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2021年10月，中央政治局第三十四次集體學習中又一次強調，發展數字經濟是把握新一輪科技革命和產業變革新機遇的戰略選擇[4]。為進一步激發數字經濟潛能，并促進實體經濟健康可持續發展，要求各行業現有裝備應充分融合新一代信息技術，開創裝備實體、數據和新一代信息技術的閉環迭代與互補優化的良性循環模式[5]。

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這家企業的實踐表明，質量數字化轉型的本質是為企業植入強大的“數字基因”。通過讓質量管控變得可預見、可度量、可優化，企業不僅提升了質量指標、降低了成本，更獲得了以數據確定性應對制造復雜性的核心能力。在邁向“制造強國”的征程中，率先完成質量管理“數字基因”改造的企業，必將在全球高端裝備競技場中構筑起難以逾越的競爭壁壘。點擊了解更多詳情：海克斯康數字化質量平臺

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AI技術興起，工業裝備行業市場競爭加劇，客戶需求日益多元，企業智能化、數字化、綠色化轉型成為當務之急。

某裝備制造企業在海克斯康數字化質量平臺的助力下構建了“1621數智化質量管理框架”，從銷售、設計、采購、制造、檢驗、售后六大核心過程系統性塑造全域質量競爭力。

解三明提出幾點意見和建議：一是深入梳理制造業重點產業鏈數字化轉型的重點和難點，加快以數字技術改造提升傳統產業，打贏關鍵核心技術攻堅戰。二是推進新型工業化，推動數字經濟和實體經濟深入融合，實現制造業高質量發展。三是加強關鍵核心技術的攻關，全面激發企業創新活力，促進創新鏈產業鏈資金鏈人才鏈深度融合。

下載此白皮書，了解重型裝備的現代化熱管理仿真方法應該如何融合系統仿真、混合或嵌入式 CFD 和完整 CFD 仿真，從而徹底提高重型裝備 OEM 的競爭優勢。

解三明提出幾點意見和建議：一是深入梳理制造業重點產業鏈數字化轉型的重點和難點，加快以數字技術改造提升傳統產業，打贏關鍵核心技術攻堅戰。二是推進新型工業化，推動數字經濟和實體經濟深入融合，實現制造業高質量發展。三是加強關鍵核心技術的攻關，全面激發企業創新活力，促進創新鏈產業鏈資金鏈人才鏈深度融合。

其技術路徑則是將機器人搬運單元、自動點膠單元和自動固化單元等系統封裝為獨立 CPS 單元，通過數字孿生模型的建立，基于控制中心的時序控制和聯動協調達到各子系統功能的融合。 某大型機械設備廠商，希望通過對傳統壓鑄機的控制智能化，達到向數字裝備轉型升級的飛躍。

數字化車間的升級成功將對超同步進一步發展和行業影響力提升具有重要作用。2.1 數字化車間總體設計方案數字化車間整體升級方案為：以大數據信息交互平臺為核心，建立 8 大協同、高效運行的數字化管理模塊，實現 5 類核心工業裝備與信息化深度融合，施行 4 大產品線規模化、柔性化的智能制造新模式。整體架構如圖 1 所示。

開發流程數字化使制造商能夠盡早準確地預測其裝備的性能，從而加速創新并推動新一代重型裝備的發展。西門子數字化雙胞胎技術將最大程度提高非公路裝備的性能以仿真和早期驗證為核心的數字化方法是應對不斷增加的成本和復雜性的唯一途徑。西門子數字化雙胞胎技術可最大程度提高性能，使非公路裝備制造商能夠精確預測產品在所有性能屬性下以及整個生命周期中的行為。

,人工智能、數字經濟、機器人等新技術也不斷地被引入到先進制造體系之中,成為智慧工廠發展的基石。

對于許多重型裝備制造商而言，服務生命周期管理 (SLM) 的重要性持續不斷增加，往往能夠助力實現新的業務模式以及提高利潤率和客戶忠誠度。面向重型裝備行業的高效、現代化 SLM 解決方案必須融合橫跨多種服務環境的端到端數字線程。此外，這些解決方案還必須助力實現重型裝備 OEM、客戶和第三方應用程序與解決方案的開放式生態系統，從而共同合作交付高效、高質量的受管資產服務。

（2）數字孿生與 3R（AR, VR, MR）虛擬模型是數字孿生的核心部分，為物理實體提供多維度、多時空尺度的高保真數字化映射。實現可視化與虛實融合是使虛擬模型真實呈現物理實體以及增強物理實體功能的關鍵。

三、數字經濟與轉型升級 在數字經濟高速發展的今天，數字經濟與實體經濟高度融合，對于制造業的企業來說，需要進行數字化轉型，通過智能制造+創新設計、智能制造+工藝提升、智能制造+強化質量、智能制造+延伸服務、智能制造+拓展市場這五個方面的努力， 將傳統制造轉型到數字化的制造、網絡化的制造、智能化的制造，從而實現企業的數字化轉型。

- 西門子數字化轉型實踐分享</li><li>&nbsp;工業裝備Tecnomatix-低成本數字試裝與交付技術</li><li>&nbsp;工業裝備Simcenter人工智能應用領域新實踐</li><li>&nbsp;工業裝備的Design Center的新能力</li><li>&nbsp;精工智鏈，打造韌性高效的工業裝備制造數字化供應鏈</li></ul><p><br></p><p class

展望2030年，行業即將迎來虛擬原型與設計技術的又一次革命性變革——人工智能（AI）、數字孿生及AI代理等前沿技術將成為核心驅動力。3人工智能與未來技術革新人工智能、數據分析與仿真技術的融合——結合更高效、更強大的高性能計算（HPC）和云資源——將再次重塑重型裝備行業。

資產構成工業4.0基本單元（物理的/非物理的）的實體部分，RAMI 4.0提出資產管理殼（Administrative Shell）的概念，每個實體資產在數字空間均有對應的管理殼（即數字映射），管理殼構成工業4.0基本單元的虛擬部分，實體通過管理殼接入工業4.0體系。