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電動汽車驅動電機效率MAP圖是展示驅動電機外特性及效率分別的直觀數據圖，對于采用有限元仿真或者實際電機臺架測試得到的驅動電機效率數據點，如何使用MATLAB對其進行數據處理，得到高質量且美觀的效果圖，是科研學習及工作報告中非常重要的一項內容。作者采用matlab編寫了.m的程序，直觀的將驅動電機的效率數據，繪制成高質量且美觀的效率MAP圖。清晰直觀的展現驅動電機的各項效率指標。

1.基于MATLAB的M文件編寫的程序，對于給定的部分電動汽車驅動電機的外特性轉速-轉矩數據，通過多項式擬合及轉矩-功率方程優化，擬合繪制出滿足整個轉速范圍內的驅動電機外特性曲線。2.基于給定的部分轉速-轉矩-效率數據，通過數據擬合，給出驅動電機的整個轉速范圍內的效率方程及規律，繪制出電機的二維及三維效率MAP圖。

（MTPA/MEPA）及整車參數 適用牽引電機等復雜驅動及自定義復雜路譜工況 評估路況負載耗電量及電機平均效率及Map圖快速計算 支持整車工況點提取，基于效率MAP圖進行電機選型匹配較佳效率區 豐富的路況圖譜：NEDC、EUDC、ECE、EUDCL、UDDS、HWY、US06、JPN10、JPN15、JPN10.15、JP08、WLTP、Artemis

概念設計中使用不同的電機特性的map圖來生成效率圖。

文件基礎型（File-Based Model）：依托電磁分析獲取的電機物理 MAP 數據構建模型，能夠納入電機控制策略對動力學特性的影響，適用于需結合電磁 - 動力學耦合分析的場景；3. MAP 基礎型（MAP-Based Model）：核心用途是將預計算得到的電機載荷 MAP 數據映射至動力學模型，可精準表征電機在瞬態與穩態工況下的 NVH 性能，滿足振動噪聲相關分析需求。

表3 NEDC 能耗占比分布從常規電機的效率MAP 圖中可以看出，電機效率會有一個集中的高效區間，而這個高效區間的中心一般是電機的額定點。

Lab 使工程師可以快速地創建效率map圖，繪制扭矩/速度特性，研究連續和峰值熱約束運行包絡，并分析驅動周期循環性能。

電機有限元分析支持多種運動形式永磁電機退磁分析電機整體充磁分析扁線電機的渦流損耗計算電機環流計算磁鋼渦流損耗計算二維等效斜極斜槽分析效率Map圖計算繞組自動設置Toolkit電磁力二維FFT

二、測試性能：精和準高和效，數據可信高精度動態測量配備高精度扭矩 / 轉速傳感器、高頻率寬頻采樣與高速并行采集模塊，可完整捕捉電機啟動、制動、階躍負載等瞬態特性，關鍵電氣與機械參數測量精度高，數據真實可信。全參數覆蓋測試可同步測量電壓、電流、功率、效率、溫升、振動、噪聲等指標，支持空載、負載、堵轉、耐久、效率 MAP 等全項性能測試，實現對電機的多方位 “體檢”。

? 整車參數輸入? 路況圖譜計算? 效率Map? DQ電感曲線? 峰值轉矩轉速? 額定轉矩轉速? 電機+發電機? 集成控制策略 （8）快速高效 + 易用? 硬件要求低，無需工作站? 不限制核數，支持多核并行? MAP圖（5分鐘）筆記本電腦? 計算速度非常快，效率高? 操作簡單，易上手

小米CyberGear關節電機計算結果及仿真報告解讀1　 計算結果額定工況點性能 額定工況云圖 額定工況轉矩曲線 最大轉矩工況云圖短路電流曲線 效率MAP圖 T-N曲線 輸出功率MAP圖穩態溫度分布圖 S2溫升包絡線 電磁力密時空分解圖等效輻射聲功率級瀑布圖（注：以上圖片在推文中以橫屏滾動方式展現，單圖可點擊放大）2　 設計報告解讀

全和面測試與分析：專業軟件能自動完成從數據采集、實時繪制（如效率MAP圖、諧波分析圖）到報告生成的全過程。測試項目不僅包括常規的空載、負載、溫升，還涵蓋復雜的交變工況模擬和耐久性測試。

Marks: 動力系統效率主要因速度和扭矩，以及一些其他因素而異。我們的設備測量電池功率、逆變器功率和電機功率，以確定在不同扭矩-速度組合下每個部件的效率。我們使用測功機，為車輛運行范圍內的每個點編寫扭矩和速度參數，測量各種部件的輸入和輸出功率，并使用這些數據計算每個部分的效率。繪制數據點之后，我們就可以詳細看到整個推進系統的運行方式，也可以對動力系統進行設計，優化效率。

9）基于EMT的電機Map數據自動獲取，為了方便EXCITE eAxle用戶高效獲取電機載荷Map，EXCITE eAxle附加了EMT工具，可以用于電機各工況扭矩及定子齒激勵的計算與自動化數據后處理，實現從電磁場計算到動力學計算的無縫數據交互。

該電機由控制器和電機本體組成，該樣機在試驗臺上測試，結果如表3所示，性能指標達到設計要求。圖11 電機試驗圖表3 樣機試驗數據另外測試得到電機不同工況下的效率map圖如圖12所示，電機最大效率達到94.2%。

圖8 電機有限元模型與動力學模型圖9 電機主要屬性參數與物理MAP 在動力學分析模塊EXCITE M中，通過電機控制單元控制當前電機達到目標扭矩與轉速所需的電流與電壓，通過EMT計算電機所得的多維MAP數據耦合差值當前電機所受力情況，繼而計算電機轉子動力學特性。電機轉子轉速又影響電機控制單元的電流與電壓輸出，繼而形成完整的電與機械場的實時耦合迭代計算。

電機NVH問題測試與分析方法使用BK Connect軟件進行FFT、CPB、Overall和階次分析；固有頻率特性測試與共振分析、升降速分析（掃頻分析）、聲源識別。 HBK電驅動測試方案使用HBK eDrive系統進行動態功率和瞬態扭矩、效率Map圖、轉矩波動、諧波分析、電機性能測試、電機下線檢測等。

該電機由控制器和電機本體組成，該樣機在試驗臺上測試，結果如表3所示，性能指標達到設計要求。 圖11 電機試驗圖表3 樣機試驗數據另外測試得到電機不同工況下的效率map圖如圖12所示，電機最大效率達到94.2%。

該團隊還將其大部分測試記錄自動化，用于下線檢測和效率MAP類型的測試，并發現 Perception 能夠順利、輕松地融入這一流程。這 “減輕了測試工程師的壓力和數據采集相關的工作量”， James Swanke 說。扭矩測量H3X的HPDM-250、HPDM-30和HPDM-1500高性能電機的最大熱持續扭矩是一個重要賣點，這使得精確、高效的扭矩測量成為研發過程中的關鍵部分。

永磁電機在設計過程中通常會面臨以下性能參數計算和評估：電機磁場分布、齒槽轉矩計算、反電動勢計算、額定工況工作效率與損耗、電機工作效率Map圖等電磁特性；電機冷卻與散熱設計、穩態與瞬態溫升等熱特性，轉子結構應力與應變分析等等。