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前段時間發布了一篇關于DEFORM多核計算的簡單設置方法的文章——DEFORM V11多核計算。這篇文章講的還不夠詳細，后續自己使用過程中又有些補充，所以今天再來記錄下。 首先第一點，在網上能找到的DEFORM軟件，普遍都能使用4核進行計算，別問為什么，懂的都懂，當然前提是電腦CPU核數夠。那軟件具體該怎么設置呢？

2) 多核計算：FORGE支持多核計算，可以利用多核CPU并行計算以加快求解速度。3) 顯卡要求：對顯卡圖形沒有特定要求，FORGE主要使用CPU進行計算和求解。4) 內存容量要求：內存容量的要求取決于模型的大小和復雜性，一般來說，較大的模型會占用更多的內存。5) 硬盤IO要求：FORGE在計算過程中會生成大量的中間結果和輸出數據，因此需要足夠的硬盤空間用于存儲數據。

多核為主;顯式: GPU >> CPU多核 疲勞分析基于隱式結果，動力分析兩者皆有。

效能顯著的案例探討Moldex3D身為CAE專業廠商，是市面上能完整支持全并行計算的模流軟件，包含流動、保壓、冷卻、翹曲、纖維、多材質射出等分析。運用多核心或者多CPU的高計算能力，計算時間能受大幅的縮短，例如以雙核心的計算機為例，計算效率有機會提升50%到80%以上。Moldex3D高效多核與并行計算技術能降低您的成本并產生極高的效益。

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圖靈超算工作站UltraLAB GA660M是2022年12月上市的一款配置雙AMD 第4代霄龍EPYC 9004處理器、24通道DDR5 4800內存、最高4塊A100/RTX4090系列GPU超算卡、內置海量并行存儲于一體、基于辦公靜音環境環境，這是目前為止CPU核數最多的（高達192核）、多核并行算力強大的圖形工作站技術特點： 支持2顆最新AMD 第4代EPYC(霄龍

軌道動力學 常微分方程組數值積分 單軌道計算順序性強；多軌道/蒙特卡洛可高度并行 CPU多核 ≈ GPU 單軌道看CPU單核；星座/大規模分析看CPU多核和GPU。

3.2 新增2D多核計算算法 V13.1+版本增加2D模塊的多核并行算法，2D多核計算隨核數不同，加速效率提升50%-120%，大大降低復雜模型的計算時間。 3.3 新增旋轉成形雙區域算法 對于旋轉成形如旋壓、旋鉚、擺碾、滾齒等工藝，早期版本采用lagrange算法存在速度較慢，網格發生大畸變從而引起多次網格重劃分，造成較多的計算時長。

軟件加速：可部署集群管理調度系統，支持橫向擴展；統一管理多節點，CPU 平均使用 率、內存平均使用率；監控集群作業運行狀態，顯示等待作業數、運行作業數、核時、 在線用戶數，集群 CPU 總數等信息；資源監控：提供 CPU 平均利用率，內存平均利用 率，磁盤 IO 速率等信息 11. 操作系統：windows / linux 12.

硬件特點：§ 采用AMD 銳龍TR PRO 7900WX/銳龍TR 7900X處理器，單CPU最大核數96個，三級緩存L3高達384MB，支持8個內存通道，其高主頻、大緩存、大內存帶寬特點，是目前單CPU多核并行算力的最強科學計算處理器。

§ 計算方式：LUSAS通常支持在CPU上進行單核或多核計算。多核計算可以利用計算機上的多個CPU核心來加速計算。§ 顯卡圖形要求：LUSAS對顯卡圖形沒有特定要求，因為它主要關注結構分析和計算任務，而非圖形渲染。§ 內存容量要求：具體的內存容量要求取決于模型的大小和復雜性。較大和復雜的模型可能需要更多的內存容量來存儲計算所需的數據。

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這次算能的SG2042 64核處理器，已經在成為全球首顆多核高性能RISC-V處理器；這次澎峰科技發布的128核RISC-V服務器，已經領先全球同行，并將實現出口創匯。 如果，今天依然還有人愚蠢地認為和到處宣揚“ RISC-V無非是另外一個美國佬主導的生態”，這樣的人，可以直接回到原始社會。

但是個人選購CPU，肯定是存在性價比問題，金錢開銷與性能提升倍數之間博弈的最佳核數是64，注意這里的提到的線程/核數通通指的是【物理核心】而不是【邏輯線程】，本文第二部分會解釋這一點。個人選購CPU用來跑Abaqus，建議至少4個物理核心，推薦8-32核，最好不要超過64核，因為非常不劃算。

2.2 GPUCPU的功能模塊多，適合復雜的運算場景，大部分晶體管用在控制電路和存儲上，少部分用來完成運算工作。GPU的控制相對簡單，且不需要很大的Cache，大部分晶體管被用于運算，GPU的計算速度因此大增，擁有強大的浮點運算能力。CPU與GPU架構對比示意圖當前的多核CPU一般由4或6個核組成，以此模擬出8個或12個處理進程來運算。

1) 多物理場耦合：Opera支持電磁場與其他物理場（如溫度場、機械應力場等）的耦合分析，以研究多物理場相互作用的影響。2) 大規模問題處理：Opera被設計用于處理大型和復雜的電磁場問題，能夠有效處理包含數百萬自由度的大型離散化問題。 Opera最初是基于CPU的單核計算的，但隨著硬件技術的發展，現在的Opera版本也開始支持GPU加速。

這是一款微架構先進（比上一代更快）、集多核+高頻CPU+多GPU計算于一體的超算計算設備。