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帖子 VirtualFlow | 水利工程泄水建筑物仿真應用與實踐
</p><p><br></p><h3><strong>三、多類型泄水建筑物仿真</strong></h3><p>除上述駝峰堰溢洪道外,VirtualFlow&nbsp;還可針對不同結構形式的泄水建筑物開展精準模擬,進一步拓展其在水利工程中的應用場景:</p><ul><li><strong>不同河墩形式溢洪道</strong>:通過模擬帶實體墩、開孔墩等不同河墩結構的溢洪道,獲取流場中&nbsp;Z&
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積鼎CFD流體仿真模擬 ??? 9月前
VirtualFlow | 水利工程泄水建筑物仿真應用與實踐
帖子 基于ADAMS的車輛減速器制動性能分析
摘 要:制動性能作為評價車輛減速器的重要指標,通常需在駝峰編組站通過實際測量的雷達測速曲線獲得。為進一步優化減速器制動性能的獲取方式,采用虛擬樣機仿真的方法對車輛減速器建模并進行動力學分析。
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擺渡人張 ??? 2年前
基于ADAMS的車輛減速器制動性能分析
帖子 漫談離心泵葉輪的優化設計
流體機械屬于一門半理論、半經驗的學科,還存在很多無法準確設計/模擬/預測的地方,例如不同結構、不同溫度、不同泵送介質下無法準確地模擬出流體真實的流態及其對泵性能的影響。因此,本文只能從定性的角度、結合經驗及同行們的研究成果來簡要談一談如何優化離心泵的葉輪來改善泵的吸入性能和水力性能。僅供參考。
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張偉一 ??? 2年前
漫談離心泵葉輪的優化設計
帖子 Ansys Zemax | 用戶自定義表面真實建模衍射式人工晶狀體透鏡
FFT Through Focus MTF 圖描述了一階焦平面(左側駝峰)如何隨著波長的增加而遠離零階焦平面(右側駝峰)。同時,在較長的波長下,更多的能量被衍射到零階,而更少的能量被衍射到一階,正如理論所預期的那樣。
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宇熠科技 ??? 3年前
Ansys Zemax | 用戶自定義表面真實建模衍射式人工晶狀體透鏡
帖子 如何在Zemax OpticStudio用戶自定義表面真實建模衍射式人工晶狀體透鏡
FFT Through Focus MTF 圖描述了一階焦平面(左側駝峰)如何隨著波長的增加而遠離零階焦平面(右側駝峰)。同時,在較長的波長下,更多的能量被衍射到零階,而更少的能量被衍射到一階,正如理論所預期的那樣。
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Ansys中國 ??? 3年前
如何在Zemax OpticStudio用戶自定義表面真實建模衍射式人工晶狀體透鏡
帖子 從 Python 遷移到 Wolfram 語言的經驗教訓
不要將您自己創建的 Wolfram 語言函數的首字母大寫,因為 Wolfram 定義的函數都是使用駝峰命名的。此外,切勿在函數名稱中使用_ ,因為這表示 Wolfram 語言中的模式序列。 在 Wolfram 語言中定義多個函數時,使用一系列不同的迭代變量(即i 、j 、k 、l等)或使用Module函數。
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墨光科技 ??? 2年前
從 Python 遷移到 Wolfram 語言的經驗教訓
帖子 基于Cradle從工程學角度預測血管和氣管的流量并研究生物
因此,Nakamura等人通過對整個鳥類呼吸器官的CT掃描創建了一個分析模型,并模擬了氣流。結果發現,突起實際上形成了單向流動。可以確認,這些突起使流路的截面積變窄,速度加快,并且筆直地前進而沒有流到頂部(圖5)。可以說,這是第一次通過仿真實現可視化來確認該機制。 (左)圖4鳥類呼吸器官(肺周圍有氣囊的結構)(右)圖5鳥類氣管分叉處的血流模擬
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上海庭田信息科技有限公司 ??? 4年前
基于Cradle從工程學角度預測血管和氣管的流量并研究生物
帖子 一期一會 | 什么是相控陣列天線?
衰減器:衰減器可根據需要增加或減少每個天線單元的振幅,這些衰減器可以是數字或模擬的器件,也可以是無源的或有源的。 移相器:這些數字或模擬器件會給波形引入較小的延遲,這是控制波束的關鍵步驟。 天線單元:最后,信號到達天線單元,并以所需的相位和振幅傳輸。 低噪聲放大器(LNA):天線在被用作接收天線時,會含有低噪聲放大器。
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Ansys中國 ??? 3月前
一期一會 | 什么是相控陣列天線?
帖子 案例分析 | 從工程學角度預測血管和氣管的流量并研究生物
因此,Nakamura等人通過對整個鳥類呼吸器官的CT掃描創建了一個分析模型,并模擬了氣流。結果發現,突起實際上形成了單向流動。可以確認,這些突起使流路的截面積變窄,速度加快,并且筆直地前進而沒有流到頂部(圖5)。可以說,這是第一次通過仿真實現可視化來確認該機制。 圖4鳥類呼吸器官(肺周圍有氣囊的結構) 圖5.鳥類氣管分叉處的血流模擬
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MSC Cradle CFD ??? 3年前
案例分析 | 從工程學角度預測血管和氣管的流量并研究生物
帖子 ChatGPT 獲得 Wolfram 超能力注入!
早在一月份,我就指出,作為一個 LLM 神經網絡,ChatGPT——雖然在文本生成材料方面"模擬"它從網上學習到的東西有非凡能力——但不能指望它自己進行非平凡計算,或系統地生成正確數據(而不僅僅是"看起來大致正確")等等。但當它與 Wolfram 插件結合時,它卻可以完成這些事情。
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墨光科技 ??? 3年前
ChatGPT 獲得 Wolfram 超能力注入!
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