[abaqus]多核并行運算報錯提問？
運算改成多核以后，每次運算一會兒就會停止運算，然后msg和dat文件無錯誤，log文件顯示以下報錯 Error: standard.exe / rank 0 / thread 7 encountered a system exception 0xC0000005 (EXCEPTION_ACCESS_VIOLATION)我看了內存是足夠的，請問有大佬能夠解答嗎
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我變成了光 ??? 3年前
ABAQUS三維銑削仿真-多核-并行運算 
ABAQUS 銑削 切削 多核運算 并行運算 Johnson-Cook模型 JC模型多核運算能充分利用電腦性能，加快運算效率。ABAQUS銑削仿真-三維立體方槽銑削仿真范例，視頻里面包含詳細的材料、分析步、接觸、邊界、加載、網格等參數設置。方槽的銑削分成了兩步，第一步鉆削，第二步向下銑削。介紹了銑削仿真的多核計算方法。
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蕉大蕉 ??? 7年前
[Abaqus]黃永剛umat子程序多核并行運算報錯提問？
版本：Abaqus 2021問題：1、在Abaqus內導入inp文檔，調用原始的umat子程序huang.for后，多核運行成功。
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錢大寶 ??? 2年前
[Abaqus]黃永剛umat子程序多核并行運算報錯提問？
版本：Abaqus 2021問題：導入inp文檔，調用huang.for后，單核運行成功，多核運行報錯報錯：僅log文檔內存在—standard.exe / rank 0 / thread 4 encountered a system exception 0xC0000005 (EXCEPTION_ACCESS_VIOLATION)有大佬們能夠解答嗎？謝謝
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錢大寶 ??? 2年前
CAE/CFD云仿真免費試用│ LS-DYNA求解效率深度測評，六種規模，本地VS云端5種不同硬件配 
實證過程：1、本地使用64核計算資源運算一組LS-DYNA任務，耗時439分鐘；2、云端調度64核計算優化型實例運算一組LS-DYNA任務，耗時375分鐘；3、云端調度64核通用型實例運算一組LS-DYNA任務，耗時506分鐘；4、云端調度64核內存優化型實例運算一組LS-DYNA任務，耗時533分鐘；5、本地分別使用16、32、48、64、96、128核計算資源運算同一組LS-DYNA
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技術鄰公告 ??? 3年前
abaqus顯式計算單核可以計算，多核不可以？
對于同一個模型，我用的是abaqus2022我采用單核，也就是這里不打勾的時候是可以運算的但是打勾，也就是開啟多核之后就會報錯*** ERROR: ABAQUS/explicit rank 0 encountered a SEGMENTATION FAULT
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濡月淺渠 ??? 3年前
關于Fluent瞬態計算你必須掌握的3個技巧 
而這個網格尺寸對應的流域尺寸對應的流體充滿流域的時間經估算為1e-04s，因此你需要跑至少100個時間步，同時為了每個時間步長內的計算收斂，需要調整每個時間步長內的迭代步數，此case里調試后150步認為是合適的，運算至流體充滿整個流域且到達穩定需要200×150=30000步，intel的至強系列處理器（10核）需要運行一天，普通的i9-9900K （10核）需要計算2天左右。
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深圳北鯤云計算有限公司 ??? 3年前
汽車軟件RTOS-之AUTOSAR OS多核控制簡介 
接下來我們來聊聊AUTOSAR操作系統中的多核處理。AUTOSAR中的多核操作系統并不是一個虛擬ECU概念，而是一個共享相同配置和大部分代碼的操作系統，但是不同的核上進行不同的運算。操作系統的生成部分的相關信息來源于同一個配置。這意味著，ID(例如TASKID、RESOURCEID…)在核之間是唯一的。任務的優先級定義來源于調度表的配置。
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木火柴 ??? 4年前
Comsol并沒有使用全部的物理內存就切換到了“核外模式”，影響運算速度。如何解決？
內存256G，只使用了90GB物理內存（圖2），就顯示切換“核外模式”，嚴重影響運算速度。2個CPU沒有共用整個256GB內存。相同模型，相同核心數量及插槽數，用正常服務器有限元矩陣分解環節使用了280多GB（圖1）。而我的服務器內存沒有得到充分利用。
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用戶_114148 ??? 10月前
智能駕駛域控制器SoC選型 
2.2 GPUCPU的功能模塊多，適合復雜的運算場景，大部分晶體管用在控制電路和存儲上，少部分用來完成運算工作。GPU的控制相對簡單，且不需要很大的Cache，大部分晶體管被用于運算，GPU的計算速度因此大增，擁有強大的浮點運算能力。CPU與GPU架構對比示意圖當前的多核CPU一般由4或6個核組成，以此模擬出8個或12個處理進程來運算。
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駕駛哥 ??? 3年前
CAE云實證Vol.11：這樣跑COMSOL，是不是就可以發Nature了 
而這也為今后用戶在Linux上多機集群化跑COMSOL打下了省錢的基礎。二、多機并行，不同的打開方式決定了運算效率 根據我們的經驗，COMSOL的情況與Fluent類似。當核數較低時，性能提升與核數基本成正比；而當云端核數逐漸增加后，由于節點間通信開銷指數級上升，性能的提升會隨著線程數增長逐漸變緩。
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fastone ??? 2年前
仿真干貨｜算例核心數越多反而越慢？來了解下“最佳并行規模”！ 
在實際測試中，使用不同規模的計算資源對同一組LS-DYNA任務進行運算，結果如下：本地計算資源：使用32、48、64核計算資源，耗時分別為821、566、439分鐘。注：本地資源有限，無法提供更多資源測試，共進行了3次作業提交，總計耗時1826分鐘。
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神工坊（高性能仿真） ??? 3月前
仿真干貨｜算例核心數越多反而越慢？一篇文看懂“最佳并行規模” 
在實際測試中，使用不同規模的計算資源對同一組LS-DYNA任務進行運算，結果如下：本地計算資源：使用32、48、64核計算資源，耗時分別為821、566、439分鐘。注：本地資源有限，無法提供更多資源測試，共進行了3次作業提交，總計耗時1826分鐘。
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神工坊（高性能仿真） ??? 1月前
四十一、Fluent初學者學習流程 
話說Fluent Fluent是什么？最簡單來說，Fluent是一個計算器。 我們使用普通的計算器可以做什么？加減乘除、乘方、矩陣運算等。Fluent也是一樣，只不過它主要用來計算偏微分方程組。學習過傳熱學和流體力學的同學應該知道，無論傳熱學方程還是著名的NS方程都是偏微分方程組，Fluent軟件的所有操作都是圍繞求解這幾方程組來設計的。
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Fluent學習筆記 ??? 2年前
讀懂自動駕駛卷積神經網絡的數學原理 
核卷積的例子 在將我們的濾波器放在選中的像素上之后，我們將卷積核中的每一個數值和圖像中對應的數值成對相乘。最后將乘積的結果相加，然后把結果放在輸出特征圖的正確位置上。我們在上邊的動畫中可以以一個微觀的形式看到這個運算的過程，但是更有趣的是我們在整幅圖像上執行這個運算得到的結果。圖 4 展示了用數個濾波器做卷積的結果。 圖 4.
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駕駛哥 ??? 4年前
CAE高性能計算的實踐經驗 
但此處需要注意的是，如果僅作為分析運算的話，建議選擇酷睿11代或以前的CPU，因為12代開始使用「大小核」的架構，將CPU核心分為性能核(Performance-core)和能效核(Efficient-core)，如24核心數的i9第13代CPU，含有8個性能核以及16個能效核。當使用多核心進行平行運算時，有時會出現只有性能核滿載，能效核不運算的問題。該情況下，分析速度會異常慢甚至完全停滯。
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ACMT協會 ??? 2年前
新型整車控制器關鍵技術分析 
多核芯片的算力與同頻率單核芯片的算力加速比可以使用Amdahl定律來評估。公式如式（1）：其中，S為多核芯片的算力與同頻率單核芯片的算力加速比；a為并行計算部分所占的比例；n為核心數量。如圖5，當并行程序為75%時，加速比的極限性能為4.0。在10核以內增加核心數都可以大幅提升運算性能。前期可以通過此方式對系統運算能力和分配要求做大略的評估，尋找一個最佳投入產出點。
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汽車公社 ??? 3年前
RISC-V公測平臺發布 · UnixBench完整測試 
/Run64核測試結果結論根據所提供的UnixBench基準測試結果，在多核情況下進行了系統性能測試。多核測試中，使用了所有64個CPU核心進行并行測試。綜合來看，多核測試明顯展現了系統的并行計算優勢，性能指標在各個方面得到了大幅提升。這些測試結果有助于評估系統在不同負載下的性能表現，并為優化系統配置和選擇合適的硬件提供參考依據。
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Treesa ??? 2年前
車燈CFD分析技術的發展趨勢是怎樣？ 
對于一些對結果準確度要求很高的場景，例如熱點的預測/聚焦分析，Fluent還提供了更為準確的蒙特卡洛模型。針對LED光源，用戶還可以定義輻射的極坐標分布，進一步提高仿真與現實的吻合程度。相對于熱計算，除霧計算目前應用較少。一個重要的原因是運算量的問題，很多中小規模的燈廠無法通過購置大規模的硬件平臺來提高仿真的速度，而很多軟件除霧計算動輒需要數周以上。
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Ansys中國 ??? 4年前
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