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CPU為i7 12700H 6大核8小核,對同一個模型設置并行計算6線程和14線程對CPU占用率提升影響不大,而且似乎只有小核在計算,真的是小核有難大核圍觀嗎? CPU占用率低的6線程甚至比14線程計算速度還要快一點....
本人電腦是8+6,14核的cpu,但是用ls-run求解器求解的時候選cpu那里只能最多只能選到8,建的模型需要用12的求解,這該怎么解決,求大佬指點
電腦一共有兩個CPU,但是每次改計算核數都會顯示許可不允許,目前CPU只運行了3%,請問各位大神這種情況該怎么處理呢?
OS-T: 1520 Finite Sliding of Rack and Pinion Gear Model這個實例中它的spc是如何來設置的,他是怎么控制齒輪轉動和齒條平動的
使用optistruct求解時,計算未報錯,但每次都是運行到progress:89%且iteration progress:62%時,無法再進一步增長,此時,cpu使用率保持為0%,而內存使用保持100%,求解目標文件夾大小不斷擴充,直至占滿整個磁盤。這種問題如何解決呢?
NASTRAN中可以使用參數:Param,extout,kaax,OPT中沒有此項,強制設置,無效。OPT中有:PARAM,EXTOUT,DMIGPCH,未能輸出質量矩陣。求指導。
想用二維軸對稱單元模擬3維模型,不知道哪里有教程,不會設置單元類型。
ABAQUS并行計算CPU利用率低且不穩定,設置30核心數并行計算,具體配置及CPU和內存利用率如下圖: 對比6核心,32G內存的筆記本工作站,同一模型(100萬四面體二階單元)計算時間只提升了1/3,感覺這配置效率有點低啊
安裝了TensorFlow的GPU版本,在訓練過程中發現CPU的占用率只有10%左右,開多個算例也是一樣,內存也有許多空閑,想請問能不能設置在訓練過程中同時占用CPU和GPU的算力,提升計算速度






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