VirtualLab之基于分布式計算的AR光波導中測試圖像的仿真

摘要

VirtualLab之基于分布式計算的AR光波導中測試圖像的仿真的圖1

眾所周知,因為光學配置的復雜性和多光源模型建模的視場(FOV)等,針對增強和混合現實(AR,MR)應用的光波導組合器建模是具有挑戰性的。因此,詳細的分析,例如對視場角特性的光學性能的分析,可能是相當耗時的,因為必須考慮許多光源模式和視場角。在這個用例中,我們使用一個具有101×101個采樣點(即角度)的棋盤格測試圖像來研究光波導的角度性能,從而得到10201個單獨的基本模擬結果。

通過使用一個由5個提供41個客戶端的多核PC組成的網絡,模擬時間可以減少到大約4小時(與之前的大約43小時相比)。 

模擬任務

VirtualLab之基于分布式計算的AR光波導中測試圖像的仿真的圖2

1. 入射耦合

周期:380 nm;光柵脊寬度:190 nm;高度:100 nm;光柵方向:0°。

2. 出瞳擴展

周期:268.7 nm;光柵脊寬度:198~215 nm;高度:50 nm;光柵方向:45°。

3. 出射耦合器

周期:380 nm;光柵脊寬度:200~300 nm;高度:124 nm;光柵方向:90°。 

基本仿真任務 

VirtualLab之基于分布式計算的AR光波導中測試圖像的仿真的圖3

1. 入射耦合

VirtualLab之基于分布式計算的AR光波導中測試圖像的仿真的圖4

周期:380 nm;光柵脊寬度:190 nm;高度:100 nm;光柵方向:0°。 

2. 出瞳擴展

VirtualLab之基于分布式計算的AR光波導中測試圖像的仿真的圖5

周期:268.7 nm;光柵脊寬度:198~215 nm;高度:50 nm;光柵方向:45°。

3. 出射耦合

VirtualLab之基于分布式計算的AR光波導中測試圖像的仿真的圖6

周期:380 nm;光柵脊寬度:200~300 nm;高度:124 nm;光柵方向:90°。 

基本模擬任務的收集:入射視場角度

VirtualLab之基于分布式計算的AR光波導中測試圖像的仿真的圖7

模擬時間(10201次模擬):大約43小時。

模擬結果:不同視場角的輻射通量*。

*注:21個×21個方向的結果存儲在參數連續變化的光柵的查找表中。 

使用分布式計算

VirtualLab之基于分布式計算的AR光波導中測試圖像的仿真的圖8

參數運行用于改變當前視場模式的角度,這允許將各種迭代分發到網絡中的計算機上。為了啟用分布式計算,只需導航到相應的選項卡,并配置可用的計算機和客戶端的數量。然后像往常一樣開始模擬,將數據傳輸到客戶端和結果的收集將自動完成(與本地執行的參數掃描的方式相同)。

采用分布式計算方法進行仿真

VirtualLab之基于分布式計算的AR光波導中測試圖像的仿真的圖9

客戶端數量:41臺(在5臺不同的計算機上)。

模擬時間(10201次模擬):4小時10分鐘。

模擬結果:不同視場角的輻射通量。 

模擬時間比較 

VirtualLab之基于分布式計算的AR光波導中測試圖像的仿真的圖10

→分布式計算減少了91%的模擬時間!*

*注意:由于基本模擬只需要幾秒鐘,模擬時間的減少會受到網絡開銷的限制。

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