LS-DYNA數值計算并行內存分配？
LS-DYNA并行求解的時候是不是核數越多計算的越快啊？該怎么設置？有的時候用AMD的cpu求解的時候總是報分配內存錯誤是什么原因啊？有沒有大佬遇到過，求指導！！！？
2297 3
。！？“@” ??? 1年前
ABAQUS并行計算CPU利用率低且不穩定，如何提升？
ABAQUS并行計算CPU利用率低且不穩定，設置30核心數并行計算，具體配置及CPU和內存利用率如下圖： 對比6核心，32G內存的筆記本工作站，同一模型（100萬四面體二階單元）計算時間只提升了1/3，感覺這配置效率有點低啊
3920 4 6
L_2194 ??? 3年前
來了解下“最佳并行規模”！ 
負載不均衡當并行規模過大時，各個計算節點之間的負載分配可能變得不均衡，部分節點計算任務過重，而其他節點則處于空閑狀態，導致整體計算效率下降。2. 通信開銷增加過多的并行核心會導致通信頻率和復雜度增加，通信開銷增大，從而拖慢計算速度。3. 內存管理問題在大規模并行計算中，內存分配和管理變得更加復雜，可能出現內存不足或內存訪問沖突等問題，影響計算效率。
2372
神工坊（高性能仿真） ??? 3月前
一篇文看懂“最佳并行規模” 
負載不均衡當并行規模過大時，各個計算節點之間的負載分配可能變得不均衡，部分節點計算任務過重，而其他節點則處于空閑狀態，導致整體計算效率下降。2. 通信開銷增加過多的并行核心會導致通信頻率和復雜度增加，通信開銷增大，從而拖慢計算速度。3. 內存管理問題在大規模并行計算中，內存分配和管理變得更加復雜，可能出現內存不足或內存訪問沖突等問題，影響計算效率。
875
神工坊（高性能仿真） ??? 1月前
ANSYS CFX 帶蝸殼離心泵性能仿真分析 
保存文件，右鍵單擊C3單元選擇“Edit”，設置4HPC并行運算，勾選“Show Advanced Controls”設置“Partitioner”下的“Memory Alloc Factor”=1.2（CFX求解器編寫語言為Fortran，偶爾CFX計算會出現內存不足的“Error”，需調整“Memory Allocation Factor”在1.2-2之間），開始運行計算；四、后處理設置
6553 1 1
雙螺桿泵 ??? 2年前
Abaqus & AMD，兼容和并行效率的那些事～ 
于是故事進入新篇章—— 提高Abaqus在AMD平臺的并行效率 。 并行目前主流的無非是共享內存并行和分布式并行或者是二者混合。差別是前者只有一個進程共享內存數據，無需通信；后者有多個進程，進程之間需要通信。
3622
神工坊（高性能仿真） ??? 3年前
Abaqus并行效率二三事 
于是故事進入新篇章—— 提高Abaqus在AMD平臺的并行效率 。 并行目前主流的無非是共享內存并行和分布式并行或者是二者混合。差別是前者只有一個進程共享內存數據，無需通信；后者有多個進程，進程之間需要通信。
4608 5 2
big膽！ ??? 3年前
精通 GPU 并行編程（CUDA）：硬件與軟件
- 學習高效并行化方法 - 性能分析與調優（Profiling and Performance Tuning） - 利用共享內存（Shared Memory）提升性能 3.
790
仿真資料吧 ??? 25天前
ANSYS CFD的那些前處理工具
Fluent Meshing能夠支持所有Fluent支持的網格形式，且支持并行網格生成，非常適合于大規模網格生成，256G內存可以很輕松生成幾千萬網格。 Fluent Meshing不能生成二維網格，也不能做分塊結構網格。目前最新版本可以支持Multizone網格，也算是支持掃掠網格了。 總體上來講，這些前后處理工具各有千秋，任意搭配一兩款即可應付絕大多數的工程問題了。
3229 2 1
網格大師 ??? 2年前
一文看完Ansys CFX發展史及2021最新功能 
CFX經典的BFC氣膜冷卻模型新增了用戶自定義坐標系用于定義氣膜孔位置，同時用戶可在CFX Pre中對氣膜孔位置進行參數化定義和并行求解計算。可對流體域、固體域設置不同的時間尺度以加速葉片共軛傳熱收斂。
3751 3 1
Ansys中國 ??? 4年前
來了解下“最佳并行規模”！ 
內存管理問題 在大規模并行計算中，內存分配和管理變得更加復雜，可能出現內存不足或內存訪問沖突等問題，影響計算效率。 在實際測試中，使用不同規模的計算資源對同一組LS-DYNA任務進行運算，結果如下：本地計算資源： 使用32、48、64核計算資源，耗時分別為821、566、439分鐘。
2710
神工坊（高性能仿真） ??? 1年前
ANSYSY CFX算例精選 室內通風仿真計算 
關閉CFX-Pre窗口，退回至Workbench界面。3.1.3.2. 雙擊Solution，進入到CFX求解設置界面。 3.1.3.3. 選擇Double Precision(可選)。3.1.3.4. 選擇【Parallel Environment】>【Run Mode】>… 調整并行核數(可選)。3.1.3.5.
4418 2 1
雙螺桿泵 ??? 2年前
汽車NVH及安全控制國家重點實驗室的計算利器---高速計算設備硬件配置推薦 
并行計算的效果受到許多因素的影響，包括模型的復雜性、數據依賴關系、內存帶寬、核心間通信等。§ 內存：選擇足夠的內存容量，以處理大型模型和復雜仿真分析所需的數據集。§ 存儲：選擇較快的硬盤或固態硬盤（SSD）以提高IO速度。§ 網絡：對于多節點計算，使用高速網絡連接可以加快計算機之間的通信速度。
2345 1
UltraLAB ??? 2年前
航空航天領域的飛行器氣動設計、結構強度與疲勞、燃燒與傳熱、電磁散射（隱身）、軌道動力學 算法特點，及圖形工作站硬件配置推薦 
MoM: 非常適合計算電大尺寸開放目標的散射問題，但會產生稠密矩陣，內存和計算量巨大。FDTD: 在時域直接求解麥克斯韋方程組，一次計算可獲得寬頻帶響應，算法本身具有天然的并行性。-計算特點: MoM: 內存瓶頸和計算瓶頸并存。稠密矩陣的存儲和求逆是主要挑戰。FDTD: 高度并行。每個網格點的電場和磁場更新只依賴于鄰近點，與CFD中的顯式算法類似。
3993
UltraLAB ??? 6月前
一變三Ansys仿真計算加速神器--UltraLAB PCA介紹 
圖1如何更有效的利用超級圖形工作站的四顆Xeon的多核和完美的內存帶寬，發揮最高的計算效能，西安坤隆計算機公司專注高性能計算應用，為此開發的PCA（Parallel Computing Acclerator，并行計算加速器），工作站預裝PCA，大幅提升機器多核并行計算使用率，翻倍提升計算速度。
2510
UltraLAB ??? 3年前
橋梁工程結構動力學國家重點實驗室的計算利器---高速計算設備硬件配置推薦 
它支持多核并行計算，可以利用多核處理器來加速計算過程。3) 顯卡圖形要求：LARSA 4D對顯卡圖形沒有特別的要求。一般來說，一塊中等性能的顯卡就可以滿足繪圖和可視化需求。4) 內存容量要求：LARSA 4D的內存容量要求取決于模型的大小和復雜性。對于大型和復雜的模型，需要更多的內存來存儲模型數據和計算過程中的臨時變量。建議根據實際模型的大小選擇足夠的內存容量。
2768
UltraLAB ??? 2年前
技術分享︱突破大規模CFD仿真瓶頸：UNAP代數求解庫性能實測與優化解析 
</li><li><strong style="color: rgb(15, 133, 214);"> 對于內存受限的程序，強擴展性測試需要特別注意內存帶寬和容量的限制，常見的測試方式有</strong>：a. 在內存帶寬不受限的平臺上進行測試； b. 選擇足夠大的問題和并行規模，使得主要矛盾從內存帶寬轉移到通信、同步和負載均衡。
2770
神工坊（高性能仿真） ??? 5月前
ANSYS加速仿真計算硬件配置建議 
一般來說，對于 Mechanical 程序，每百萬自由度 (DOF) 需要大約 15 GB 的 RAM；而對于 Ansys CFX、Fluent、HFSS 和 Maxwell，每個核心需要 8 GB 的 RAM。處理器中的所有內存通道都必須填充等量的內存，這一點至關重要，否則內存帶寬和性能都會受到嚴重影響。
4137
UltraLAB ??? 5月前
“神工坊”高性能工業仿真平臺｜Fluent軟件并行效率測試 
表1 模型描述2、并行測試方案介紹 本次并行測試基于國家超算無錫中心高性能仿真計算集群進行，計算隊列每個節點包含2路12核E5-2680V3處理器，主頻2.5GHz，每個節點128GB DDR4內存。 測試時分別使用了單核，24核（一個節點），48核，72核，96核及120核進行計算。
2877 33 12
神工坊（高性能仿真） ??? 5年前
金屬擠壓與鍛造裝備技術國家重點實驗室的計算利器---高速計算設備硬件配置推薦 
2) 多核計算：FORGE支持多核計算，可以利用多核CPU并行計算以加快求解速度。3) 顯卡要求：對顯卡圖形沒有特定要求，FORGE主要使用CPU進行計算和求解。4) 內存容量要求：內存容量的要求取決于模型的大小和復雜性，一般來說，較大的模型會占用更多的內存。5) 硬盤IO要求：FORGE在計算過程中會生成大量的中間結果和輸出數據，因此需要足夠的硬盤空間用于存儲數據。
2612
UltraLAB ??? 2年前
20條/頁 
13 跳至頁
技術鄰APP
工程師必備
工程師必備
- 項目客服
- 培訓客服
- 平臺客服
TOP
