ansys workbench并行計算中的線程數指的是cpu
核心數還是總的線程數？
之前了解到abaqus的并行計算調多核指的是核心數而非線程數，那workbench并行指的是什么呢？有沒有大佬了解或者測試過？如果輸入的值大于了實際正確的值還會不會正常調用多核呢？
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李環宇 ??? 2年前
LS-DYNA中使用SPH方法計算，LS-RUN卡在某一進度，計算并未報錯停止，不繼續輸出d3plot文件同時CPU停止占用，是怎么回事？
LS-DYNA中使用SPH方法計算LS-RUN卡在某一進度，計算并未報錯停止，不繼續輸出d3plot文件同時CPU停止占用，是怎么回事？
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小明先生 ??? 2年前
雙核心CPU計算LSDYNA仿真，有一個CPU頻率很低，導致計算速度很慢？
實驗室配了一臺雙intel XRON 6430 CPU的電腦，系統是Windows Server 2022 Standard。跑LSDYNA仿真時（用的ANSYSY2022R1自帶的LS-RUN），計算了幾個小時后，其中一個CPU頻率會降很多，導致仿真整體計算速度大幅下降。有大佬碰到過這種問題嘛？或者有了解的大佬給點建議。萬分感謝?。?！
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FENG-F ??? 2年前
abaqus并行計算中CPU超限的解決辦法 
出現問題：abaqus job=XX user=XX.for input=XX.inp cpus=16 int出現報錯：Abaqus Error: The number of cpus (16) exceeds the number of cpus available (8).# 3.
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Adoczf ??? 2年前
lsdyna計算沖擊問題，采用SPH-FEM自適應轉換，一直報錯因為負體積失效？
采用的MAT_110_HJC材料本構，接觸選擇的AUTOMATIC_SURFACE_TO_SURFACE，采用的segment定義的主從面，計算結果一直因為負體積終止，請問是什么原因造成的呢？之前嘗試過接觸為ERODING_SURFACE_TO_SURFACE,按照手冊設置了，也一直是負體積報錯。
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Solo_6567 ??? 3年前
Moldex3D模流分析之多CPU和叢集式計算機計算 
多核心CPU計算機組成的使用，便成為可行的解決方案。效能顯著的案例探討Moldex3D身為CAE專業廠商，是市面上能完整支持全并行計算的模流軟件，包含流動、保壓、冷卻、翹曲、纖維、多材質射出等分析。運用多核心或者多CPU的高計算能力，計算時間能受大幅的縮短，例如以雙核心的計算機為例，計算效率有機會提升50%到80%以上。
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Moldex3D 中國 ??? 5月前
Moldex3D模流分析之高效多核與并行計算技術 
多核心CPU計算機組成的使用，便成為可行的解決方案。效能顯著的案例探討Moldex3D身為CAE專業廠商，是市面上能完整支持全并行計算的模流軟件，包含流動、保壓、冷卻、翹曲、纖維、多材質射出等分析。運用多核心或者多CPU的高計算能力，計算時間能受大幅的縮短，例如以雙核心的計算機為例，計算效率有機會提升50%到80%以上。
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Moldex3D 中國 ??? 5月前
汽車NVH及安全控制國家重點實驗室的計算利器---高速計算設備硬件配置推薦 
以下是關于Adams/Car的一般計算特點和要求，具體要求可能會因軟件版本和使用環境而有所不同：1) 計算方式：Adams/Car通常使用基于CPU的多核計算，可以利用多個CPU核心進行并行計算。2) GPU加速：目前的版本中，Adams/Car并不支持GPU加速。3) 顯卡圖形要求：Adams/Car的主要計算是基于多體動力學仿真，對顯卡圖形并沒有特定的要求。
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UltraLAB ??? 2年前
AMD EPYC 128核心256線程 CPU計算服務器/GPU服務器仿真計算、HPC計算、大數據分析、 
兩顆EPYC 9554提供了總計 128個物理核心 和 256個線程。這對于需要處理海量并行任務的應用來說是巨大的優勢。 性能定位： EPYC 9554屬于第四代EPYC（代號“Genoa”）處理器，采用先進的Zen 4架構和5nm制程，能效比極高。3.1GHz的基礎頻率和3.75GHz的最大加速頻率，保證了單核和多核性能都非常強勁。
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高性能工作站服務器 ??? 6月前
一文讀懂Fluent并行計算，三大技術提升計算效率新境界！ 
01 什么是Fluent并行計算 Fluent的并行求解器通過協同運作多個進程來計算大型問題，這些進程既可以在同一臺機器上運行，也可以在網絡中的不同設備上運行。 并行求解器將計算域分為多個區域（圖1），將各數據分區分配至不同的計算進程（稱為計算節點，圖2），每個計算節點都在其專屬數據集上同步執行同一程序。
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神工坊（高性能仿真） ??? 2年前
C家精講 | 大型壓鑄件計算時間測試，一體化車身，電池包下殼體前支架，大型5G通訊件殼體 
其中包括了：一體化車身，電池包下殼體前支架，大型5G通訊件殼體測試機器：（為了貼合工業企業，測試采用普通的計算機，配置如下）處理器：Intel Xeon CPU E5-2690 v2 @ 3.00GHz （2個處理器，共20核心）內存：64 GB操作系統：64位，Win10一體化車身尺寸：1872 * 1508 * 408平均厚度：3.4mm并行計算
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C3PChina ??? 4年前
被忽視的國之重器：高性能計算那些事兒 
并行處理，可利用多個 CPU 或圖形處理器 (GPU) 完成。GPU 最初是專為圖形處理而設計的。它可在數據矩陣（如屏幕像素）中同時執行多種算術運算。同時在多個數據平面上工作的能力使 GPU 非常適合在機器學習 (ML) 應用任務中進行并行處理，如識別視頻中的物體。突破超級計算的極限需要不同的系統架構。
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牛頓家的計算機 ??? 3年前
一變三Ansys仿真計算加速神器--UltraLAB PCA介紹 
下面我們來介紹這個PCA(一)多核并行計算存在的問題隨著計算機硬件的不斷升級換代, 超級圖形工作站的CPU核數會越來越多，目前已經到112核，但是在CAE仿真計算、科學計算、計算化學等應用軟件，多核并行計算的核數基本都是有限多核的，不是機器核數足夠大，就能并行計算就更快，例如：HFSS理想并行計算CPU核數是28個、ABAQUS理想并行計算核數48個等。
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UltraLAB ??? 3年前
金屬擠壓與鍛造裝備技術國家重點實驗室的計算利器---高速計算設備硬件配置推薦 
2) 計算方式：MSC.Marc可以進行基于CPU的單核計算和基于多核的并行計算，以加快求解速度。它支持MPI（Message Passing Interface）和OpenMP并行計算模式，可以在多個CPU核心上進行并行計算。3)顯卡要求：對顯卡圖形沒有特定要求，MSC.Marc主要使用CPU進行計算和求解。
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UltraLAB ??? 2年前
workbench第一步計算變形作為第二步計算輸入的問題?
我在使用workbench計算的時候，單獨第一步計算不會報錯，但想導入到第二步計算時就會報錯，無法更新結果，請問這個如何解決呢？ 編輯
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Xaiver ??? 1年前
高速鐵路軌道技術國家重點實驗室的計算利器---高速計算設備硬件配置探討 
§ 計算方式：LUSAS通常支持在CPU上進行單核或多核計算。多核計算可以利用計算機上的多個CPU核心來加速計算?！?顯卡圖形要求：LUSAS對顯卡圖形沒有特定要求，因為它主要關注結構分析和計算任務，而非圖形渲染?！?內存容量要求：具體的內存容量要求取決于模型的大小和復雜性。較大和復雜的模型可能需要更多的內存容量來存儲計算所需的數據。
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UltraLAB ??? 2年前
高性能計算：RoCE v2 vs. InfiniBand網絡該怎么選？ 
將數據和運算相應地分布到多個單元中，這就需要引入并行概念。 不同類型的建模問題具有不同的可并行程度。以參數化掃描為例，這種問題求解多個具有獨立的幾何、邊界條件或材料屬性的相似的模型，幾乎可以完全并行計算。具體的實現方法是為將每一個模型設置分配給一個計算單元。這類問題非常適合并行計算，因此通常稱為“易并行問題”并行問題對集群中的網絡速度和延遲非常敏感。
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牛頓家的計算機 ??? 3年前
結構力學分析（靜力、動力、疲勞）、多體系統仿真、鑄造/成型過程模擬算法分析，及工作站硬件配置推薦 
計算平臺:- CPU多核計算 (主要平臺): 現代MBD求解器（如 Adams, Simpack, RecurDyn）通過并行化不同子系統或函數的計算來利用多核，對于包含大量柔體或復雜接觸的系統，多核加速效果明顯。- CPU單核計算 (重要影響因素): 對于大多數常規MBD分析，CPU的主頻依然是決定性因素之一。高主頻的CPU能顯著縮短單次仿真時間。
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UltraLAB ??? 6月前
橋梁工程結構動力學國家重點實驗室的計算利器---高速計算設備硬件配置推薦 
5) 加速計算配置：為了加速SAP2000的計算，您可以考慮以下配置：§ 多核處理器：選擇具有多個核心的CPU，以便充分利用多核并行計算能力?！?大內存容量：選擇足夠的內存容量以滿足模型的要求，避免內存不足導致計算緩慢或失敗。§ 高速硬盤：選擇具有較快IO速度的硬盤，如固態硬盤（SSD），以加快數據讀寫速度。
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UltraLAB ??? 2年前
航空航天領域的飛行器氣動設計、結構強度與疲勞、燃燒與傳熱、電磁散射（隱身）、軌道動力學 算法特點，及圖形工作站硬件配置推薦 
CPU多核計算(用于大規模并行): 進行星座分析或蒙特卡洛仿真時，每個CPU核心可以負責一條或多條軌道的計算，擴展性非常好。GPU計算(潛力巨大): GPU是進行大規模軌道并行計算的“神器”。成千上萬個GPU核心可以同時計算數萬條不同的軌道，效率遠超CPU。STK等軟件的專用模塊正在利用GPU進行此類計算。
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UltraLAB ??? 6月前
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