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隨著智能制造的發展趨勢，通過人工智能[13]、虛實整合系統[14]、物聯網[15]和數據探勘[16]可進一步提高射出成型的精度和自動化程度。人工智能是一種通過仿真人類智慧將領域、統計和計算器科學知識相結合的方法。Yeh[17]采用判定樹算法建立智能試模分類的知識體系，所開發模型的預測準確度達87%。

除手抄資料導致資訊取得不即時，傳統射出成型工廠缺乏廠區、設備、模具、人員、排程等系統性的規劃與整合，容易產生資訊不流通的現象，進而衍生許多不可預期的生產問題。 另一個傳統射出成型工廠的痛點是無法掌握射出機異常原因，當射出機故障，往往透過人工紀錄故障情形，分析故障的原因，過程中常需經過多方確認，再分配相關人員進行檢測維修工作。

Moldex3D透過與射出機臺的整合， 與您一起面對各種產品的試模挑戰，共同創造出智慧化的射出成型未來。

圖一 一體式氧化鋯人工牙根產品，包含第一射(左)和第二射(右)挑戰 雙射成型產品的尺寸變形問題 不均勻的粉末濃度 PIM成型周期須縮短解決方案藉由Moldex3D粉末射出成型(PIM)及多材質射出成型(MCM)模塊，分析產品質量，并用田口方法找到最佳成型參數設定，以優化產品設計效益 將翹曲降低，并改善粉末濃度均勻度

圖1：生成式射出成型多質量預測之示意圖實驗設計與流程 本研究細分為三個主要部分：「射出成型實驗設計」、「資料前處理」，以及「生成式人工智能預測」。 射出成型實驗設計階段 本研究采用田口方法進行模流分析。具體進行兩次的L27田口實驗，共計54個模次。

圖1：生成式射出成型多質量預測之示意圖實驗設計與流程本研究細分為三個主要部分：「射出成型實驗設計」、「資料前處理」，以及「生成式人工智能預測」。射出成型實驗設計階段本研究采用田口方法進行模流分析。具體進行兩次的L27田口實驗，共計54個模次。在每個模次中，設置4個感測節點，以擷取壓力數據、塑件尺寸（圖2），以及流道和塑件的總重量。

】??【人工智慧在射出成型工廠的應用】??【模具T零量產的規劃與實踐案例】??【高分子材料及檢測儀器的最新發展與應用】??【K2022之最新產業技術趨勢分享】??【高分子加工領域科研近況與發展趨勢】2021??【2022技術回顧與2021產業發展趨勢】??【模具與成型技術之發展趨勢】??【智能注射成型最新發展與未來趨勢

其中，本文探討之塑料容器外蓋上的厚件把手即為典型例子，其在射出成型量產過程往往因外部制程干擾導致成品表面出現微縮痕，以致質量不符人為視覺檢測而形成不良品，然而人為質化的質量檢測方式不僅誤差甚大，更存在誤判風險。此外，人工檢測更無形增加量產成本，因此如何有效量化厚件射出成品表面微縮痕質量，并在射出成型過程透過感測質量特征有效進行質量監測是至關重要的。

塑膠發泡射出成型-熔體流動、發泡特性及結構強度之探討 為了能進一步清楚掌握塑膠發泡射出成型之熔體流動性、發泡特性以及結構強度之變化，本文章分享一種氮氣與熔融塑膠混合的機制之新穎設計（研究團隊與廠商共同合作）（圖1），與常見的發泡工藝不同，是將傳統的氣體輔助設備與塑膠射出成型機的射出料管機構相結合的新穎設計，螺桿本體結構為中空設計，并將透氣鋼嵌入射出螺桿頭尖端的頸部用以輸出氣體，氣體輔助設備用作氣體供應源

主要設計流程為，激活系統中的頂出功能，加載出推塊零件，并按照相關步驟完成操作，得出最后的結果，此外，再結合標準件庫進行手表彈簧、拉桿的添加。 射出模具智能制造 大數據分析及智能產線測試 射出模具數字化技術和智慧生產技術中的大數據分析與調試，一般是指企業通過大數據分析，完成對生產的智慧調節。

圖1：由邱博士修改自EPMA 的MIM 工藝流程圖其中，主力成型設備是ACMT 協會和ASM 雜志經常提及的射出成型機（射出機、注塑機或稱啤機，早年廣東白話的稱呼）。

由此可見，用以仿真的材料數據數據是合理的。結果透過Moldex3D的分析并比對實驗結果，研究觀察到產品膜腔表面及高分子熔膠之間有明顯的壁滑移現象。此外并以Moldex3D模擬出熱固性塑料射出成型的固化過程、流動長度、壓力分布、黏度及縫合線等現象，其預測結果并與實驗高度相符。從中可了解Moldex3D所提供的數值模擬方法，是預測射出成型中真實條件的理想工具。

智慧型手機是地球上最普遍的消費技術之一，包含大量高科技光學系統。大多數都有多個相機單元，這對設計師和製造商提出了挑戰，以滿足嚴格的性能、成本和尺寸要求。在這篇Blog中，我們將討論 Zemax 解決方案如何幫助應對和克服這些挑戰。智慧型手機鏡頭模組用於智慧型手機相機的鏡頭模組非常複雜，每個模組都包含多個鏡頭元件。

這些應用不僅提升了射出成型的生產效率，還促進了整體工廠向智慧化方向的轉型，使得制造業在成本控制和質量管理方面具備更強的競爭力?？偟膩碚f，AI技術在射出成型領域中的應用，正在改變傳統制造方式，為工程師提供了更多的可能性，從而推動了工程和制造領域的創新和發展，使得生產過程更加智能化、高效化。未來，隨著技術的進一步發展，AI將在這一領域中發揮更大的作用，并創造出更大的價值。

圖1：由邱博士修改自EPMA 的MIM 工藝流程圖其中，主力成型設備是ACMT 協會和ASM 雜志經常提及的射出成型機（射出機、注塑機或稱啤機，早年廣東白話的稱呼）。

智能設計能力：模流分析與模具設計一體化改造，并且建立企業之材料數據庫與成型機臺數據庫；智慧射出能力：運用先進的物聯技術將真實成型機、周邊裝備的工藝參數與模流分析、模具設計工具軟件形成數據循環，提供穩定生產質量的管控，同時為后續人工智能計算奠定基礎；模具智造能力：運用數字化流程將模具設計、零件加工、模具組立、質量管理等任務的細節，在先進工業軟件的協助下，有序地進行作業。

共射成型模塊 (Co-Injection)共射成型簡介共射成型（或稱三明治射出成型）是在射出成型制程中將數種熔膠（皮層材料與核芯層材料）以間隔依序方式射入模穴中。熔膠將會彼此接觸，但不會流入其中。各種皮層／核芯層材料的組合，包括軟質皮層／硬質核芯層材料、純料皮層／回收料核芯層以及純塑料皮層／強化核芯層材料，被廣泛應用于日用品、汽機車及結構應用。

LSR 材料的射出成型加工在目前算是一項經濟效益還不錯的市場，而且產業上對于LSR 產品之需求也有越來越多的趨勢，新應用產品也會越來越多，這勢必會引導更多成型加工業者投入LSR 的產品生產，也會讓液態硅橡膠(LSR) 射出成型加工產業鏈與市場更加茁壯?！鑫唇浲?，請勿轉載！

在「加工精靈」中，您可以進入 ScrewPlus 模組以指定螺桿特性，編輯螺桿的製程操作條件、使用 ScrewPlus 求解器模擬螺桿製程、視覺化熔化結果，然後更新更真實的熔化溫度，以進行進一步的射出成型程序。完成 ScrewPlus 模擬後，您必須回到「加工精靈」完成射出成型規格。接著您可以加入塑化螺桿的效應，來執行射出成型條件的一般模擬。

人工髖關節的股骨頭是由Ti-AI6V4組成，股骨頭上的陶瓷是經由粉末射出成型(PIM)而成金屬柄下方是由另一個材料嵌件成型而成透過Moldex3D可以反映出成型過程出現的最大剪切應力結構分析可以導入因加工過程而產生變化的材料性質，進而計算出殘余應力以及所需的熱應力和變形量。設計人員則可以依據結構分析結果，快速進行產品優化。