MATLAB中數組索引的方法教程 
此函數根據方向在 X 中找到 n 個索引。Direction 參數接受“first”或“last”。如果方向是第一個，它將返回該相應元素的前 n 個索引，或者如果方向是最后一個，它將通過從數組的末尾遍歷來返回索引。默認情況下，Direction 參數為“first”。
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贊奇云工作站 ??? 3年前
Workbench中利用python實現材料參數化定義 
在workbench中實現整個過程的參數化過程除了前幾次文章介紹的模型與網格，還應該包括材料參數的參數化定義。利用Python進行二次開發能夠實現材料參數的自由定義，比如來源于excel表格或者文檔的數據，通過Python代碼的自動讀取，參與到實際的有限元分析進程中。
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內森黑爾 ??? 4年前
求一組有機玻璃在LS-DYNA中JH2模型的參數？
求一組有機玻璃在LS-DYNA中的JH2模型的參數
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用戶_114819 ??? 9月前
關于Abaqus UEL中RHS數組長度大于單元總自由度數的一些解釋
在Abaqus中，用戶自定義元素子程序（UEL）的開發需要遵循一些特定的規則和約定。其中一個關鍵約定是關于子程序中的RHS（右手邊）向量的維數，我最近在嘗試用UEL做一些二次開發，也發現了RHS向量的維數比單元的總自由度數多了4個這一現象，結合在站內一些同行的猜測，我認為這可能是由于Abaqus的內部工作方式所導致的。
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博聞 ??? 2年前
ABAQUS UEL中UMAT材料參數設置問題，等效迭代數（Equll Iter）的含義 
在UMAT設置中，一般來說是設置楊氏模量為1E-11，泊松比為0.3。請問一下為什么要這樣設置呢？既然只是借用實體單元的積分點來傳遞 UEL計算得到的SDV，通過一個common來傳遞，那這個參數為什么要設置這么小？我最近做了一些工作，發現如果把楊氏模量設置為實際的材料參數，得到的結果會和實際情況相比偏小，設置為1E-11的話，結果就基本一致。
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SapperQ ??? 3年前
Fidelity Pointwise 中用于 Python 的 Glyph API 
Tcl/Tk: $segment addPoint {0 0 0} Python: segment.addPoint((0, 0, 0)) # 單個元組參數高級 Python/字形列表Python 語言提供了一些非常獨特的句法特性來處理對象和值的容器。有經驗的 Python 編碼人員會發現 Python/Glyph 列表處理并不像他們希望的那樣優雅。
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Fidelity CFD ??? 3年前
按 Fortran 順序顯示 Numpy 數組
Fortran 順序/數組是一種特殊情況，其中數組的所有元素都按列優先順序存儲。有時我們需要以 fortran 順序顯示數組，因為這個 numpy 有一個稱為 numpy.nditer（） 的函數。
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仿真資料吧 ??? 1年前
Abaqus里應用Python的一些技巧 附Python語言在Abaqus中的應用文檔下載
1．對自己要進行參數分析的參數賦值：如幾何尺寸或材料屬性等a1＝20，b1＝30，c1＝40，命名要符合python規則。2.cae與Python混合建模，不會的命令就利用cae自動生成，用Python reader記錄命令然后進行修改，可以彌補不熟悉Python的缺點；3.逐句修改Python腳本，可以去掉一些不必要的語句并在cae中逐句進行驗證。
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知識先鋒 ??? 4年前
技術貼 | 將Python代碼無縫集成到AVL CRUISE M模型中 
Python Function對于熟悉Compiled Function的人來說，Python Function會上手很快。相同的輸入和輸出通道結構，相同的參數類型：整數、浮點數金額、向量、一維特征、二維規則映射和矩陣，以及相同的變量命名方案——主要的區別在于所使用的語言。
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AVL先進模擬技術 ??? 8月前
Ansys Lumerical | 用于增強現實系統的表面浮雕光柵 
或者，可以通過添加新的結構組并編寫自定義安裝腳本來創建不同的光柵幾何體。優化參數優化變化的參數及其邊界在優化掃描對象中定義。這些可以通過右鍵單擊“優化”對象并選擇“編輯”來更改。仿真對象的幾乎任何屬性都可以用作優化參數，但通常使用用戶在結構組或分析組中創建的幾何參數。進一步發展模型自定義優化品質因數在本例中，SRG針對單一波長和入射角進行了優化。
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宇熠科技 ??? 2年前
用Python控制Comsol自動運行方法（三）：構建并訓練深度神經網絡代理模型 
操作步驟如下：1.用Comsol創建一個1D鋰電池模型2.在pyhon中連接并加載上述模型3.定義四個特征參數的空間范圍，并在該范圍內利用LHS生成300個組設計參數四個特征參數分別是C_rate（放電倍率）、L_pos(正極涂層厚度）、epss_neg(負極活性物質體積分數）和epss_pos(正極活性物質體積分數）。
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鋰電芯動 ??? 11月前
python打基礎 
還隱藏著很多自動類型轉換，轉著轉著 就不知道這個數到底是numpy型還是pandas型，還是tensor型，所以type()函數就排上用場了。2 PYTHON中一些特殊的概念2.1動態類型簡介前面講述了Python中常用的數據類型，可以看出，在Python語言中使用變量時，都沒有聲明變量的存在以及類型，但變量還可以工作。
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CAE咚咚鏘 ??? 3年前
Python – 統計中的正態分布 
使用 Python 的正態分布 Python 編程語言有幾個庫，可用于繪制正態分布并獲取數據點的概率分布函數。 繪制和應用正態分布所需的模塊 Numpy – 一個用于數值數學計算和處理多維 ndarray 的 Python 庫，它還具有非常大的數學函數集合來作此數組。
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仿真資料吧 ??? 1年前
Abaqus中材料參數隨機場實現 
程序運行后即可生成指定個數的參數隨機場，每一個參數的雖有隨機場數據保存為一個txt文件，每一個txt文件中的每一列為一個參數的一個隨機場數據。上述過程也可以在python中實現。關于python和matlab的對比，我個人覺得matlab在計算速度、變量值查看方面比python優秀，python載入庫是我覺得比較繁瑣的事情，因此，復雜的計算和文件操作都用matlab進行。
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文化人不大聰明 ??? 4年前
[VirtualLab] 使用Python進行跨平臺參數掃描 ![[VirtualLab] 使用Python進行跨平臺參數掃描](https://q0.itc.cn/images01/20260331/f4a2ad25d4464d46b33d6651013a53db.jpeg)
在本示例中，我們演示如何使用Python腳本運行參數掃描，以及如何收集結果，這些結果可以通過Python提供的所有功能進一步處理。以光柵為例，嚴格分析了光柵的衍射效率。
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信光嗎 ??? 1月前
使用 Fidelity Python API 提高您的 CFD 工作流程生產力——第一部分 
腳本的執行被封裝為動作樹中的一個任務。二。關于選擇 選擇樹中的任何實體（幾何對象、網格或模擬設置等） 右鍵單擊并選擇在選擇上運行 Python 腳本 在瀏覽器中選擇一個 Python 腳本并確定以運行它。Fidelity 將選定實體的列表作為參數返回，從而使我們可以輕松地在目標運行腳本的地方選擇參數。
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Fidelity CFD ??? 2年前
python 有限元編程練習 二 
所以我這里： 然后創建了一個單元列表，方便后面管理： 定義邊界條件數組： 請注意這里的未知量，我全部使用了 -1.0 來代替。請繼續往后看，區分已知節點和未知節點的方式將在下面介紹。根據我見過的開源軟件內部，其區分是已知節點還是未知節點，都是使用的一個數組進行標記。
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sniper_5292 ??? 2年前
ABAQUS二次開發參數化建模
運行exe程序會出現GUI頁面，在GUI輸入框中輸入模型參數，然后這個EXE程序會調用建模的Python文件，并把輸入框里輸入的參數數據（比如模型尺寸，材料強度）寫入這個py文件中，然后使用"abaqus cae noGUI=XXX.py"來進行建模。現在我有以下問題：我想對寫的python文件進行保護，防止里面的代碼泄露出去,可不可以把參數化建模的py文件也一起封裝到exe里？
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小程序用戶_8ho4fOMu ??? 2年前
基于ABAQUS與Python腳本參數化的批量建模分析
1原由我們知道，不管是利用ABAQUS或是ANSYS軟件進行建模分析來說，在仿真分析過程中，我們經常會遇到需要多次對模型進行修改的過程，筆者在一個做金剛石磨粒切削硬脆材料的案例中發現，為了研究在不同磨粒切深下的工件損傷情況，需要大量重復設置磨粒的切深，這樣的重復操作大約需要30多組。
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嗯哼_5038 ??? 3年前
深度學習訓練營-使用 Python、Pytorch 的神經網絡
模塊 2：使用 Python 和 NumPy 的深度神經網絡 （DNN）使用 Python 和 NumPy 進行編程：了解數組、數據幀和數據預處理技術。使用 NumPy 從頭開始構建 DNN.實施機器學習算法，包括梯度下降、邏輯回歸、前饋和反向傳播.模塊 3：使用 PyTorch 進行深度學習了解張量及其在深度學習中的重要性。對張量執行操作并了解 autograd 以進行自動微分。
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仿真資料吧 ??? 1年前
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