(shí)。 通過使用一個(gè)由8個(gè)多核PC組成的網(wǎng)絡(luò)，提供35個(gè)客戶端分布式計(jì)算，將模擬時(shí)間減少到1小時(shí)5分鐘。基本模擬任務(wù)基本任務(wù)集合：FOV使用分布式計(jì)算的集合模擬概述模擬時(shí)間節(jié)省96%的計(jì)算時(shí)間！！！

這導(dǎo)致整個(gè)圖像的估計(jì)總計(jì)算時(shí)間超過31小時(shí)。通過使用一個(gè)由8個(gè)多核PC組成的網(wǎng)絡(luò)，提供35個(gè)客戶端分布式計(jì)算，將模擬時(shí)間減少到1小時(shí)5分鐘。

通過使用VirtualLab Fusion中的分布式計(jì)算技術(shù)，在6臺(tái)多核PC機(jī)上使用24個(gè)客戶端網(wǎng)絡(luò)，可以將仿真時(shí)間縮短到4分鐘以內(nèi)。