ABAQUS的拓撲優化模塊中可否設置電流或電勢為目標函數？
優化的目標函數除了軟件中顯示的，還有別的嗎，現在想要將電流或電勢設為目標函數可以嗎。如果可以的話能提供一下思路嗎，或者如何設置
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徘徊'在'深處 ??? 3年前
comsol多個固有頻率的優化設計，如何設置目標函數？
但是在優化的目標函數里，不知道如何表示第三階固有頻率和第四階固有頻率，試了下用常見的數組的方式，像freq[3]和freq[4]不對，withsol之類的也不行，不清楚該如何設置目標函數。PS，也想知道如何調用讀取comsol中的數組元素。謝謝！！
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YYSZL ??? 1年前
61基于matlab的GWO算法的參數工具箱，圖形界面，目標函數的默認名稱為CostFunction 
基于matlab的GWO算法的參數工具箱，圖形界面，目標函數的默認名稱為CostFunction。如果您查看了CostFunction.m文件，成本函數獲取向量（[x1 x2…xn]）中的變量并返回目標值。可以在該文件中編寫目標函數，也可以創建一個新文件并將其名稱傳遞給工具箱。如果您決定選擇第二個選項，請記住輸入和輸出遵循相同的結構。
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matlab應用與學習 ??? 2年前
請問下，如果用abaqus實現目標函數為最大外力功的拓撲優化，有什么方法嗎？
請問下，如果用abaqus實現目標函數為最大外力功的拓撲優化，有什么方法嗎？是與matlab聯用？還是要自己子程序開發？
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張勇 ??? 3年前
多目標遺傳算法實際案例——運輸問題的matlab目標函數代碼詳解 
該視頻介紹了一個具體運輸問題的多目標遺傳算法的應用，詳細介紹了matlab目標函數編碼
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活潑可男_matlab教學 ??? 1年前
163基于matlab的不同目標函數的盲源信號分離基于負熵的 
基于matlab的不同目標函數的盲源信號分離基于負熵的；基于負熵的改進算法； 基于峭度的；基于互信息的；基于非線性PCA的。輸出解混前后信號結果。程序已調通，可直接運行。
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matlab應用與學習 ??? 2年前
Optistruct多工況優化目標函數如何進行修正，以控制優化結果 
本課適合哪些人學習：1、optistruct拓撲優化設計人員2、理工科學子和老師3、學習型仿真工程師4、結構優化、參數化優化，拓撲優化學習者你會得到什么：optistruct 多工況優化目標函數如何進行修正，以控制優化結果。
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張先 ??? 3年前
243 基于matlab的模糊C均值算法（FCM）及其改進算法將空間鄰域項引入FCM的目標函數(FCM_S) 
基于matlab的模糊C均值算法（FCM）及其改進算法將空間鄰域項引入FCM的目標函數(FCM_S),廣義的模糊C均值(GFCM)算法，基于核的改進的模糊c均值聚類算法（KFCM）,基于核的廣義模糊c均值聚類算法KGFCM的圖像分割方法。程序已調通，可直接運行。
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matlab應用與學習 ??? 2年前
ANSA-TOSCA-FEMFAT疲勞優化解決方案 
聯合優化的詳細步驟設置，大家只要一步步跟著視頻操作即可 優化目標： 損傷最小情況下的形狀最優設計 優化后疲勞損傷值從2.43優化到0.22，大大提高零部件的壽命。
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Wonderful仿真 ??? 3年前
多目標優化時量綱歸一化問題？
我有兩個目標函數分別是力均勻性和形面精度，需將這兩個目標函數轉換成一個目標函數f。在歸一化過程中，f1max，f1min，這些界限值是怎么選取的？是根據實際的需求，設定為固定值；還是說f1max f1min是要隨著迭代過程進行也進行變化？
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劉嫣然 ??? 3年前
什么是徑向基函數神經網絡？ 
根據 center 之間的間隔設置 σ 是一種流行的方法，通常借助啟發式方法來實現，例如將慢跑之間的最大距離除以 center 數量兩倍的平方根第 3 步：訓練輸出權重 線性回歸： 線性回歸技術通常用于估計輸出層權重，其目標是最小化預期輸出與實際目標值之間的誤差。
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仿真資料吧 ??? 1年前
徑向基函數內核 – 機器學習 
輸出：在 XOR運算上應用 RBF? 徑向基函數核的實際應用RBF內核的多功能性和有效性使其適用于各種機器學習任務，包括：? 支持向量機（SVM）：在SVM中，RBF內核通常用于將數據點映射到更高維的空間，在該空間中可以構建線性決策邊界以分隔類。? 核化嶺回歸：在回歸任務中，RBF核可用于執行核化嶺回歸，從而允許模型捕獲特征和目標變量之間的非線性關系。
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仿真資料吧 ??? 1年前
一文帶你了解機器人是如何通過視覺實現目標跟蹤的！ 
光流法 2002 Mean Shift Mean Shift采用均值漂移作為搜索策略，這是一種無參概率估計方法，該方法利用圖像特征直方圖構造空間平滑的概率密度函數，通過沿著概率密度函數的梯度方向迭代，搜索函數局部最大值。在當時成為了常用的目標跟蹤方法，簡單易實現，但魯棒性較低。
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駕駛哥 ??? 4年前
RVS—面向目標硬件的軟件性能測試工具 
其顯著特點如下： ? 提供函數級、代碼段級的最差情況執行時間（WCET）、最大執行時間、最小執行時間、平均執行時間、高水位執行時間的測量和統計 ? 幫助用戶定位產品的性能瓶頸和軟件優化重點 ? 對函數或代碼段的上下文、循環以及數據塊進行分析 ? 可視化顯示每個函數或代碼段對時間性能的影響程度 ? 識別代碼在最差情況下的執行路徑
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經緯恒潤 ??? 2年前
一種基于目標的可解釋的自動駕駛預測和規劃策略 
此時，參考路徑是通過貝塞爾樣條函數生成的，該樣條函數擬合到從道路拓撲中提取的一組點，目標速度是使用類似于域啟發式方法進行設置。 B.宏動作 宏動作指定了智能汽車的常見機動序列，并根據道路布局等上下文信息自動設置機動車運動的自由參數。下表指定了我們系統中使用的宏操作。宏動作的適用條件由宏動作中第一個機動的適用條件以及可選的附加條件給出。
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駕駛哥 ??? 2年前
基于ANSYS的汽車轉向節拓撲優化仿真分析 
3.2 多目標拓撲優化的目標函數的選擇多目標拓撲優化的目標函數的選擇是該研究的重要內容。在汽車轉向節的設計過程中，需要考慮多個因素，如結構的強度、重量、剛度和成本等。因此，需要建立包含多個目標的拓撲優化目標函數。在目標函數的選擇過程中，需要根據設計要求和工藝約束進行權衡。例如，在考慮結構強度和重量的情況下，可以選擇將材料的體積作為目標函數，同時考慮材料的彈性模量和約束條件。
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汽車-小江 ??? 2年前
157基于matlab的GVF-snake算法能自動收斂到目標區域 
Snake模型稱為動態輪廓模型（Active Contour Model）對于在噪聲和對比度不敏感，能將目標從復雜背景中分割出來，并能有效的跟蹤目標的形變和非剛體的復雜運動而被廣泛用于圖像分割和物體跟蹤等圖像處理領域。 Snake主要原理是先提供待分割圖像的一個初始輪廓的位置，并對其定義個能量函數，是輪廓沿能量降低的方向靠近。當能量函數達到最小的時候，提供的初始輪廓收斂到圖形中目標的真實輪廓。
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matlab應用與學習 ??? 2年前
基于深度學習的多目標跟蹤算法原理 
譬如，設計深度網絡對不同目標之間的相似性進行度量，使得同一目標的相似距離小，不同目標的相似距離大，從而構造關于檢測距離的代價函數。也可以通過設計二分類代價，使相同目標的檢測特征匹配類型為 1，然不同目標的檢測特征匹配類型為 0，從而學習并輸出(0,1]之間的檢測匹配度。
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駕駛哥 ??? 4年前
光刻技術第19期 | 非線性壓縮感知光源-掩模優化的數學模型 
最終的總目標函數，是“下采樣后的基礎目標函數”與“這兩類罰函數的加權和”——通過調節罰函數的權重因子，可靈活平衡“圖形匹配精度”與“掩模制造復雜度”。
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武漢二元 ??? 2月前
VirtualLab：使用自定義的評價函數優化高NA分束器 
關于評價函數約束，用戶可以指定□ 單獨的目標值、范圍、下限或上限是什么□ 以及通過權重，它們的貢獻應該是什么。
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追光ing ??? 2年前
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