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我們經常聽到用戶抱怨新硬件的性能和吞吐量達不到預期。對于習慣了高級軟件需求的工程師來說，這或許并不令人意外。畢竟，為仿真應用選購合適的硬件與為電子郵件或客戶關系管理 (CRM) 應用選購臺式電腦截然不同。您必須根據仿真需求來匹配處理器、內存、存儲和網絡。Ansys 工作負載對內存帶寬和計算能力都有很高的要求，而這些要求會因多種因素而異，包括數據集的大小和所使用的求解器。

讓自動駕駛感知更清晰的強大組合Ansys AVxcelerate Sensors仿真軟件、NI硬件和基于融合以太網鏈路的RDMA可創建與物理世界的連接或環路，使OEM廠商能夠在實際車輛上放置傳感器，以進行進一步測試和驗證。通過這種閉環解決方案，客戶可以將虛擬原型如何與運行感知算法的硬件和實時系統進行交互可視化，并進行分析與驗證。

電力電子HIL仿真設備調研 一、調研背景 隨著電力電子技術在新能源、智能電網等領域的深入應用，高校與科研機構對相關教學科研設備的需求日益增長。HIL（硬件在環）仿真器作為電力電子實驗教學的核心工具，其性能、適配性及性價比成為關注重點。

在研究過程中，使用的軟件工具可以根據具體需求而有所不同，涵蓋了多個領域，包括計算流體力學（CFD）軟件、結構分析軟件、動力學模擬軟件、導航系統仿真軟件等。常用的軟件包括CATIA、ANSYS、SolidWorks、MATLAB等。這些軟件可以幫助進行飛機設計、模擬和優化。 需要注意的是，具體的研究和軟件選擇可能會根據不同的研究機構、公司或個人的需求而有所差異。

云定制化功能使Ansys Fluent用戶能夠在求解速度和計算成本之間進行平衡，以滿足他們自己的特定需求。有些用戶可能面臨緊迫的期限，需要選擇最快的運行時間，而不考慮成本；而另一些用戶可能不需要快速獲得CFD仿真結果，并選擇較慢的解決方案運行時間，從而最大限度地降低硬件成本。由AWS亞馬遜云提供支持的Ansys Gateway使仿真用戶能夠自己做出明智的選擇。

因此，在編寫硬件配置方案之前，需要充分了解所要應用的數字孿生的場景和要求，以便根據實際情況制定方案。（2）確定硬件需求基于數字孿生的應用場景和要求，確定所需的硬件類型和配置。例如，CPU、GPU、內存、硬盤等，需要考慮它們的數量、容量、規格等參數。（3）選擇合適的服務器或工作站等對于大型數字孿生應用，需要選擇適合的服務器或工作站來支持其高性能計算和存儲需求。

我們來了解一下Ansys Twin Builder基于仿真的數字孿生平臺如何用于虛擬驗證，并幫助加快電動汽車技術的上市進程，以滿足汽車制造需求。 虛擬模型為早期驗證鋪平了道路在傳統的設計工作流程中，OEM廠商通常默認采用孤立的方法來開發車輛軟件和硬件。

4) GPU：雖然FORGE目前不支持GPU加速，但可以考慮選擇適合其他計算需求的高性能GPU，以滿足其他計算任務的要求。具體的硬件配置取決于所處理問題的規模和復雜性，可以根據實際需求進行選擇。此外，FORGE的官方文檔和技術支持可以提供更詳細的硬件配置建議和性能優化指導。

對于計算設備硬件配置的要求，裝甲車輛工程專業的計算需求通常較高。以下是一些常見的硬件配置要求：處理器（CPU）：高性能的多核處理器，用于支持裝甲車輛的三維建模、仿真計算和優化設計。圖形處理器（GPU）：用于加速三維建模和有限元分析等計算密集型任務。內存（RAM）：大容量的內存，以支持復雜的裝甲車輛模型和大規模仿真計算。

事實證明，Lumotive的本地計算資源不足，因此他們開始為仿真需求尋找新的解決方案。Lumerical在AWS EC2上的HPC解決方案Lumotive考慮過多種HPC解決方案來加速大規模仿真，但最終他們決定采用由Ansys Lumerical FDTD提供支持的亞馬遜云科技（AWS）上的云解決方案。

例如，Danfoss Drives與客戶溝通，以了解他們的需求，并根據這些需求提供硬件在環（HiL）解決方案。他補充道：“通過Ansys，我們可以普及仿真并提高其可用性，以便客戶在一開始就能獲得合適的技術支持。”

2) 有限元分析軟件：用于模擬單晶葉片材料在高溫、高壓條件下的力學響應和熱穩定性，例如ANSYS、ABAQUS等。3) 失效分析軟件：用于分析單晶葉片材料的失效原因和機理，例如MATLAB、Python等。主要組成部分包括材料樣品、實驗設備、測試儀器、計算機硬件等。在研究單晶葉片材料時，研究人員通常會配備先進的實驗設備和計算機硬件，以確保研究的準確性和高效性。

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Ansys全球銷售與客戶卓越部高級副總裁Walt Hearn指出：“數據中心需要合適的工具來有效維護其硬件，以便跟上AI熱潮的步伐。作為這個行業領域的佼佼者，Vertiv深諳AI基礎設施的需求，這使他們能夠開發定制化和交鑰匙解決方案，幫助所有客戶從AI項目中獲得最大價值。通過在整個研發過程中實施Ansys解決方案，Vertiv將提高生產力，縮短設計時間并節省大量成本。”

Ansys Cloud是Ansys基于Azure打造的仿真高性能計算云服務，近日將自動升級計算服務器硬件配置以提供使用當今最新AMD芯片的能力。 全新Azure HBv3 虛擬機專為加速CAE仿真工作流程而設計，采用搭載AMD 3D V-Cache技術的第3代AMD EPYC處理器，讓高性能計算實現前所未有的性能提升。

此次發布，Ansys Cloud客戶可以與之前一樣選擇HBv3作為其高性能計算硬件選項，無需進一步操作即可升級。

全新、業內首創硬件輔助測試自動化能力，支持更快速、更早地發現緩存一致性與子系統級漏洞，以最少的人工投入實現覆蓋率最大化新思科技（Synopsys, Inc., 納斯達克代碼：SNPS）宣布對其業界領先的硬件輔助驗證（HAV）產品組合進行升級，包括全新硬件平臺和功能，以支持從數據中心到邊緣計算對 AI 芯片驗證日益增長的需求。

4) ANSYS：用于結構和聲學分析的有限元分析軟件。5) AVL EXCITE：用于發動機和車輛振動分析的仿真軟件。具體使用的軟件工具取決于研究項目的具體需求和實驗室的偏好，可以根據具體的研究內容來選擇合適的軟件工具。

推出全新軟件定義硬件輔助驗證解決方案，助力人工智能普及新思科技宣布對其行業領先的硬件輔助驗證（HAV）產品組合進行全面升級，幫助客戶應對人工智能計算需求及相關驗證生產力持續攀升、前所未有的挑戰，加速交付從數據中心到邊緣的多芯片（multi-die）及 AI 芯片。依托公司獨有的軟件定義能力，新思科技 HAV 平臺在整個產品組合范圍內樹立了性能、可擴展性與靈活性的全新標桿。