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作為全球最具創新力企業的重要研發合作伙伴，新思科技始終致力于推動行業前行。此次入選世界經濟論壇 MINDS 項目，并因 AI 在芯片設計這一極其復雜的工程領域中的突破性應用而獲得認可，我們深感榮幸。

6月10日，Ansys將在深圳舉辦線下研討會——破局高速PCB制造瓶頸：Ansys多物理場與AI驅動設計與制造創新，將圍繞工廠加工制造過程中的信號完整性、熱設計、電磁兼容、結構仿真及制造可靠性等關鍵環節，系統展示多物理場與AI驅動下的設計與制造創新方案。

期待與您共同探 AI 賦能創新，仿真驅動智造的新篇章！

wx_fmt=jpeg&amp;from=appmsg"></p><p><br></p><p>為了助力河南新鄉地區制造業數字化再升級，<strong>3月20日</strong>，Altair 將攜手河南省機械工程學會、新鄉市科學技術協會共同舉辦<strong>AI 驅動數字化創新設計促進新質生產力發展交流會</strong>。

越用越 “聰明”：工程AI自主進化的秘密武器 迅筑AI賦能訓練平臺的 “黑科技” 遠不止于速度。它擁有獨特的自主學習能力，堪稱工程設計界的 “超強大腦”。 用戶通過自然語言指令，實現智能生成數據模型 通過對知識圖譜的學習，AI智能體能夠在不同車型項目間 “舉一反三”。

以 AgentEngineer 技術開啟芯片設計全新范式 新思科技正在向其領先的 EDA 解決方案中持續開創具有更高自主性的人工智能能力。從強化學習開始，繼而在 Synopsys.ai? 中提供的生成式人工智能功能，如今，公司正在構建一個開放的智能體人工智能（agentic AI stack）技術棧，以智能多代理架構為核心，可執行端到端的設計與驗證流程。

在劉天云團隊的設計下，羊曲水壩建筑工地實際上已經變成一臺巨大的3D打印機，大量的無人駕駛工程車輛和設備，作為不同的打印機組件，在羊曲工程的核心AI規劃下無縫地協同工作。 研究團隊表示，深度/強化學習等AI技術的突破，意味著機器現在可以識別施工現場幾乎所有的物體，在不斷變化的環境中處理不確定性，并靈活地執行各種任務。

從提升運營效率到重塑人類與AI的協作，本次演講將為組織如何利用自主AI推動創新和競爭優勢提供關鍵見解。

隨著大模型在多模態感知與復雜推理能力上的突破性進展，具身智能正從簡單的"執行工具"向具備自主決策能力的"智能體"進化。這一轉變不僅重新定義了機器人的能力邊界，更徹底重構了人工智能技術創新的底層邏輯，推動產業進入"認知智能+物理執行"深度融合的全新周期。技術突破：從感知到決策的跨越式發展當前，大模型技術已經突破了傳統AI的局限，展現出前所未有的多模態理解能力。

聚焦前沿算法、具身智能和智能硬件等重點方向，健全全周期創新培育鏈條，建設產業集聚加速板塊、中試工廠承載板塊、產品應用體驗板塊三大功能板塊，統籌布局算力、數據、模型等要素，構建自主可控、開放協同、充滿活力的智能制造新格局。模數世界位于通明湖環湖科技帶，總面積約2平方公里，聯動機器人產業園、機器人數據采集中心，形成研發、測試、制造、展示、服務一體化空間閉環。

通過雙方深入合作，新思科技將交付 AI 驅動的設計流程、先進的多物理場簽核能力，以及覆蓋接口與基礎 IP 的完整、已通過硅驗證的產品組合，幫助客戶加速創新，并實現卓越的設計結果質量。

該軟件通過集成CAD/CAE工具、實現仿真流程自動化、應用優化算法并提供數據可視化分析，有效推動了工程設計的自動化與智能化進程，在船舶海事、新能源汽車“三電”系統及通用汽車工業中展現出顯著的應用價值。此次成功入選，是國家對天洑軟件在工業軟件領域堅持自主創新、深度耕耘的權威認可。

一）13:40-14:00 主題演講《品類創新賦能AI+產業增長》李凡聰 洛可可創新設計集團 CEO&合伙人、機器人研究院院長（二）14:00-14:15 主題演講《AI時代睡眠和呼吸健康管理》Johan Annell Sleep Cycle AB（三）14:15-14:30 主題演講《個知·智能工作站 讓AI把私有數據用起來》每日互動總裁、首席布道官

付巖峰認為，技術和產業的協同發展，需要借鑒建筑設計的AI應用技術，開展電力行業的BIM智能化探索、開展圖紙的可視化應用等智能應用、結合設計圖紙開展建設工地智慧工程管理；通過數字孿生輔助運維，實現數據驅動各行業工藝流程動態模擬，分步實現大型數據孿生并在大數據整合基礎上自主開發數據一體化分析平臺，提高數據服務工程能力，打造綠色智能數字工廠。

從提升運營效率到重塑人類與AI的協作，本次演講將為組織如何利用自主AI推動創新和競爭優勢提供關鍵見解。

對AI賦能仿真發展趨勢的觀察隨著AI技術的快速發展，AI賦能的仿真正在經歷從工具增強到范式變革的轉變。以下是幾個關鍵趨勢：1. 從“自動化”到“自主化”AI不僅加速仿真流程，還將逐步實現自主決策。例如，通過強化學習，AI可自動調整仿真參數、識別設計缺陷并生成優化方案，減少人工干預。

點擊圖片立即獲取，了解全球AI驅動工程設計應用成功案例，以及AI技術如何為工業制造業的產品全生命周期帶來賦能與革新。

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AI 技術給未來設計帶來了巨大的改變，西門子在數字化產品研發領域，創新融合 AI 技術，在沉浸式工程、生成式 AI、協同設計等領域實現了創新應用，可以進一步的幫助我們加速家電產品創新研發：1. 通過在沉浸式工程環境中工作來做出更好的決策，減少物理原型，降低產品研發成本。2.

推進智能體 AI 工程：雙方將在現有 AI 合作基礎上，整合新思科技AgentEngineer? 技術與英偉達Agentic AI 技術棧（包括英偉達NIM 微服務、英偉達 NeMo Agent Toolkit 軟件及英偉達 Nemotron 模型），實現 EDA 及仿真分析工作流程的自主設計能力。