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劉勇等[7]以改良的極限平衡法為基礎，結合室內測試和數值模擬技術，揭示降雨對邊坡安全系數產生顯著影響的影響因素，如降雨強度和降雨時長等，并計算了在降雨入滲作用下，非飽和土質邊坡的穩定性。大量邊坡失穩工程案例表明，邊坡土體在遭受降雨入滲作用時很容易出現失穩破壞。雨水的滲透會使坡面土體飽和度增加，導致其抗剪能力下降，嚴重影響邊坡穩定性。

<p> 邊坡在不同的降雨強度作用下，應該隨著降雨強度的增加，地層中的浸潤線不斷提高直至地表流走，此時邊坡的安全系數不斷減小。在進行降雨分析時，在降雨的瞬態分析中需要考慮地層從非飽和-飽和的過程，需要進行非飽和特性函數設置，以模擬地層單元從不飽和-飽和的過程中負孔隙水壓力-滲透系數-含水率的變化。

基于非飽和土土力學理論，降雨影響邊坡穩定性及誘發邊坡失穩的機理主要有以下四個方面[5]：（1）雨水入滲引起基質吸力降低。非飽和土內的吸力會因外界入滲和蒸發的作用而重新分布。降雨入滲使邊坡非飽和帶土體的吸力降低，產生暫態飽和，土體達到塑性狀態，有效凝聚力和有效內摩擦角大幅下降。降雨強度愈均勻，持續時間愈長，邊坡穩定性安全系數愈低，這是造成突發性滑坡的根本原因。

，其中入滲效率和降雨高潮位都有關系。

對于降雨期，第一次降雨的持續時間為兩天（兩個樣本），另外兩次降雨的持續時間為三天（2x3個樣本）。共收集了10個平均每日樣本。大腸桿菌的含量按ISO 9308-3法測定。大腸桿菌數據的不確定性約為25%。通過2021年6月至9月在拉維萊特盆地收集的10個樣本的數據，建立了TLF與大腸桿菌之間的關系。大腸桿菌數據范圍為98~1400 MPN/100mL。

通過在平臺場景內建立水位、水量等傳感器的組態模型，并根據降雨法水文計算的匯水面積和雨量傳感器的數據對比后抽象此處的積水漏斗。實現了三維可視效果：通過輸入里程，可實現VR觀察此段防排水施工情況，預留輸入數據模型（地表降雨量、出水量等），經模擬計算，可視隧道防排水系統排水效果，并判別排水系統的可行性。

網格構建由于流域很小，地形數據獲取較為容易，構建出密度為20cm的網格，下圖為網格的二維及三維展示。 圖2： 流域網格的二維及三維展示，網格大小20cm建立網格后，便可進行一維水動力計算。降雨數據作為輸入文件，可按序導入模型。對于同一場降雨，可編寫Fortran語言自動改變初始土壤含水量的值，以進行率定。下面展示幾個降雨事件的模擬結果。

其中,HRDEM三維形態較為直觀地展示了側緣拉裂槽發育的整體形態與起伏特征,而山體陰影三維形態則更為清晰地揭示出被植被掩蓋的拉裂槽發育規模及邊界微地貌特征。 圖6 滑坡拉裂槽三維形態特征 通過三維形態圖可知,拉裂槽發育于圖6中86 m長度處。

在CAD內拉伸生成三維柱體模型。 利用旋轉構建三維多孔結構。 插件支持AutoCAD2007~2024及以上版本，兼容性好，售價為單機許可的價格，聯系作者QQ：1135122921獲取許可。

預演方面，集成水情監測數據、降雨監測數據、三維地表、水下三維地形、水利設施數據、防洪對象資料，在三維場景中，實現洪水預測演進、洪水淹沒模型分析、洪水實時演進、防洪應急調度預演、河道水庫潰壩預演、堰塞湖模擬的實景化展示。

開挖邊坡不利結構面組合及坡面風化卸荷產生有不少危巖,在強降雨、地震等條件觸發下可能發生小規模的崩塌、掉塊;因此,評估區兩岸山坡具備形成崩塌地質災害的地質環境條件[13-15]。3.2 解譯裂縫發育狀況根據無人機航測獲取的正射影像數據,解譯裂縫發育狀況。

炎熱季節的特點是自東南向東的熱帶氣旋和伴隨的低氣壓（東南信風），平均風速約為5.73m/s；而涼爽季節的特點是來自東南區域的風和大量降雨，并且有部分西面海風。

礦山應完善采場邊坡安全監測內容，對新形成終了臺階進行邊坡表面位移監測、并增加爆破震動質點速度監測、地下水位監測、降雨量監測以及視頻監控。