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帖子 精通 GPU 并行編程(CUDA):硬件與軟件
精通 GPU 并行編程(CUDA):硬件與軟件 - 最近更新時間:2025 年 - 語言:英語 + 字幕 - 課時:50講,共 20小時 - 文件大小:15GB 2.
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仿真資料吧 ??? 25天前
帖子 abaqus6.14-1設置GPU并行計算的方法
微博有朋友問,如何配置GPU并行計算,我之前并沒有弄過,網上搜帖子,配置成功,特意把詳細細節記錄在下方便大家參考。僅為參考,每個人的電腦配置情況并不一樣,要解決問題請分析具體情況。
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琳泓comsol ??? 7年前
abaqus6.14-1設置GPU并行計算的方法
帖子 Abaqus并行效率二三事
具體結論在前幾期的文章里有過細致的對比,歡迎回顧: “神工坊”性能測試系列之二:Abaqus隱式靜力?學分析 “神工坊”性能測試系列之四:Abaqus顯式求解分析 本文介紹的Abaqus兼容性適配以及Abaqus并行效率優化方式只是其中的一些小技巧,更多的高性能適配方式需要很高的HPC并行計算基礎
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big膽! ??? 3年前
Abaqus并行效率二三事
帖子 Abaqus實現GPU加速的完整配置操作手冊
文檔目錄為:一、使用限制與要求二、檢查電腦 CUDA 支持版本三、下載適配版本的 CUDA Toolkit四、CUDA Toolkit 安裝步驟五、CUDA 與 Abaqus 關聯配置六、Abaqus 中啟用 GPU 加速與效果驗證七、常見問題與注意事項八、其他
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海上風電螺旋錨基礎團隊 ??? 1月前
Abaqus實現GPU加速的完整配置操作手冊
帖子 Abaqus & AMD,兼容和并行效率的那些事~
具體結論在前幾期的文章里有過細致的對比,歡迎回顧: “神工坊”性能測試系列之二:Abaqus隱式靜力?學分析 “神工坊”性能測試系列之四:Abaqus顯式求解分析 本文介紹的Abaqus兼容性適配以及Abaqus并行效率優化方式只是其中的一些小技巧,更多的高性能適配方式需要很高的HPC并行計算基礎
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神工坊(高性能仿真) ??? 3年前
Abaqus & AMD,兼容和并行效率的那些事~
問答 ABAQUS并行計算CPU利用率低且不穩定,如何提升?

ABAQUS并行計算CPU利用率低且不穩定,設置30核心數并行計算,具體配置及CPU和內存利用率如下圖: 對比6核心,32G內存的筆記本工作站,同一模型(100萬四面體二階單元)計算時間只提升了1/3,感覺這配置效率有點低啊

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L_2194 ??? 3年前
問答 如何使用isight聯合ABAQUS并行執行參數優化?

我在使用isight聯合ABAQUS執行參數優化時,如果勾選并行求解的話就會報錯。如果不勾選并行可以正常執行優化,但時間很久。isight聯合ABAQUS的優化有可能并行執行嗎?

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吳崢 ??? 1年前
帖子 abaqus并行計算中CPU超限的解決辦法
abaqus并行計算中CPU超限的解決辦法-Abaqus Error: The number of cpus (16) exceeds the number of cpus available(8)# 1.說明,CPU配置為i9-9900K,8核心16線程# 2.
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Adoczf ??? 2年前
abaqus并行計算中CPU超限的解決辦法
帖子 GPU引領CAE仿真算力革命
GPU(圖形處理單元)最初是為圖形渲染任務設計的專用處理器,其核心功能是快速生成高質量的圖像和視頻內容。憑借數以萬計的計算核心,GPU能夠同時調用大量線程進行運算,展現出強大的并行處理能力。隨著技術的不斷進步,尤其是NVIDIA Ampere、Hopper等現代架構的推出,GPU并行處理能力得到顯著提升,能夠輕松應對超大規模計算挑戰。
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仿真APP ??? 1年前
GPU引領CAE仿真算力革命
帖子 航空航天領域的飛行器氣動設計、結構強度與疲勞、燃燒與傳熱、電磁散射(隱身)、軌道動力學 算法特點,及圖形工作站硬件配置推薦
CPU多核計算(用于大規模并行): 進行星座分析或蒙特卡洛仿真時,每個CPU核心可以負責一條或多條軌道的計算,擴展性非常好。GPU計算(潛力巨大): GPU是進行大規模軌道并行計算的“神器”。成千上萬個GPU核心可以同時計算數萬條不同的軌道,效率遠超CPU。STK等軟件的專用模塊正在利用GPU進行此類計算。
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UltraLAB ??? 6月前
航空航天領域的飛行器氣動設計、結構強度與疲勞、燃燒與傳熱、電磁散射(隱身)、軌道動力學 算法特點,及圖形工作站硬件配置推薦
帖子 技術干貨丨如何選用顯卡 (GPU) 開展EDEM的計算?
EDEM GPU計算時,顆粒和接觸信息被存入顯存進行計算,如果問題規模足夠大,顯存可能會不足,從而導致無法計算。此時就可以考慮多GPU并行策略,通過多張顯卡并行,來分擔計算任務,確保每張卡顯存容量足夠完成對應分塊的計算。</p><p><br></p><p>但需要考慮多張顯卡采購的成本,是否優于單張高顯存容量的顯卡 (如A100,單張80GB)。
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ALTAIR ??? 1年前
技術干貨丨如何選用顯卡 (GPU) 開展EDEM的計算?
帖子 【CFD專欄】LBM+GPU=? 風扇氣動噪聲仿真分享
,支持原生的GPU并行加速計算。
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ALTAIR ??? 3年前
【CFD專欄】LBM+GPU=? 風扇氣動噪聲仿真分享
帖子 CFD仿真 | 使用NVIDIA GPU加速仿真:本地部署和云解決方案
兩種模型在H100 GPU上的并行加速比和并行效率。在8個GPU上的仿真速度降低,是因為該模型對于8個CPU的配置來說太小。使用的版本為2024 R2的預覽版。
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Ansys中國 ??? 8月前
CFD仿真 | 使用NVIDIA GPU加速仿真:本地部署和云解決方案
帖子 云端解鎖ParaView并行渲染,千萬級網格模型可視化
02 如何在神工坊平臺上使用ParaView進行并行渲染?首先,用戶需要在神工坊平臺上運行ParaView實例,具體操作如下圖(點擊登錄SimForge?高性能仿真云)。神工坊目前已經為用戶完成并行運行模式的配置,用戶只需要選擇適合的CPU和GPU數量即可開始體驗。在渲染上,ParaView實際是 調用了IceT庫實現其并行渲染算法。
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神工坊(高性能仿真) ??? 11月前
性能測試|告別卡頓!云端解鎖ParaView并行渲染,千萬級網格模型可視化
帖子 碳纖維復合材料主要研究、算法分析及軟件工具,及高速計算工作站/集群硬件配置推薦
軟件趨勢:ABAQUS+Digimat仍是科研主流組合,工業界常用Ansys Composite PrepPost。硬件趨勢:高核心CPU+大內存+GPU混合計算,配合并行文件系統,實現材料設計數字孿生化。工程仿真計算工作站/服務器硬件配置2025v1工程仿真計算工作站/服務器硬件配置-UltraLAB圖形工作站方案網站
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UltraLAB ??? 6月前
碳纖維復合材料主要研究、算法分析及軟件工具,及高速計算工作站/集群硬件配置推薦
帖子 一文讀懂Fluent并行計算,三大技術提升計算效率新境界!
03 GPU加速 Fluent GPU求解器是由NVIDIA開發的并行計算平臺和應用程序編程接口(API) CUDA(計算統一設備架構)驅動,因此,GPU求解器只支持NVIDIA的GPU,包括大多數NVIDIA Tesla和NVIDIA Quadro系列的GPU,以及Ansys網站羅列的可支持的部分GPU
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神工坊(高性能仿真) ??? 2年前
一文讀懂Fluent并行計算,三大技術提升計算效率新境界!
帖子 結構力學分析(靜力、動力、疲勞)、多體系統仿真、鑄造/成型過程模擬算法分析,及工作站硬件配置推薦
但每一步中,每個單元的計算相對獨立,是典型的“ embarrassingly parallel”(高度并行)問題。計算平臺:- 隱式分析: CPU多核計算(絕對主力): 主流求解器如 Abaqus/Standard, ANSYS Mechanical, Nastran 都對多核CPU有深度優化,是進行大規模結構分析的標準配置。
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UltraLAB ??? 6月前
結構力學分析(靜力、動力、疲勞)、多體系統仿真、鑄造/成型過程模擬算法分析,及工作站硬件配置推薦
視頻 ABAQUS三維銑削仿真-多核-并行運算
ABAQUS 銑削 切削 多核運算 并行運算 Johnson-Cook模型 JC模型多核運算能充分利用電腦性能,加快運算效率。ABAQUS銑削仿真-三維立體方槽銑削仿真范例,視頻里面包含詳細的材料、分析步、接觸、邊界、加載、網格等參數設置。方槽的銑削分成了兩步,第一步鉆削,第二步向下銑削。介紹了銑削仿真的多核計算方法。
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蕉大蕉 ??? 7年前
ABAQUS三維銑削仿真-多核-并行運算
帖子 Simcenter STAR-CCM+ 并行計算性能
從實現方法上講,采用基于C語言的GPU并行計算方法代替傳統的CPU串行計算方法。GPU并行計算方法相比于傳統的CPU串行方法有著一定倍數的加速比,可以提高效率縮短計算時間。將GPU并行計算方法和基于系統識別的ROM方法相結合,可以得到更可觀的加速效果。
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仿真客 ??? 3年前
Simcenter STAR-CCM+ 并行計算性能
問答 服務器提交abaqus顯示分析并行報錯?

服務器是兩顆72核CPU ,使用64線程并行提交,報圖1錯誤。不用并行,單線程提交可以運行。算例本身沒有問題用超算試算過。請問是什么原因?

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莫錯 ??? 2年前
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