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圖1 吸塵器A和B的頻譜、Overall Level和時變響度通過對這兩個吸塵器工作時發出的噪聲信號進行時變響度分析，從右下圖可以看出，吸塵器A的時變響度明顯大于吸塵器B，為了進一步弄清楚為什么吸塵器A更響，我們對兩個噪聲信號進行了頻譜分析，發現二者的頻譜圖大致趨勢相差不大，但吸塵器A存在明顯的多個純音成分，它們是倍頻關系，可能是電機的基頻和諧波成分。

某國外家電大牌的吸塵器等產品動輒大幾千元，其主打的產品特點就是“靜音”。 對于風扇氣動/流致噪聲的預測，或者說在工業領域應用氣動/流致噪聲的仿真分析，一直都存在痛點/難點。

2.1 故障診斷 2.2 產品測試 空調、冰箱、洗衣機等家電產品的開關機及模擬運行 料理機、吸塵器等小家電檔位轉速選擇及切換 2.3 仿真(聲品質)

噪聲源識別：聲學攝像機用于實時噪聲源識別，適用于故障排查、異響檢測等，可實現從低頻到高頻的聲源成像與聲功率估計。

產品種類涵蓋洗衣機BLDC電機及控制器、空調器ECM電機及控制器、電動汽車BLDC電機及控制器、吸塵器超高速直流電機及控制器、電動工具直流電機及控制器、園林工具BLDC電機及控制器等。 公司愿景：成為全球高效電機供應商。

在吸塵器的案例中采用DPM研究灰塵的運動，從而對設備進行改進。如若采用Rocky DEM針對毛發建模，通過CFD+DEM的方法模擬吸塵器，研究毛發柳絮等對吸塵器的堵塞，提高仿真精度，更加有利于指導設計。 了解更多作品詳情可點擊此處 10.