被忽視的國之重器：高性能計算那些事兒 
高性能計算不是簡單的 CPU 堆砌，體系結構設計、高速互聯網絡、并行文件系統、儲存列陣等方面如果有所欠缺，即使堆再多的 CPU，高性能計算性能也無法提高。隨著計算能力的增強、應用課題規模和復雜度的增加，高性能計算機對并行文件系統等性能要求越來越高。高性能計算的技術溢出效益非常明顯。
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牛頓家的計算機 ??? 3年前
Mathematica 的并行計算 
此時（對于第 7 版）我們還徹底修改了并行命令的設計。 因此，Mathematica 現在知道它運行的計算機的處理器內核數量，并在需要時自動使用它們。 只要您使用其中一個并行命令（例如并行計算表的元素），Mathematica 就會在每個內核上啟動一個額外的內核并分配工作。
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墨光科技 ??? 3年前
來了解下“最佳并行規模”！ 
在實際測試中，使用不同規模的計算資源對同一組LS-DYNA任務進行運算，結果如下：本地計算資源：使用32、48、64核計算資源，耗時分別為821、566、439分鐘。注：本地資源有限，無法提供更多資源測試，共進行了3次作業提交，總計耗時1826分鐘。
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神工坊（高性能仿真） ??? 3月前
一篇文看懂“最佳并行規模” 
在實際測試中，使用不同規模的計算資源對同一組LS-DYNA任務進行運算，結果如下：本地計算資源：使用32、48、64核計算資源，耗時分別為821、566、439分鐘。注：本地資源有限，無法提供更多資源測試，共進行了3次作業提交，總計耗時1826分鐘。
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神工坊（高性能仿真） ??? 1月前
一文讀懂Fluent并行計算，三大技術提升計算效率新境界！ 
對于某些特定類型的應用程序，超線程技術可能無法帶來顯著的性能提升。對于高度并行化的任務，超線程可能會帶來更大的性能提升。
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神工坊（高性能仿真） ??? 2年前
abaqus重啟動的限制條件
數據一致性檢查：Abaqus 不會自動檢查基礎模型輸出的重啟動數據與重啟動分析所需要的數據是否一致。如果數據不一致，分析可能會自動中止，或者即使完成分析，得到的計算結果也可能是不正確的。? 模型修改方面的限制：幾何和網格限制：在重啟動模型中，相對于原始模型，幾何形狀和網格劃分不能有變化。如果對模型的幾何或網格進行了修改，重啟動分析可能會失敗或產生不準確的結果。
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元來是你 ??? 1年前
LSdyna Error常見錯誤類型導致模型無法計算解決方法——個人經驗總結（上）（持續更新2025.11.17） 
Error 20216錯誤原因（out of range）之二：重啟動設置 錯誤原因：不是part的原因，重啟動文件沒有設置好，解決辦法：要分清簡單重啟動和完全重啟動修改文件的內容，不要搞混。
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不問出處 ??? 1年前
來了解下“最佳并行規模”！ 
注：本地資源有限，無法提供更多資源測試，共進行了3次作業提交，總計耗時1826分鐘。云端計算優化型實例： 使用32、48、64、128、256核計算資源，耗時分別為662、458、375、299、321分鐘。 注：云平臺資源充足，可同時進行多個作業的提交和計算，即耗時662分鐘得出所有結果（測試效率提升約64%），得出該作業最佳并行規模為128核。
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神工坊（高性能仿真） ??? 1年前
重啟動的設置方法和應用場景
例如，使用*RESTART, WRITE, FREQUENCY = n語句，其中 n 表示寫入重啟動文件的頻率。如果n = 1，表示每個增量步都寫入重啟動文件；如果n = 10，表示每 10 個增量步寫入一次。另外，在整個模型定義部分，可以使用*FILE FORMAT, RESTART語句來指定重啟動文件的格式。
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元來是你 ??? 1年前
智能駕駛域控制器SoC選型 
此類模塊通常也是計算密集型的操作，無法使用CPU高效實現，因此還需要通用的計算密集型處理單元（比如DSP、GPU）來實現。邏輯運算類：此類模塊包含大量的邏輯運算，不適合使用計算密集型的處理器實現，一般使用通用的CPU處理器來實現。
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駕駛哥 ??? 3年前
Moldex3D模流分析之高效多核與并行計算技術 
高效率的平行化計算核心可進行完整的充填、保壓、冷卻、翹曲、玻纖排向、反應射出…等計算。此外，Moldex3D 并行計算技術可同時支持多CPU和叢集式計算機計算。對于光學零件，纖維補強汽車零組件、連接器、齒輪..等等，對高精度和高速計算的需求永遠不能低估。計算速度可以被更新更強大的CPU改善。然而，僅僅改進CPU的速度在速度和準確性上并無法滿足工業用戶。
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Moldex3D 中國 ??? 5月前
lsdyna采用MPP并行計算顯示segmentation violation，怎么解決？
lsdyna采用MPP并行計算顯示segmentation violation，是哪里有問題啊？怎么解決呢？我算第一個K文件也是用MPP，是正常運行結束的。第二次運行K文件做完全重啟動，就會顯示segmentation violation，是因為重啟動文件的問題嗎？還是什么問題呢？
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momo_9789 ??? 2年前
Abaqus并行效率二三事 
綜上所述，使用Abaqus進行有限元分析大有門道，特別是并行計算方面， 即使是相同的硬件資源，不同的并行模式和任務提交方式，所能發揮出的計算效率和并行效率也是有很大差別 。
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big膽！ ??? 3年前
ansys如何同時實現利用計算結果控制生死單元與重啟動？
重啟動NROPT,FULLEKILL,ALL若按上述命令流執行，重啟動后在/POST1中輸入的命令將失效，無法選擇指定的單元上述命令是參照ansys Advanced Analysis Guide 中生死單元使用例子書寫的，原文如下 請問哪里出現了問題，或者能否利用其它方法在重啟動后不進入/POST1的情況下殺死溫度超過2000的單元，謝謝！
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color. ??? 3年前
在平臺上便捷使用LS-DYNA的方式 
選擇硬件配置； 節點數量：設置啟動多少個并行計算的計算節點。 內存配比：設置各個計算節點內存大小為單節點核心數×內存配比。 Step 5. 查看作業內容匯總，并提交作業； Step 6. 通過作業管理查看運行中的作業；三. 命令行提交通過SSH連接創建并連接管理節點。Step 1.
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深圳北鯤云計算有限公司 ??? 3年前
Moldex3D高效能運算之遠端計算 (Remote Computing)前言 
當開始執行上面的命令時，主節點上的impiexec.exe會透過主節點的網絡路徑要求計算節點的hydra_service.exe啟動求解器。每個計算節點上的hydra_service.exe會透過并行計算的賬號激活hydra_pmi_proxy.exe，接著hydra_pmi_proxy.exe會啟動具有相同賬號的求解器。
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Moldex3D 中國 ??? 3年前
Abaqus & AMD，兼容和并行效率的那些事～ 
綜上所述，使用Abaqus進行有限元分析大有門道，特別是并行計算方面， 即使是相同的硬件資源，不同的并行模式和任務提交方式，所能發揮出的計算效率和并行效率也是有很大差別 。
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神工坊（高性能仿真） ??? 3年前
一變三Ansys仿真計算加速神器--UltraLAB PCA介紹 
圖5 測試結果從圖5匯總結果，超級工作站借助PCA加速工具，求解速度提升3倍以上，2.2 PCA技術特點目前大部分圖形工作站都是單機并行計算模式,使用者是基于Windows單機軟件開始接觸和使用CAE軟件的, 隨著計算規模越來越大，對硬件配置要求也在不斷提升，但是核多出現了并行計算效率瓶頸PCA加速器解決了過多CPU核無法發揮的缺陷，讓超級工作站的多核完美發揮出最大算力潛能，1
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UltraLAB ??? 3年前
嫌棄Excel規劃求解弱？通過DLL利用外部優化軟件反演Excel內部模型參數！ 
實戰效果：支持并行計算與高維反演</strong> 對于復雜的反演任務，單線程太慢？本方案的進階版（包含在資源中）支持MATLAB的parfor并行調用。如附件中的RunGA_Dll_parfor.m所示，利用生成的_proto.m原型文件，您可以同時啟動多個Excel進程進行并行優化。
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Baron_0610 ??? 4月前
求問dyna完全重啟動？
使用mpp系統服務器dyna進行完全重啟動計算，可以進行運算無報錯。但是運算結果顯示為模型最初始的狀態，未能按照要求在指定的時間進行重啟動，請問哪里出錯了？
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加加輪 ??? 4年前
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