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? 3D科學谷白皮書 技術特征NASA的這項技術是首個成功實現高溫碳纖維填充熱固性聚酰亞胺復合材料的3D打印技術。對碳纖維填充的RTM370進行選擇性激光燒結后進行后固化，以實現更高的溫度性能，從而獲得玻璃化轉變溫度為370℃的復合材料部件。 ▲NASA 通過SLS 工藝3D打印的熱固性聚酰亞胺復合材料，打印完成后需進行后固化。

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文章來源：第五屆LS-DYNA中國技術論壇，作者：Haoyan Wei博士，ANSYS, Inc.研發工程師視頻鏈接：LS-DYNA人工智能多尺度計算技術及其在注塑成型復合材料領域的應用技術校對：董驍， Ansys高級應用工程師；整理編輯：俞琴

03 圖文導讀 圖1.定向技術以及材料制備工藝示意圖。 圖2.復合材料的XRD圖譜。 圖3.不同倍數的SCF-random的SEM圖像。

在同一種材料中實現所有特性是非常具有挑戰性的。 02成果掠影 近期，香港科技大學Jang-Kyo Kim聯合香港理工大學沈曦教授在隔熱氣凝膠材料方面的研究取得新進展。該團隊采用單向冷凍鑄造技術制備了各向異性氮化硼納米片(BNNs)/聚乙烯醇復合氣凝膠。

材料復合新技術國家重點實驗室主要致力于研究材料復合技術及其在各個領域的應用。材料復合是指將兩種或多種不同材料進行組合，形成具有優良性能和特性的復合材料。以下是該實驗室可能關注的一些研究重點：1) 復合材料設計和制備：研究復合材料的組成、結構和性能之間的關系，通過設計和制備方法來優化復合材料的性能。包括選擇合適的材料組分、控制復合界面和相互作用等。

近期，江南大學機械工程學院劉禹教授團隊通過一種簡便且精確控制的一步式雙材料3D打印技術，將液態金屬（LM）與彈性體網格結構有序組裝為規則的固液兩相復合材料，以構建高導電、可變形和穩定的導電網絡（如圖1）。

這項人工智能多尺度計算技術已經在LS-DYNA R14中正式發布，本文將介紹該技術的基本原理及其在工程領域的應用，主要包括： 短纖維增強復合材料在數值建模領域面臨的挑戰； 如何使用基于機器學習的LS-DYNA仿真方法應對這些挑戰，以深度材料網絡DMN技術為基礎，通過汽車與電子行業的示例來演示這種新型LS-DYNA多尺度仿真方法的性能；

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軟件概述與技術架構Digimat是由e-Xstream engineering（現歸屬Hexagon Manufacturing Intelligence）開發的專業復合材料多尺度建模與仿真平臺。作為當前復合材料仿真領域的標桿軟件，Digimat采用獨特的多尺度方法學框架，實現了從微觀纖維/基體界面到宏觀結構性能的跨尺度預測。

三維機織復合材料參數化生成網格技術看過前面文章的朋友應該知道，我們對于機織材料做網格，是直接跳過CAD模型這一步的。 直接根據幾何特點做網格，而不是先有CAD幾何。當然，這需要了解網格的構造原理。ABAQUS的六面體網格，只要知道構造網格的8個節點和排序規律，就可以用一行字符創建出網格。

但是過去的Hopkinson 技術主要應用在金屬及其合金材料上，這類材料拉壓特性基本對稱而且塑性變形能力較大，而復合材料由于其結構的多變性，其阻抗、延展性等與金屬相差較大，故此裝置仍需要不斷的發展。

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直播報名8月20日 14:00 ▲ 掃碼參與報名立即預定直播內容聚焦? 復合材料虛擬許用值計算? 材料數據庫管理平臺? 人工智能方法加速復合材料仿真分析? 基于材料數據庫和人工智能技術的復合材料許用值預測解決方案常誠 海克斯康工業軟件應用專家工程力學博士，在CAD/CAE行業擁有8年工作經驗，在汽車零部件設計與仿真

文章來源：碳纖維及其復合材料技術

我研究生的小方向就是立體織物復合材料。盡管剛畢業改換到CFD領域的工作，但是我仍然對一個東西充滿執念。那就是通過代碼參數化生成織物復合材料的細觀模型，就像英國諾丁漢大學的TexGen那樣。