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PINN求解一維波動方程，pytorch框架，附代碼（二）pytorch和tensorflow區別以下tensorflow簡稱TF pytorch具有更加易用的API，目前的TF 2.x + Keras也提供類似的易用的API pytorch構建動態計算圖，方便調試，TF以靜態圖為主，有利于部署和加速，目前也支持動態圖，鼓勵用語法糖轉化為靜態圖獲得性能提升 部署方面

可以使用PyTorch在卷積神經網絡中探索此過程，以加載數據集并將濾波器應用于圖像。下面是代碼片段。（在GitHub上可找到此代碼）現在，讓我們看看如何將單個圖像輸入神經網絡。

開發者 - 希望避開CUDA密集型代碼庫，轉而構建清晰、可修改的實驗流水線的人士 - 在計算機視覺、圖形學或AI領域工作，希望探索或擴展3DGS方法用于研究或原型開發的個體 - 熟悉NeRF或類似方法，希望了解3DGS如何與之比較以及為何在速度和質量上表現更優的學習者 你需要具備： - Python編程技能 -

二、時間地點:2023年7月27日 — 2023年7月31日 上海（同時轉線上直播）（27日報到發放上課材料，28日-31日上課）三、培訓特色：1、采用深入淺出的方法，結合實例并配以大量代碼練習，重點講解深度學習框架模型、科學算法、訓練過程技巧。

二、時間地點:2023年2月16日 — 2023年2月20日 北京（同時轉線上直播）（16日報到發放上課材料，17日-20日上課） 三、培訓特色：1、采用深入淺出的方法，結合實例并配以大量代碼練習，重點講解深度學習框架模型、科學算法、訓練過程技巧。

應用：有人用深度學習框架Keras和深度強化學習算法DDPG去訓練Torcs汽車。也有人使用gym_torcs庫，在python中直接調用torcs，接口類似于OpenAI的Gym。

? 人工智能和機器學習：TensorFlow、PyTorch、Keras、Scikit-learn等。? 數字孿生建模和仿真：ANSYS Twin Builder、Siemens Digital Twin、Dassault Systèmes DELMIA、PTC Vuforia等? 虛擬現實與3D可視化：Blender、Unity 3D等。